আমি ভাবছিলাম যে পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাসের মধ্যে পার্থক্য এবং সম্পর্ক কী? বিশেষত সময়ের ধারাবাহিকতা এবং প্রতিরোধের ক্ষেত্রে?
উদাহরণস্বরূপ, আমি কি এটি সংশোধন করছি:
সময়ের সিরিজে, পূর্বাভাসের অর্থ একটি সময়ের সিরিজের অতীত মানগুলি দেওয়া ভবিষ্যতের মানগুলি অনুমান করা বলে মনে হয়।
প্রতিরোধের মধ্যে, ভবিষ্যদ্বাণীটির অর্থ একটি ভবিষ্যদ্বাণী, বর্তমান বা অতীত প্রদত্ত ডেটা রিটটি কিনা তা মূল্য নির্ধারণ করা বলে মনে হয়।
ধন্যবাদান্তে!
5
এই শর্তগুলির সার্বজনীন উত্তর যাতে এই শর্তাদি ভালভাবে সংজ্ঞায়িত হয় তবে আমি অবাক হব।
—
জনরোস
আইপিসিসি একটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং একটি প্রক্ষেপণের মধ্যে এই অর্থে পার্থক্য করে যে আপনি যখন কোনও ভবিষ্যদ্বাণী করেন তখন আপনি বোঝাচ্ছেন যে নিঃশর্তভাবে কিছু ঘটবে (কিছুটা সম্ভাবনার সাথে), যেখানে কোনও প্রক্ষেপণ একটি দৃশ্যের উপর নির্ভরশীল, অর্থাত্ যদি আমরা এই ক্রিয়াটি অনুসরণ করি তবে এক্স ঘটবে (কিছুটা সম্ভাবনার সাথে)। যদি সেই পদক্ষেপ গ্রহণ না করা হয়, তবে আমাদের অবশ্যই X (কমপক্ষে একই সম্ভাবনা সহ) দেখার আশা করা উচিত নয়। এই পার্থক্যটি আমার কাছে সেই পরিস্থিতিতে ভাল ধারণা দেয় যেখানে ভবিষ্যতের ফলাফল এখনকার সময়ে ঘটে যাওয়া ইভেন্টগুলির উপর নির্ভরশীল।
—
ডিকরান মার্সুপিয়াল
সমস্ত ডোমেনের একক পার্থক্য সাধারন করা শক্ত, তবে রিগ্রেশন হিসাবে আমরা ইতিমধ্যে নির্মিত নতুন রিগ্রেশন মডেল প্রশিক্ষণের নমুনায় না থাকায় এক্সট্রোপোলেট করে ফলাফলের (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) পূর্বাভাস দিতে পারি। তবে পূর্বাভাসে আমরা সাধারণত মডেল তৈরির জন্য বিষয়ের historicalতিহাসিক ডেটা দেখি এবং তারপরে একই মডেলের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতে নির্দিষ্ট ফলাফলের ভবিষ্যদ্বাণী করি। উদাহরণস্বরূপ, গত 10 দিনের বিদ্যুত ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে আমরা 11-12 দিনের মধ্যে একই ব্যক্তির ব্যবহারের পূর্বাভাস দিতে পারি তবে নতুন লোকের জন্য নয়। সুতরাং, ইতিমধ্যে উপলব্ধ পূর্বাভাস মডেলটি নতুন বিষয়ের জন্য ব্যবহারের সম্ভাবনা কম।
—
এস্পান্ত
আর একটি পার্থক্য হ'ল, পূর্বাভাসে আমাদের সাধারণত সময় উপাদান থাকে না। তবে পূর্বাভাসে আমরা কেবল ভবিষ্যতের কথা চিন্তা করি। মনে করুন, আপনি আজ আপনার গাড়ির দাম চান। আপনার অঞ্চলে বিক্রি হওয়া গাড়িগুলির historicalতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে, আপনি একটি মডেল তৈরি করেন এবং তারপরে অনুমানটি পেতে আপনার গাড়ির বিবরণ দিয়ে মডেলটিকে ফিড করেন। তবে এখানে কোনও সময় উপাদান নেই; আপনি যদি একই বছর আপনার গাড়ির অবস্থা পূর্বাভাস করতে পারেন তবে আপনার গাড়ির দামের পূর্বাভাস দিতে একই মডেলটি ব্যবহার করতে পারেন (মাইলেজ, দুর্ঘটনা, বয়স (1 বছর বাড়ছে))।
—
এস্পান্ত