প্রশ্ন ট্যাগ «diagnostic»

7, 16 এবং 29 পয়েন্টগুলি প্রভাবশালী পয়েন্ট কিনা তা কী কীভাবে কাজ করতে হয় তা কি কেউ জানেন? আমি কোথাও পড়েছি যে কুকের দূরত্ব 1 এর চেয়ে কম, তারা হয় না। আমি কি সঠিক?

40 r  regression  residuals  diagnostic  cooks-distance 

আমি কীভাবে গ্ল্যাম মডেলের অবশিষ্ট প্লটগুলি ব্যাখ্যা করতে পারি তার গাইডলাইন সন্ধান করছি। বিশেষত পোয়েসন, নেতিবাচক দ্বিপদী, দ্বিপদী মডেল। মডেলগুলি "সঠিক" হলে আমরা এই প্লটগুলি থেকে কী আশা করতে পারি? (উদাহরণস্বরূপ, আমরা পূর্বাভাসের মানটি বাড়ার সাথে সাথে বৈচিত্রটি বাড়তে আশা করি, যখন কোনও পইসন মডেল নিয়ে কাজ করার জন্য) আমি …

33 generalized-linear-model  diagnostic  residuals 

আমি একটি শ্রেণি প্রদর্শন করতে চেয়েছিলাম যেখানে আমি একটি টি-ইন্টারভালকে বুটস্ট্র্যাপের ব্যবধানের সাথে তুলনা করি এবং উভয়ের কভারেজ সম্ভাবনার গণনা করি। আমি ডেটাটি একটি স্কিউড ডিস্ট্রিবিউশন থেকে আসতে চেয়েছিলাম তাই আমি exp(rnorm(10, 0, 2)) + 1স্থানান্তরিত লগমনরমাল থেকে 10 মাপের নমুনা হিসাবে ডেটা উত্পন্ন করতে বেছে নিয়েছি । আমি 1000 …

29 bootstrap  diagnostic 

ওএলএস-এর বিষয়ে আমার প্রশ্ন অনুসরণ করে আমি অবাক হই: কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন-এর জন্য ডায়াগনস্টিক প্লটগুলি কী রয়েছে? (এবং তাদের কি আর বাস্তবায়ন আছে?) কৃমি প্লটটি নিয়ে ইতিমধ্যে একটি দ্রুত গুগল অনুসন্ধান এসেছে (যা আমি এর আগে কখনও শুনিনি), এবং আপনি যে আরও পদ্ধতি সম্পর্কে জেনে থাকতে পারেন তা জানতে পেরে আমি …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

মনে করুন আমি কয়েকটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের উপর একটি অবিচ্ছিন্ন লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে যাচ্ছি: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) এই আদেশটি দিয়ে নাল মডেলের চেয়ে মডেলটি ভাল কিনা তা দেখতে আমি একটি মডেল তুলনা (সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা) করেছি 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) তারপরে আমি …

25 r  logistic  diagnostic 

আমি একটি মেট্রোপলিস স্যাম্পলার (সি ++) চালাচ্ছি এবং কনভার্জেন্স হারটি অনুমান করার জন্য পূর্ববর্তী নমুনাগুলি ব্যবহার করতে চাই। ডায়গনিস্টিককে কার্যকর করার একটি সহজ আমি খুঁজে পেয়েছি হ'ল গেউইক ডায়াগোনস্টিক , যা দুটি নমুনার মধ্যে পার্থক্যকে গণনা করে যা স্বীকৃতিযুক্ত স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির দ্বারা বিভক্ত। বর্ণীয় ঘনত্ব থেকে শূন্যের মধ্যে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি …

14 mcmc  diagnostic 

একটি সিগন্যাল সনাক্তকরণ পরীক্ষাটি সাধারণত পর্যবেক্ষককে (বা ডায়াগনস্টিক সিস্টেম) হয় সিগন্যাল বা নন-সিগন্যাল সহ উপস্থাপন করে এবং পর্যবেক্ষককে উপস্থাপিত আইটেমটি সিগন্যাল বা নন-সিগন্যাল বলে মনে করে কিনা তা জানাতে বলা হয়। এই জাতীয় পরীক্ষাগুলি এমন ডেটা দেয় যা 2x2 ম্যাট্রিক্স পূরণ করে: সিগন্যাল সনাক্তকরণ তত্ত্ব এমন উপাত্তকে উপস্থাপন করে এমন …

14 diagnostic  signal-detection 

আমি উইকিপিডিয়ায় সূত্র দেখেছি । যা মহালানোবিসের দূরত্ব এবং উত্সাহ সম্পর্কিত: মহলানবিশ দূরত্ব ঘনিষ্ঠভাবে লিভারেজ পরিসংখ্যাত, সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত , কিন্তু একটি ভিন্ন স্কেল রয়েছে:hhhD2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). একটি লিঙ্ক নিবন্ধ , উইকিপিডিয়া বর্ণনা এই শর্তাবলীতে:hhh লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে, ডেটা ইউনিটের লিভারেজের স্কোরটি এই হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: …

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

আমি আমার মডেলটি ফিট করেছি এবং এটি কোনও ভাল কিনা তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এটি নির্ধারণের জন্য প্রস্তাবিত মেট্রিকগুলি গণনা করেছি ( আর2R2R^2 / এউসি / যথার্থতা / পূর্বাভাস ত্রুটি / ইত্যাদি) তবে কীভাবে তা ব্যাখ্যা করতে হয় তা জানি না। সংক্ষেপে, আমার মডেলটি মেট্রিকের উপর ভিত্তি করে কোনও …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন-তে সাধারণত কেউ যদি অনুমান করতে সক্ষম হয় যে নির্দিষ্ট অনুমানগুলি পূরণ করা হয় তবে তা যাচাই করতে চায় (যেমন, অবশিষ্টাংশগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয়)। লাগানো মানগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় কিনা তা যাচাই করে অনুমানগুলি পরীক্ষা করা কি যুক্তিসঙ্গত?

12 regression  residuals  diagnostic 

আমি অর্ধ ঘন্টা প্রতিবেদনের ডেটা পেয়েছি, এটি একটি বহু-মৌসুমী সময় সিরিজ। আমি আর- tbatsতে forecastপ্যাকেজ ব্যবহার করেছি এবং এর মতো ফলাফল পেয়েছি: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) এর অর্থ কি এই সিরিজটি বাক্স-কক্স রূপান্তরটি ব্যবহার করার প্রয়োজন নেই, এবং ত্রুটির শব্দটি এআরএমএ (5, 4), এবং ,তুসত্তাকে ব্যাখ্যা করতে 6, …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

আমি রামসে রিসেট পরীক্ষার বিষয়ে অবগত রয়েছি যা ননলাইনার নির্ভরতা সনাক্ত করতে পারে। তবে, আপনি যদি কেবলমাত্র রিগ্রেশন সহগগুলির মধ্যে একটি (কেবলমাত্র লিনিয়ার নির্ভরতা) ফেলে দেন তবে পারস্পরিক সম্পর্কগুলির উপর নির্ভর করে আপনি পক্ষপাত পেতে পারেন। এটি অবশ্যই রিসেট পরীক্ষার দ্বারা সনাক্ত করা যায়নি। আমি এই মামলার জন্য একটি পরীক্ষা …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

আমি প্লট.এলএম ফাংশনে কিছুটা খনন শুরু করেছি , এই ফাংশনটি এলএমের জন্য ছয়টি প্লট দেয়, তারা হ'ল : লাগানো মানগুলির বিরুদ্ধে অবশিষ্টাংশের একটি প্লট লাগানো মানগুলির বিরুদ্ধে স্কয়ার্ট (| অবশিষ্টগুলি |) এর একটি স্কেল-অবস্থানের প্লট একটি সাধারণ কিউকিউ প্লট, কুকের দূরত্ব বনাম সারি লেবেলের প্লট উপার্জনের বিরুদ্ধে অবশিষ্টাংশের একটি চক্রান্ত …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

আমি আমার ডেটার জন্য অবশিষ্টগুলিতে অদ্ভুত নিদর্শনগুলি পর্যবেক্ষণ করছি: [সম্পাদনা] দুটি ভেরিয়েবলের আংশিক রিগ্রেশন প্লট এখানে রয়েছে: [EDIT2] পিপি প্লট যুক্ত হয়েছে বিতরণটি ঠিকঠাক করছে বলে মনে হচ্ছে (নীচে দেখুন) তবে আমার কোনও চিহ্ন নেই যেখানে এই সরল রেখাটি আসতে পারে। কোন ধারনা? [আপডেট ৩১.০ UP] দেখা যাচ্ছে যে আপনি …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

স্ট্যান্ডার্ড শিক্ষণ বলছে যে সংবেদনশীলতা এবং সুনির্দিষ্টতা পরীক্ষার বৈশিষ্ট্য এবং প্রসার থেকে স্বতন্ত্র। তবে এটি কি কেবল অনুমান নয়? হ্যারিসনের অভ্যন্তরীণ মেডিসিনের 19 তম নীতিতে বলা হয়েছে এটি দীর্ঘদিন ধরেই দৃserted়ভাবে বলা হয়েছে যে সংবেদনশীলতা এবং সুনির্দিষ্টতা পরীক্ষার যথার্থতার প্রচলিত-স্বতন্ত্র পরামিতি এবং অনেকগুলি পাঠ্য এখনও এই বিবৃতি দেয়। এই পরিসংখ্যানগতভাবে …

10 bayesian  epidemiology  diagnostic  sensitivity-specificity