ইতিবাচক এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মানের জন্য পরিসংখ্যান পরীক্ষা


12

আমি একটি কাগজের মাধ্যমে পড়ছিলাম এবং আমি পিপিভি (পজিটিভ প্রেডিকটিভ মান) এবং এনপিভি (নেগেটিভ প্রেডিকটিভ ভ্যালু) এর মধ্যে একটি তুলনা সহ একটি টেবিল দেখলাম। তারা তাদের জন্য এক ধরণের পরিসংখ্যান পরীক্ষা করেছিল, এটি টেবিলের স্কেচ:

PPV    NPV    p-value
65.9   100    < 0.00001
...

প্রতিটি সারি একটি নির্দিষ্ট কন্টিনজেন্সি টেবিলকে বোঝায়।

তারা কোন ধরণের হাইপোথিসিস পরীক্ষা করেছিল? ধন্যবাদ!

উত্তর:


17

নীচের চিত্রের মতো ক্রস-শ্রেণিবিন্যাস ধরে নেওয়া (এখানে, স্ক্রিনিংয়ের উপকরণের জন্য)

বিকল্প পাঠ

আমরা স্ক্রিনিংয়ের নির্ভুলতা এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তির চারটি পদক্ষেপ নির্ধারণ করতে পারি:

  • সংবেদনশীলতা (সে), একটি / (এ + সি), অর্থাৎ রোগের উপস্থিতি দেখিয়ে পর্দার সম্ভাবনা ইতিবাচক ফলাফল সরবরাহ করে;
  • সুনির্দিষ্টতা (এসপি), ডি / (বি + ডি), অর্থাৎ রোগটি অনুপস্থিত থাকায় নেতিবাচক ফলাফল প্রদানের পর্দার সম্ভাবনা;
  • ধনাত্মক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান (পিপিভি), একটি / (এ + বি), অর্থাত সঠিকভাবে নির্ণয় করা (ইতিবাচক হিসাবে) ধনাত্মক পরীক্ষার ফলাফলের রোগীদের সম্ভাবনা;
  • Gণাত্মক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান (এনপিভি), ডি / (সি + ডি), অর্থাৎ সঠিকভাবে নির্ণয় করা (নেতিবাচক হিসাবে) যারা নেতিবাচক পরীক্ষার ফলাফলের রোগীদের সম্ভাবনা।

প্রতিটি চারটি ব্যবস্থা হ'ল পর্যবেক্ষণ করা ডেটা থেকে গণনা করা সহজ অনুপাত। একটি উপযুক্ত পরিসংখ্যান পরীক্ষা এইভাবে একটি দ্বিপদী (নির্ভুল) পরীক্ষা হবে , যা বেশিরভাগ পরিসংখ্যান প্যাকেজগুলিতে বা অনেকগুলি অনলাইন ক্যালকুলেটরগুলিতে পাওয়া উচিত। পরীক্ষিত হাইপোথিসিস হ'ল পর্যবেক্ষণকৃত অনুপাতগুলি 0.5 এর থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক হয় কি না। যদিও আমি একক তাত্পর্য পরীক্ষার চেয়ে আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি সরবরাহ করতে আরও আকর্ষণীয় পেয়েছি, কারণ এটি পরিমাপের নির্ভুলতা সম্পর্কে একটি তথ্য দেয়। যাইহোক, আপনি প্রদর্শিত ফলাফল পুনরুত্পাদন করার জন্য, আপনার দ্বি-মুখী টেবিলের মোট মার্জিন জানতে হবে (আপনি কেবল পিপিভি এবং এনপিভিকে% হিসাবে দিয়েছেন)।

উদাহরণস্বরূপ, ধরুন যে আমরা নিম্নলিখিত তথ্যগুলি পর্যবেক্ষণ করি (সিএজি প্রশ্নপত্রটি অ্যালকোহলের জন্য একটি স্ক্রিনিং প্রশ্নাবলী):

বিকল্প পাঠ

তারপরে আর-তে পিপিভি নিম্নরূপে গণনা করা হবে:

> binom.test(99, 142)

    Exact binomial test

data:  99 and 142 
number of successes = 99, number of trials = 142, p-value = 2.958e-06
alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5 
95 percent confidence interval:
 0.6145213 0.7714116 
sample estimates:
probability of success 
             0.6971831 

আপনি যদি এসএএস ব্যবহার করে থাকেন তবে আপনি ব্যবহার নোট 24170 দেখতে পারেন : সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ধনাত্মক এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মানগুলি, মিথ্যা ইতিবাচক এবং নেতিবাচক সম্ভাবনাগুলি এবং সম্ভাবনা অনুপাতগুলি কীভাবে অনুমান করতে পারি?

p±1.96×p(1p)/np=0.9751α/2α=5

আরও রেফারেন্সের জন্য, আপনি তাকান করতে পারেন

নিউ কম্বে, আরজি। একক অনুপাতের জন্য দ্বি-পক্ষী আত্মবিশ্বাসের অন্তর: সাতটি পদ্ধতির তুলনামেডিসিনে পরিসংখ্যান , 17, 857-872 (1998)।


ধন্যবাদ। ঠিক আছে, আমি কাগজের খুব প্রথম দিকে পড়েছিলাম যে তারা সমস্ত শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের জন্য চি-বর্গ পরীক্ষা ব্যবহার করেছিল used শ্রেণিবদ্ধকরণ টেবিল লিখিতভাবে কোনও ভেরিয়েবলের উল্লেখ করে না, এটি শ্রেণিবিন্যাস কার্যের আউটপুট। এটা খুব পরিষ্কার নয়! এখন আমি অনুমান করি যে তারা অনুপাতের ভিত্তিতে একটি শাস্ত্রীয় পরীক্ষা করেছে .. সম্ভবত চি-বর্গ ..
সাইমন

আমি আবার এই প্রশ্নের এক নজরে ছিলাম এবং আমি দেখেছি যে পি-মান পিপিভি বা এনপিভিকে বোঝায় না, এটি পুরো সারিটিকে বোঝায়। আমি মনে করি তাদের যে পরীক্ষাটি হয়েছিল তা পুরো কন্টিনজেন্সি-টেবিলের সাথে যুক্ত করা উচিত।
সাইমন

@ সিমোন সুতরাং, আমি যদি আপনাকে সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে আপনি পরামর্শ দিচ্ছেন যে লেখকরা পিপিভি এবং এনপিভি মান প্রদান করেন তবে 2x2 টেবিলের বিশ্বব্যাপী সমিতি পরীক্ষার সাথে সম্পর্কিত পি-মানটি দিয়েছেন? এটি কি এই সাম্প্রতিক প্রশ্নটির সাথে সম্পর্কিত ? Stats.stackexchange.com/questions/9464/… ?
chl

হ্যাঁ, পি-মানটি পিপিভি বা এনপিভির সাথে যুক্ত থাকলে এটি সেই প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে। এবং সেক্ষেত্রে আপনি সমাধানটি দিয়েছিলেন। পরীক্ষাটি পুরো 2x2 টেবিলের সাথে মিলে যায়, আমি কখনই জানতে পারি না এটি কী ধরণের পরীক্ষা!
সাইমন

1

দয়া করে দেখুন

কোসিনস্কি, আন্দ্রেজেজ এস। ডায়াগনস্টিক পরীক্ষার ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মানের তুলনা করার জন্য একটি ভারী সাধারণ স্কোরের পরিসংখ্যান। মেডিসিনে পরিসংখ্যান http://dx.doi.org/10.1002/sim.5587 অনলাইনে প্রকাশিত: 22 এউজি 2012

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.