একটি সিগন্যাল সনাক্তকরণ পরীক্ষাটি সাধারণত পর্যবেক্ষককে (বা ডায়াগনস্টিক সিস্টেম) হয় সিগন্যাল বা নন-সিগন্যাল সহ উপস্থাপন করে এবং পর্যবেক্ষককে উপস্থাপিত আইটেমটি সিগন্যাল বা নন-সিগন্যাল বলে মনে করে কিনা তা জানাতে বলা হয়। এই জাতীয় পরীক্ষাগুলি এমন ডেটা দেয় যা 2x2 ম্যাট্রিক্স পূরণ করে:
সিগন্যাল সনাক্তকরণ তত্ত্ব এমন উপাত্তকে উপস্থাপন করে এমন একটি দৃশ্যের প্রতিনিধিত্ব করে যেখানে "সিগন্যাল / নন-সিগন্যাল" সিদ্ধান্ত সিগন্যাল-নেসের ধারাবাহিকতার উপর ভিত্তি করে যেখানে সিগন্যাল পরীক্ষাগুলি সাধারণত অ সিগন্যাল পরীক্ষার চেয়ে বেশি মূল্য থাকে এবং পর্যবেক্ষক কেবল একটি মানদণ্ডের মান চয়ন করে যার উপরে তারা "সংকেত" প্রতিবেদন করবে:
উপরের চিত্রটিতে, সবুজ এবং লাল বিতরণ যথাক্রমে "সিগন্যাল" এবং "নন-সিগন্যাল" বিতরণকে উপস্থাপন করে এবং ধূসর রেখা একটি প্রদত্ত পর্যবেক্ষকের নির্বাচিত মানদণ্ডকে উপস্থাপন করে। ধূসর রেখার ডানদিকে, সবুজ বক্ররেখার নীচের অঞ্চলটি হিটগুলি উপস্থাপন করে এবং লাল বক্ররেখার নীচে অঞ্চলটি মিথ্যা অ্যালার্মগুলি উপস্থাপন করে; ধূসর রেখার বাম দিকে, সবুজ বক্ররেখার অধীনে অঞ্চলটি মিস করে এবং লাল বক্ররেখার নীচু অঞ্চলটি সঠিক প্রত্যাখ্যানকে উপস্থাপন করে।
যেমনটি কল্পনা করা যেতে পারে, এই মডেল অনুসারে, উপরের 2x2 টেবিলের প্রতিটি কক্ষের মধ্যে যে প্রতিক্রিয়া রয়েছে তার অনুপাত নির্ধারণ করে:
- সবুজ এবং লাল বিতরণ (বেস রেট) থেকে নমুনাযুক্ত পরীক্ষার তুলনামূলক আনুপাতিক হার
- পর্যবেক্ষক দ্বারা নির্বাচিত মানদণ্ড
- বিতরণ মধ্যে বিচ্ছেদ
- প্রতিটি বিতরণের বৈচিত্র
- বিতরণের মধ্যে বৈষম্যের সাম্যতা থেকে যে কোনও প্রস্থান (ভিন্নতার সমতা উপরে চিত্রিত করা হয়েছে)
- প্রতিটি বিতরণের আকার (উভয় উপরে গাউসিয়ান)
প্রায়শই # 5 এবং # 6 এর প্রভাবগুলি পর্যবেক্ষককে বিভিন্ন মানদণ্ডের বিভিন্ন স্তরের সিদ্ধান্ত নেওয়ার মাধ্যমেই মূল্যায়ন করা যেতে পারে, সুতরাং আমরা আপাতত এটিকে উপেক্ষা করব। অতিরিক্ত হিসাবে, # 3 এবং # 4 কেবল একে অপরের সাথে আপেক্ষিকভাবে উপলব্ধি করে (উদাহরণস্বরূপ, বিতরণের পরিবর্তনের তুলনায় বিচ্ছেদ কত বড়?), "বৈষম্য" (যা ডি হিসাবেও পরিচিত) এর পরিমাপের দ্বারা সংক্ষিপ্তসারিত হয়। সুতরাং, সিগন্যাল সনাক্তকরণ তত্ত্ব সিগন্যাল সনাক্তকরণ তথ্য থেকে দুটি বৈশিষ্ট্যের অনুমানের প্রমাণ দেয়: মানদণ্ড এবং বৈষম্য।
যাইহোক, আমি প্রায়শই লক্ষ্য করেছি যে গবেষণা প্রতিবেদনগুলি (বিশেষত চিকিত্সা ক্ষেত্র থেকে) সংকেত সনাক্তকরণ কাঠামো প্রয়োগ করতে ব্যর্থ হয় এবং পরিবর্তে "ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণী মান", "নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান", "সংবেদনশীলতা" এবং "নির্দিষ্টতা" জাতীয় পরিমাণ বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করে ", এগুলির সবগুলি উপরের 2x2 সারণী থেকে আলাদা প্রান্তিক মান উপস্থাপন করে ( সম্প্রসারণের জন্য এখানে দেখুন )।
এই প্রান্তিক বৈশিষ্ট্যগুলি কোন ইউটিলিটি সরবরাহ করে? আমার প্রবণতা এগুলিকে সম্পূর্ণ উপেক্ষা করার কারণ তারা তাত্ত্বিকভাবে স্বাধীন মানদণ্ড এবং বৈষম্যবাদের প্রভাবকে বিভ্রান্ত করে, তবে সম্ভবত তাদের সুবিধাগুলি বিবেচনা করার জন্য আমার কেবল ধারণার অভাব নেই।