আমি স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফারেন্স ("অনুপাত এবং অর্থের তুলনা") সম্পর্কিত একটি বক্তৃতাটি দেখেছি, এটি অনলাইন কোর্সের পরিসংখ্যানের একটি অংশ। আমার কাছে যে উপাদানটি সর্বদা বোধগম্য হয় তা হ'ল (এতক্ষণে আমি অবশ্যই এই জিনিসটি কয়েক দশকবার দেখেছি, গত তিন দশকে ছড়িয়ে পড়ে)।
আমি "বুনিয়াদি পরিসংখ্যান -১১১" (পয়েন্ট অনুমান, অনুমানের মূল্যায়ন, পরিসংখ্যান অনুমান, অনুমান পরীক্ষা, অধ্যয়নের নকশা) সম্পর্কিত একটি বই খুঁজছি যা সংশয়ী পাঠককে বিশ্বাস করার সমস্যাটিকে গুরুত্ব সহকারে গ্রহণ করে ...
নীচে আমি প্রশ্নের ধরণের কয়েকটি উদাহরণ দিচ্ছি যা আমি অনুসন্ধান করছি সে বিষয়ে লেখক গুরুত্ব সহকারে নিবেন এবং কীভাবে দৃinc়তার সাথে সম্বোধন করবেন তা জানতেন।
তবে প্রথমে আমাকে চাপ দেওয়ার জন্য এক মিনিট সময় দিন যে এই পোস্টে আমি এই প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করছি না। দয়া করে, তাদের উত্তর দিন না! আমি তাদের ঠিক উদাহরণ হিসাবে এবং "লিটমাস টেস্ট" দিয়েছি (অনুসন্ধানের লেখকের ধরণের জন্য)।
যদি একটি "অনুপাত" কেবল বুলিয়ান ভেরিয়েবলের অর্থ হয় (যেমন একটি যা কেবল 0 এবং 1 এর মান গ্রহণ করে), তবে "অনুপাত" এবং "অর্থ" দিয়ে পরিসংখ্যানিক অনুক্রমের জন্য কেন বিভিন্ন পদ্ধতি শেখানো হয়?
যদি সাধারণ বিতরণটি এত দৃust় হয় যে এই তথ্যটি খুব সাধারণভাবে বিতরণ না করা হয় এবং এমনকি যদি টি-বিতরণটি এত সাধারণ দেখা যায় তবে এমনকি যদি টি-বিতরণটি ব্যবহার করার পরিবর্তে সমস্ত বিভ্রান্তি ঘটে তখনও স্বাভাবিকতা ধরে নেওয়া ভাল ফলাফল দেয় why স্বাভাবিক?
"স্বাধীনতার ডিগ্রি" হুবহু কী এবং আমরা কেন সেগুলি নিয়ে উদ্বিগ্ন?
প্যারামিটারের "সত্য" মানটির কথা বলতে কী বোঝায়, আমরা কেবলমাত্র এমন বন্টন ব্যবহার করছি যা ডেটার অনুরূপ দেখাবে ?
কীভাবে "অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ" একটি ভাল জিনিস, যখন "ডেটা স্নুপিং" একটি খারাপ জিনিস?
যেমনটি আমি বলেছি, আমি এমন দৃষ্টিভঙ্গি থেকে বিরত আছি যা এই জাতীয় প্রশ্নের অবহেলা দ্বারা বোঝানো হয়েছে। এটি "জ্ঞানতাত্ত্বিক অবস্থান" নয় যা আমি এমন কাউকে দেখতে চাই যে আমাকে কিছু শেখাচ্ছে। আমি এমন লেখকদের সন্ধান করছি যারা পাঠকের সংশয় ও যুক্তিবাদকে সম্মান করে এবং যারা কীভাবে তাদের সম্বোধন করতে জানে (অগত্যা পৃষ্ঠা এবং আনুষ্ঠানিকতা এবং প্রযুক্তিগুলির পৃষ্ঠাগুলিতে না গিয়ে)।
আমি বুঝতে পারি যে এটি একটি লম্বা অর্ডার এবং সম্ভবত এটি যখন পরিসংখ্যানের দিকে আসে। অতএব, আমি আশা করি না যে অনেক লেখক এতে সফল হয়েছেন। তবে এই মুহুর্তে আমি কেবল একটি সন্ধানে সন্তুষ্ট থাকব ।
আমাকে যোগ করতে দাও যে আমি গণিত-বিদ্বেষী নই। বিপরীতে, আমি গণিত পছন্দ। (আমি বিশ্লেষণে [ওরফে "অ্যাডভান্সড ক্যালকুলাস"], লিনিয়ার বীজগণিত, সম্ভাব্যতা তত্ত্ব, এমনকি বেসিক পরিমাপ তত্ত্বের সাথে আরামদায়ক)
এটি বলেছিল, এই মুহূর্তে আমার আগ্রহ "প্রয়োগিত", "ব্যবহারিক", "দৈনন্দিন", "বাস্তব-বিশ্বের" পরিসংখ্যানগুলিতে (তাত্ত্বিক ছদ্মবেশগুলির বিরোধিতা হিসাবে)। (তবে আমিও কোনও কুকবুক চাই না!)
এফডব্লিউআইডাব্লু, আমি জেলম্যান এবং হিলের দ্বারা রিগ্রেশন এবং মাল্টিলেভেল / হায়ারার্কিকাল মডেলগুলি ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণের প্রথম কয়েকটি অধ্যায় পড়েছি এবং আমি লেখকের সুরটি পছন্দ করি। তাদের ফোকাস ব্যবহারিক, কিন্তু প্রয়োজন হলে তত্ত্বের মধ্যে যান। এগুলিও প্রায়শই পিছিয়ে যায় এবং মানসম্মত অনুশীলনগুলি সমালোচনামূলকভাবে মূল্যায়ন করে এবং খাঁটি মতামত দেয় যা সংশয়যুক্ত পাঠকের কমনসেন্সের কাছে আবেদন করে। দুর্ভাগ্যক্রমে, এই লেখকরা এই পোস্টে আমি যে বিষয়ে জিজ্ঞাসা করছি সে বিষয়ে উত্সর্গীকৃত কোনও বই লিখেনি (উপরে বর্ণিত "পরিসংখ্যান 101" স্টাফ)। আমি আরও অবগত যে এইগুলির মধ্যে অন্যতম লেখক (গেলম্যান) অত্যন্ত সম্মানিত বায়েশিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ সহ-রচনা করেছিলেন , তবে, আমি এই মুহূর্তে যা খুঁজছি তা তা নয়।
সম্পাদনা করুন:
ডিকরান মার্সুপিয়াল নিম্নলিখিত আপত্তি উত্থাপন করেছেন:
আমি মনে করি না যে অবহেলা করা প্রশ্নে অগত্যা কোনও সমস্যা আছে, এমন একটি বিষয় আসে যেখানে প্রতিটি প্রশ্নের সমাধান করা মূল ধারণাগুলির প্রকাশ থেকে বিরত থাকে যা প্রায়শই গুরুত্বপূর্ণ (বিশেষত একটি পরিসংখ্যান 101 এর বইয়ে!)!
আমি যে তার সাথে একমত. আমার পক্ষে এটি বলা আরও সঠিক হবে যে আমি "মৌলিক পরিসংখ্যানগুলিতে দ্বিতীয় চেহারা" খুঁজছি। আসলে, আমার প্রেরণা হিসেবে এই সঙ্গে, আমি অনুমান (বলুন) এ স্নাতক কোর্স এ ব্যবহার পাঠ্যবই দিকে তাকিয়ে দেখলেন যে, তারা খুব বেশী আমি তালিকাভুক্ত করেছি মত প্রশ্ন উপেক্ষিত। যদি কিছু হয় তবে তারা এ জাতীয় প্রশ্নগুলির মধ্যে আরও ঝুঁকির প্রতি ঝুঁকির চেয়ে কম মনে হয়েছিল (যাতে তারা কিছুটা রূপান্তর-বা-এই-বা-অন্যটির জন্য শর্তের মতো বিষয়ে মনোনিবেশ করতে পারে ...)।
সমস্যাটি হ'ল আরও উন্নত বইগুলি পাঠকদের একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন জনগোষ্ঠীর উদ্দেশ্যে সম্বোধন করা হয় , যেখানে একটি "বহিরাগতের সংশয়" মারাত্মকভাবে হ্রাস পেয়েছে। আইওডাব্লু, যারা স্নাতক স্তরের পরিসংখ্যান নিচ্ছেন তারা আমাকে যে প্রশ্নগুলি উদ্বিগ্ন করছেন তা নিয়ে মাথা ঘোরানোর আগেই। তারা এই স্টাফগুলির যে কোনও সম্পর্কে সন্দেহজনক নয়। (তারা কীভাবে সংশয়বাদী হাম্পটি কাটিয়ে উঠলেন? সম্ভবত কেউ কেউ প্রথমে খুব বেশি সমালোচনামূলক ছিলেন না, বিশেষত যদি তারা তাদের পরিসংখ্যানগুলি মোটামুটি প্রথম দিকে শিখেছিলেন - আমি জানি যে আমি নিজে একটি বিশেষ সমালোচক নবীন নই, উদাহরণস্বরূপ, যদিও আমি তা করি নি তারপরে পরিসংখ্যান নিন Others অন্যদের মধ্যে এমন শিক্ষক থাকতে পারে যাঁরা তাদের পাঠ্যপুস্তকগুলি সংক্ষিপ্ত করে রেখেছিলেন Some কিছু তাদের পক্ষে এই জাতীয় প্রশ্নের উত্তর বের করার মতো যথেষ্ট বুদ্ধিমান ছিল Who কে জানে))