প্রশ্ন ট্যাগ «point-estimation»

যেহেতু কেউ পি-মানগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি গণনা করতে পারে এবং যেহেতু বিরতি অনুমানের বিপরীতটি বিন্দু অনুমান: পি-মানটি কোনও বিন্দুর অনুমান হয়?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

মিলার এবং ফ্রেন্ডের সম্ভাব্যতা এবং প্রকৌশলীদের জন্য পরিসংখ্যান অনুসারে , 8 ইড (পিপি ২১17-২১৮), দ্বিপদী বিতরণের (বার্নোল্লি ট্রায়াল) সর্বাধিক করার সম্ভাবনা ফাংশনটি দেওয়া হয়েছে এল ( পি ) = ∏এনi = 1পিএক্সআমি( 1 - পি )1 - এক্সআমিএল(পি)=Πআমি=1এনপিএক্সআমি(1-পি)1-এক্সআমিL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} এই সমীকরণে কীভাবে পৌঁছবেন? পোয়েসন এবং গাউসিয়ান অন্যান্য বিতরণ সম্পর্কে …

22 estimation  maximum-likelihood  bernoulli-distribution  point-estimation 

পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের জনসংখ্যার মূল্য সম্পর্কে দুই ধরণের অনুমানকারী সম্পর্কে আমার মাথায় কিছুটা বিভ্রান্তি দেখা দিয়েছে। উ: ফিশার (1915) দেখিয়েছেন যে bivariate স্বাভাবিক জনসংখ্যা গবেষণামূলক জন্য একটি হল নেতিবাচকভাবে পক্ষপাতমূলক এর মূল্নির্ধারক , যদিও পক্ষপাত শুধুমাত্র ছোট নমুনা আকার (বাস্তবে যথেষ্ট পরিমাণ হতে পারে )। নমুনা underestimates অর্থে এটা …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

সাম্প্রতিক বিতরণের প্যারামিটারগুলির জন্য ন্যূনতম বৈকল্পিক নিরপেক্ষ অনুমান সম্পর্কে কফ উত্তরটি ছেড়ে দিলে আমি খুব বিব্রত হয়েছিলাম যেটি সম্পূর্ণ ভুল ছিল। সৌভাগ্যবশত আমি অবিলম্বে সঙ্গে অঙ্কবাচক ও হেনরি সংশোধন করা হয় হেনরি ওপি জন্য সঠিক উত্তরের প্রদানের । এটি যদিও আমাকে ভাবছে। আমি প্রায় 37 বছর আগে স্ট্যানফোর্ডে আমার স্নাতক …

18 estimation  point-estimation 

চলমান গড় ডেটা থেকে ডেটা পয়েন্টগুলি বের করা কি সম্ভব? অন্য কথায়, যদি ডেটা সংস্থায় কেবল পূর্ববর্তী 30 পয়েন্টের সরল গড় হয় তবে মূল ডেটার পয়েন্টগুলি বের করা কি সম্ভব? যদি তাই হয়, কিভাবে?

15 data-transformation  average  point-estimation 

আমি স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফারেন্স ("অনুপাত এবং অর্থের তুলনা") সম্পর্কিত একটি বক্তৃতাটি দেখেছি, এটি অনলাইন কোর্সের পরিসংখ্যানের একটি অংশ। আমার কাছে যে উপাদানটি সর্বদা বোধগম্য হয় তা হ'ল (এতক্ষণে আমি অবশ্যই এই জিনিসটি কয়েক দশকবার দেখেছি, গত তিন দশকে ছড়িয়ে পড়ে)। আমি "বুনিয়াদি পরিসংখ্যান -১১১" (পয়েন্ট অনুমান, অনুমানের মূল্যায়ন, পরিসংখ্যান অনুমান, অনুমান …

14 references  inference  point-estimation 

একটি র্যান্ডম নমুনা বিবেচনা করুন যেখানে IID হয় র্যান্ডম ভেরিয়েবল যেখানে । চেক জন্য যথেষ্ট পরিসংখ্যাত হয় ।{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp প্রথমত, আমরা কীভাবে খুঁজে পেতে পারি ? অথবা এটি ভেঙে ফেলা উচিত এবং তারপরে এটি অনুসরণ করবে ? আমি মনে করি না কারণ এখানে উল্লেখ করুন যে সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি এখানে স্বাধীন নয়।(X1+2X2+X3)(X1+2X2+X3)(X_1+2X_2+X_3)X1+X2+X2+X3X1+X2+X2+X3X_1+X_2+X_2+X_3Bin(4,p)Bin(4,p)Bin(4,p) …

10 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

এই দার্শনিক প্রশ্ন একটি বিট হতে পারে, কিন্তু এখানে আমরা এখানে যান: সিদ্ধান্ত তত্ত্ব, একটি বায়েসের মূল্নির্ধারক ঝুঁকি জন্য পূর্বাধিকার বন্টন সম্মান সঙ্গে সংজ্ঞায়িত করা হয় উপর ।θ^(x)θ^(x)\hat\theta(x)θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta এখন, একদিকে জন্য সত্য তথ্য (অর্থাত "বিদ্যমান") উত্পন্ন আছে, অধীনে একটি সম্ভাব্য variate হতে হবে , যেমন আছে নন-জিরো সম্ভাবনা, নন-জিরো ঘনত্ব, …

9 bayesian  prior  decision-theory  point-estimation 

আমি কয়েকটি সফ্টওয়্যার নিয়ে কাজ করছি যা বেশ কয়েকটি জিপিএস-ভিত্তিক প্রতিবেদন থেকে বাস্তব বিশ্বের অবস্থানগুলি (ফিড স্পিড ক্যামগুলি) নির্ধারণ করবে । কোনও অবস্থানের প্রতিবেদন করার সময় কোনও ব্যবহারকারী গাড়ি চালাবেন, এইভাবে রিপোর্টগুলি খুব সঠিক। এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য আমাকে একই অবস্থান সম্পর্কে ক্লাস্টার প্রতিবেদন করতে হবে এবং গড় হিসাবে …

9 k-means  expectation-maximization  point-estimation