আমি স্পডেপ প্যাকেজ ব্যবহার করে আর-তে কিছু অনুসন্ধানের স্থানিক বিশ্লেষণের সাথে কাজ করছি।
ফাংশনটি ব্যবহার করে গণনা করা স্থানিক সংস্থার স্থানীয় সূচকের পি- মূল্যগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য আমি একটি বিকল্প পেয়েছি localmoran
। দস্তাবেজ অনুসারে এটি লক্ষ্য:
... একাধিক পরীক্ষার জন্য সম্ভাব্যতার মান সমন্বয়।
ডক্সে আরও p.adjustSP
আমি পড়লাম যে উপলব্ধ বিকল্পগুলি হ'ল :
সামঞ্জস্য পদ্ধতিতে বনফেরোনি সংশোধন ('"Bonferroni"') অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যেখানে পি-মানগুলি তুলনার সংখ্যার দ্বারা গুণিত হয়। চারটি কম রক্ষণশীল সংশোধনী হোলম (1979) ('' হলম ''), হচবার্গ (1988) ('"হোলবার্গ" "), হোমেল (1988) (' 'হোমেল' ') এবং বেঞ্জামিনী ও হচবার্গ (1995) অন্তর্ভুক্ত করেছেন ('' fdr '') যথাক্রমে। একটি পাস-মাধ্যমে বিকল্প ('' কিছুই নয় '') অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
প্রথম চারটি পদ্ধতি পরিবার-ভিত্তিক ত্রুটির হারের শক্তিশালী নিয়ন্ত্রণ দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অশোধিত বোনফেরনির সংশোধনটি ব্যবহার করার কোনও কারণ নেই বলে মনে হয় কারণ এটি হলমের পদ্ধতি দ্বারা প্রভাবিত, যা স্বেচ্ছাসেবী অনুমানের অধীনেও বৈধ।
হিপবার্গ এবং হোমেলের পদ্ধতিগুলি বৈধ যখন হাইপোথিসিস টেস্টগুলি স্বতন্ত্র থাকে বা যখন তারা অ-নেতিবাচকভাবে সম্পর্কিত হয় (সরকার, 1998; সরকার এবং চ্যাং, 1997)। হমবার্গের চেয়ে হোমেলের পদ্ধতিটি আরও শক্তিশালী, তবে পার্থক্যটি সাধারণত ছোট এবং হচবার্গের পি-ভ্যালুগুলি দ্রুত গণনা করা যায়।
"বিএইচ" (ওরফে "এফডিআর") এবং বেঞ্জামিনী, হচবার্গ এবং ইয়েকুটিয়েলি "বিওয়াই" পদ্ধতিটি প্রত্যাখাত হাইপোথিসগুলির মধ্যে মিথ্যা আবিষ্কারের প্রত্যাশিত অনুপাত নিয়ন্ত্রণ করে। মিথ্যা আবিষ্কারের হারটি পরিবার-ভিত্তিক ত্রুটির হারের চেয়ে কম কঠোর শর্ত, সুতরাং এই পদ্ধতিগুলি অন্যদের চেয়ে বেশি শক্তিশালী।
বেশ কয়েকটি প্রশ্ন হাজির:
- সরল কথায় - এই সমন্বয়ের উদ্দেশ্য কী?
- এই ধরনের সংশোধন ব্যবহার করা প্রয়োজন?
- যদি হ্যাঁ - উপলব্ধ বিকল্পগুলি থেকে কীভাবে চয়ন করবেন?