পূর্ববর্তী উত্তরে বর্ণিত হিসাবে, মাত্রিকতা হ্রাসের বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে এবং বিবেচনা করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি আপনি কী উপস্থাপনের চেষ্টা করছেন - আপনি কি ইউক্যালিডিয়ান দূরত্ব ব্যবস্থা গ্রহণে আগ্রহী? অথবা নমুনা জুড়ে একটি মেট্রিক?
প্রাক্তনদের জন্য পিসিএ উপযুক্ত হতে পারে। এটি সাধারণত ধ্রুবক ব্যবস্থাগুলির সাথে ব্যবহৃত হয় যেমন নমুনাগুলির পরিমাপ (প্রাণী, গাছপালা ইত্যাদি ...)। যদিও আমি পূর্বের উত্তরে আরও আধুনিক উল্লেখগুলি সন্ধান করব।
পরবর্তীকালের জন্য, যেখানে আপনি নন-ইউক্লিডিয়ান দূরত্বের মেট্রিক ব্যবহার করে সাদৃশ্যটির তুলনা করার চেষ্টা করছেন সেখানে কয়েকটি ভাল পদ্ধতির উপস্থিতি রয়েছে যেমন প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্টস অর্ডিনেশন (পিসিওএ) এবং নন-মেট্রিক বহুমাত্রিক স্কেলিং (এনএমডিএস)। আপনি যখন এগুলি ব্যবহার করতে পারেন তার একটি উদাহরণ হ'ল যখন আপনি বিভিন্ন অঞ্চলের মধ্যে বাস্তুসংস্থান সম্প্রদায়ের তুলনা করছেন, এবং আপনার কাছে বিভিন্ন ধরণের জীবের সন্ধান পাওয়া গেছে। সুতরাং, আপনার ডেটা হ'ল "গণনা" ডেটা। জ্যাকার্ড, সোরেনসেন, ব্রা-কার্টিসের মতো বেশ কয়েকটি মিলের মেট্রিক রয়েছে যা কার্যকরভাবে অনুমান করতে দেয় যে জীবগুলির গঠনে সাইটগুলি কতটা অনুরূপ। পিসিওএ এবং এনএমডিএস মূলত আপনাকে পরিবেশগত দূরত্ব (সাদৃশ্য) উপস্থাপনের জন্য নমুনাগুলি (সাইটগুলি) প্লট করতে দেয় এবং প্রতিটি অক্ষতে আপনার সাইটের জন্য স্কোর থাকে।
মাল্টিভাইয়ারেট বিশ্লেষণের জন্য প্রচুর ভাল বই এবং অন্যান্য সংস্থান রয়েছে। গুগলে "অর্ডিনেশন" অনুসন্ধান করুন। এছাড়াও, 'Vegan' নামক একটি আর প্যাকেজ রয়েছে যা আসলে এই কাজটি প্রচুরভাবে সম্পাদন করার জন্য সত্য good