আমি এটির জন্য একটি ক্র্যাক নেব যদিও আমি কোনও উপায়ে স্ট্যাটিস্টিশিয়ান নই তবে প্রচুর 'মডেলিং' করছি - পরিসংখ্যানগত এবং অ-পরিসংখ্যানগত।
প্রথমে বেসিকগুলি দিয়ে শুরু করা যাক:
একটি মডেল ঠিক কি?
একটি মডেল হ'ল বাস্তবের উপস্থাপনা যদিও অত্যন্ত সরলীকৃত হয়। কোনও বাড়ির জন্য একটি মোম / কাঠের 'মডেল' ভাবেন। আপনি এটি স্পর্শ / বোধ / গন্ধ করতে পারেন। এখন একটি গাণিতিক মডেল হ'ল সংখ্যা ব্যবহার করে বাস্তবতার প্রতিনিধিত্ব করে।
আপনি জিজ্ঞাসা এই 'বাস্তবতা' কি? ঠিক আছে. সুতরাং এই সাধারণ পরিস্থিতিটি ভেবে দেখুন: আপনার রাজ্যের গভর্নর একটি নীতি প্রয়োগ করেছেন যা বলেছিলেন যে এক প্যাকেটের সিগারেটের দাম এখন পরের বছর জন্য $ 100 ডলার লাগবে। 'লক্ষ্য' হ'ল লোকেরা সিগারেট কেনা থেকে ধূমপানকে হ্রাস করে যার ফলে ধূমপায়ীদের স্বাস্থ্যকর করে তোলা (কারণ তারা ছাড়তেন)।
1 বছর পরে রাজ্যপাল আপনাকে জিজ্ঞাসা করলেন - এটি কি সফল? এটা তুমি কিভাবে বলতে পার? ভাল আপনি / প্রতিদিন বা প্রতি বছর বিক্রি হওয়া প্যাকেটের সংখ্যা, সমীক্ষার প্রতিক্রিয়াগুলি, যে কোনও পরিমাপযোগ্য ডেটা এতে আপনার হাতটি পেতে পারেন তা সমস্যার সাথে প্রাসঙ্গিক capture আপনি সমস্যাটি সবেমাত্র মডেল করতে শুরু করেছেন। এখন আপনি বিশ্লেষণ করতে কি এই 'মডেল' চান বলে । সেইখানেই পরিসংখ্যানের মডেলিং কাজে আসে। মডেলটি 'দেখতে কেমন' তা দেখতে আপনি একটি সহজ সম্পর্ক / স্কেটার প্লট চালাতে পারেন। কার্যকারিতা নির্ধারণের জন্য আপনি অভিনবত্ব পেতে পারেন, যদি বাড়তি দাম ধূমপানকে হ্রাস করে বা অন্য কোনও বিভ্রান্তিকর কারণগুলি খেলায় আসে (যেমন, সম্ভবত এটি পুরোপুরি অন্য কিছু ছিল এবং আপনার মডেল সম্ভবত এটি মিস করেছেন?))
এখন, এই মডেলটি তৈরি করা হচ্ছে 'বিধিগুলির সেট' (আরও বেশি নির্দেশিকার মতো) অর্থাত্, আইনটি কী / কী নয় বা কী বোঝায় / তা বোঝায় না। আপনি কী করছেন এবং এই মডেলটির ফলাফলগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন তা আপনার জানা উচিত।এই মডেলটি বিল্ডিং / এক্সিকিউটিং / ব্যাখ্যার জন্য পরিসংখ্যানের প্রাথমিক জ্ঞান প্রয়োজন। উপরের উদাহরণে আপনাকে পারস্পরিক সম্পর্ক / স্ক্যাটার প্লট, রিগ্রেশন (ইউনি এবং মাল্টিভারিয়েট) এবং অন্যান্য স্টাফ সম্পর্কে জানতে হবে। আমি পরিসংখ্যানকে স্বজ্ঞাতভাবে বোঝার বিষয়ে পরম মজা / তথ্যপূর্ণ পড়ার পরামর্শ দিচ্ছি: যাইহোক পি-ভ্যালু কী তা এটি পরিসংখ্যানের একটি হাস্যকর ভূমিকা এবং আপনাকে সহজ থেকে উন্নত (অর্থাৎ লিনিয়ার রিগ্রেশন) এর পথে 'মডেলিং' শেখাবে teach তারপরে আপনি গিয়ে অন্য জিনিসগুলি পড়তে পারেন।
সুতরাং, মনে রাখবেন একটি মডেল বাস্তবতার একটি উপস্থাপনা এবং যে "সকল মডেল ভুল কিন্তু কিছু অন্যদের তুলনায় বেশি উপযোগী" । একটি মডেল বাস্তবতার সরল উপস্থাপনা এবং আপনি সম্ভবত সবকিছু বিবেচনা করতে পারবেন না তবে আপনাকে অবশ্যই জেনে রাখা উচিত এবং কোন ভাল মডেল হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয় যা আপনাকে অর্থপূর্ণ ফলাফল দিতে পারে।
এখানেই থেমে নেই। আপনি বাস্তবের অনুকরণের জন্য মডেলগুলিও তৈরি করতে পারেন! সময়ের সাথে সাথে এই সংখ্যাগুলির একগুচ্ছ পরিবর্তন হবে (বলুন)। এই সংখ্যাগুলি আপনার ডোমেনে কিছু অর্থবহ ব্যাখ্যার মানচিত্র। আপনি এই মডেলগুলি তৈরি করতেও পারেন খনি কিভাবে বিভিন্ন পদক্ষেপ একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত (পরিসংখ্যান এখানে হয়তো সন্দেহজনক প্রয়োগের, কিন্তু এখন জন্য চিন্তা করো না) দেখতে আপনার ডেটা। উদাহরণ: আপনি প্রতি মাসে একটি দোকানে মুদি বিক্রয় তাকান এবং বুঝতে পারেন যে যখনই বিয়ার কিনে দেওয়া হয় তখন এটি একটি ডায়াপারের একটি প্যাক (আপনি এমন একটি মডেল তৈরি করেন যা ডেটা সেটের মধ্য দিয়ে চলে এবং আপনাকে এই সমিতি দেখায়)। এটি অদ্ভুত হতে পারে তবে এটি সূচিত হতে পারে যে বাচ্চারা যখন তাদের বাচ্চাদের বসে থাকে তখন বেশিরভাগ পিতারা সপ্তাহান্তে এটি কিনে থাকেন? বিয়ারের নিকটে ডায়াপার রাখুন এবং আপনার বিক্রয় বাড়তে পারে! Aaah! মডেলিং :)
এগুলি কেবল উদাহরণ এবং কোনও উপায়ে পেশাগত কাজের জন্য একটি রেফারেন্স নয়। আপনি মূলত বাস্তবতা কীভাবে কাজ করবে / কী করবে তা বুঝতে / অনুমান করার জন্য ফলাফলগুলি এবং ফলাফলগুলির উপর ভিত্তি করে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে মডেলগুলি তৈরি করেন। পরিসংখ্যান বা না, আপনি সম্ভবত এটি উপলব্ধি না করে আপনার সমস্ত জীবনকে মডেলিং করছেন। ভাগ্য সুপ্রসন্ন হোক :)