কে-ভাঁজ ক্রস-বৈধকরণের সাথে, আপনি চূড়ান্ত মডেলটি বানাতে সমস্ত


13

কে-ফোল্ড ক্রস বৈধকরণ সম্পাদন করার সময়, আমি বুঝতে পারি যে আপনি সেই এক ভাঁজ বাদে সমস্ত ভাঁজগুলি নির্দেশ করে যথার্থতা মেট্রিকগুলি পেয়েছেন এবং ভবিষ্যদ্বাণী করেন এবং তারপরে এই প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি করে । তারপরে আপনি আপনার সমস্ত দৃষ্টিতে যথার্থ মেট্রিকগুলি চালাতে পারেন (যথার্থতা, প্রত্যাহার,% সঠিকভাবে শ্রেণিবদ্ধ), যা আপনি প্রতিবার গণনা করে তারপরে ফলাফলটি গড় হিসাবে গড় হওয়া উচিত (আমি ভুল হলে আমাকে সংশোধন করুন)।k

আপনি চান শেষ ফলাফল একটি চূড়ান্ত মডেল।

উপরের পদ্ধতির দ্বারা প্রাপ্ত নির্ভুলতা মেট্রিক্সের মডেলটি শেষ হওয়ার জন্য আপনি কি পূর্বাভাসের সেট তৈরি করতে প্রাপ্ত মডেলগুলির গড় গড় করেন ?k

উত্তর:


15

ফোল্ড ক্রস বৈধকরণের লক্ষ্য কোনও মডেল তৈরি করা নয়; এটি মডেল তুলনা করা হয়k

ক্রস বৈধকরণ পরীক্ষার ফলাফল আপনাকে বলতে পারে যে সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনগুলি আপনার ডেটাতে নেভ বেইসকে সম্পাদন করে or এই জ্ঞান সজ্জিত, আপনি তারপরে সমস্ত উপলব্ধ ডেটা দিয়ে একটি "উত্পাদন" শ্রেণিবদ্ধকে প্রশিক্ষণ দিন এবং এটি আপনার সমস্যায় প্রয়োগ করুন।

বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, এমনকি আপনি বেশ কয়েকটি মডেলের গড় সম্পর্কে কীভাবে যাবেন তাও পরিষ্কার নয় clear উদাহরণস্বরূপ, তিনটি সিদ্ধান্ত গাছ বা নিকটবর্তী প্রতিবেশী শ্রেণিবদ্ধের গড় কত?

এটা মনে রাখা জরুরী যে ক্রস বৈধকরণের ফলাফলগুলি অনুমান, গ্যারান্টি নয়, এবং যদি উত্পাদন শ্রেণিবদ্ধকারীকে একই মানের (এবং পরিমাণ) ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় তবে এই অনুমানগুলি আরও কার্যকর হয়। অনুমানটি সম্পাদন করতে এই অনুমানগুলি ব্যবহারের উপায়গুলি বিকাশের জন্য যথেষ্ট পরিমাণে কাজ হয়েছে; অর্থাত্ স্ট্যাটিস্টিক্যালি সুদৃ way়ভাবে বলতে গেলে, এই পদ্ধতিটি এ তথ্যগুলিতে বি বি পদ্ধতির চেয়ে সাধারণত উন্নত।


2
অনুমানের জন্য কে-ফোল্ড ক্রস বৈধকরণের প্রাক্কলন ব্যবহার করার জন্য একটি ভাল রেফারেন্স কী? আপনার ভাল ভাগ থাকলে আমি তা পড়তে চাই love
টেন্টাক্লের্নোম

1
শুরু করার জন্য একটি শালীন জায়গা হতে পারে iro.umontreal.ca/~lisa/bib/pub_subject/finance/pointeurs/… তবে বিভিন্ন পদ্ধতির একটি গুচ্ছ রয়েছে।
ম্যাট ক্রাউস

1
আরও একটি বিষয় স্পষ্ট করে বলা: আমরা যখন "প্রোডাকশন" শ্রেণিবদ্ধকারীকে সমস্ত ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দিই তখন কীভাবে থামব আমরা বুঝতে পারি?
আন্তন
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.