এই জাতীয় ডেটা নির্ভর প্রভাবের আকার হিসাবে পরিচিত। নির্ভরতা পরিচালনা করতে বেশ কয়েকটি পদ্ধতি ব্যবহার করা যেতে পারে। আমি ত্রি-স্তরের মেটা-বিশ্লেষণের ব্যবহারের পরামর্শ দেব (চেং, ২০১৪; কনস্ট্যান্টপোলোস, ২০১১; ভ্যান ড্যান নরটগেট এট আল 2013)। এটি স্তর 2 এবং স্তরের 3 বৈজাতীয়তার বৈচিত্রকে পচিয়ে দেয়। আপনার উদাহরণে, স্তর 2 এবং স্তরের 3 বৈজাতীয়তা সাবস্কেল এবং অধ্যয়নের কারণে ভিন্নজাতীয়তার উল্লেখ করে। আরে প্রয়োগ করা মেটাএসইএম প্যাকেজ ( http://courses.nus.edu.sg/course/psycwlm/Internet/metaSEM/ ) তিন স্তরের মেটা-বিশ্লেষণ পরিচালনা করার জন্য ফাংশন সরবরাহ করে। উদাহরণ স্বরূপ,
## Your data
d <- round(rnorm(5,5,1),2)
sd <- round(rnorm(5,1,0.1),2)
study <- c(1,2,3,3,3)
subscore <- c(1,1,1,2,3)
my_data <- as.data.frame(cbind(study, subscore, d, sd))
## Load the library with the data set
library(metaSEM)
summary( meta3(y=d, v=sd^2, cluster=study, data=my_data) )
আউটপুটটি হ'ল:
Running Meta analysis with ML
Call:
meta3(y = d, v = sd^2, cluster = study, data = my_data)
95% confidence intervals: z statistic approximation
Coefficients:
Estimate Std.Error lbound ubound z value Pr(>|z|)
Intercept 4.9878e+00 4.2839e-01 4.1482e+00 5.8275e+00 11.643 < 2.2e-16 ***
Tau2_2 1.0000e-10 NA NA NA NA NA
Tau2_3 1.0000e-10 NA NA NA NA NA
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Q statistic on homogeneity of effect sizes: 0.1856967
Degrees of freedom of the Q statistic: 4
P value of the Q statistic: 0.9959473
Heterogeneity indices (based on the estimated Tau2):
Estimate
I2_2 (Typical v: Q statistic) 0
I2_3 (Typical v: Q statistic) 0
Number of studies (or clusters): 3
Number of observed statistics: 5
Number of estimated parameters: 3
Degrees of freedom: 2
-2 log likelihood: 8.989807
OpenMx status1: 1 ("0" and "1": considered fine; other values indicate problems)
এই উদাহরণস্বরূপ, স্তর 2 এবং স্তর 3 বৈজাতীয়তার অনুমান 0 এর কাছাকাছি। স্তর 2 এবং স্তর 3 কোভেরিয়েটগুলিও ভিন্ন ভিন্নতা মডেল করার জন্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। ত্রি-স্তরের মেটা-বিশ্লেষণের আরও উদাহরণ http://courses.nus.edu.sg/course/psycwlm/Internet/metaSEM/3level.html এ উপলব্ধ
তথ্যসূত্র
চেউং, এমডাব্লু-এল। (2014)। মডেলিং নির্ভর প্রভাব আকারগুলি তিন-স্তরের মেটা-বিশ্লেষণ সহ: একটি কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং পদ্ধতির । মনস্তাত্ত্বিক পদ্ধতি , 19 (2), 211-29। doi: 10.1037 / a0032968।
কনস্ট্যান্টপোলোস, এস (২০১১)। তিন-স্তরের মেটা-বিশ্লেষণে স্থির প্রভাব এবং বৈকল্পিক উপাদানগুলির অনুমান। গবেষণা সংশ্লেষ পদ্ধতি , 2 (1), 61-76। ডোই: 10,1002 / jrsm.35
ভ্যান ড্যান নরটগেট, ডব্লিউ।, ল্যাপেজ-ল্যাপেজ, জেএ, মেরান-মার্টিনিজ, এফ, এবং সানচেজ-মেকা, জে। (2013)। নির্ভর প্রভাবের আকারগুলির তিন স্তরের মেটা-বিশ্লেষণ। আচরণ গবেষণা পদ্ধতি , 45 (2), 576–594। ডোই: 10,3758 / s13428-012-0261-6