আপনি যখন কোনও রিগ্রেশনে কোনও চলক অন্তর্ভুক্ত করেন, তখন এর সহগটি নির্ধারিত মডেলের অন্যান্য সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি ধারণ করে বলে অনুমান করা হয়। যদি ভেরিয়েবলটি অন্য কোনও চলকের সাথে সম্পর্কিত হয় যা আপনার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত নয় তবে এর সহগটি বাদ দেওয়া ভেরিয়েবল ধ্রুবক ধারণ করে অনুমান করা যায় না। এটি বাদ দেওয়া পরিবর্তনশীল পক্ষপাতের দিকে পরিচালিত করে।
নির্দিষ্ট প্রভাবগুলির দৃষ্টিভঙ্গি ব্যক্তি বা আগ্রহের গোষ্ঠীগুলিকে উপস্থাপন করে এমন মডেলটিতে পরিবর্তনশীল যুক্ত করে। ফলস্বরূপ, মডেলের অন্যান্য সহগগুলি পৃথক বা গোষ্ঠীটিকে স্থির করে গণনা করা যায়। এটি (স্বতন্ত্র বা গোষ্ঠী) অনুমানকারী হিসাবে পরিচিত।
র্যান্ডম এফেক্টস পদ্ধতির ব্যক্তি বা গোষ্ঠীগুলির প্রতিনিধিত্বকারী মডেলটিতে ভেরিয়েবল যুক্ত হয় না। পরিবর্তে, এটি ত্রুটির শর্তগুলির সম্পর্কের কাঠামোর মডেল করে। মূলত, এলোমেলো প্রভাবটি রিগ্রেশন লাইনে একটি নির্ধারিত সমান্তরাল শিফট হিসাবে দেখা হয় এবং এই একই শিফটটি কোনও নির্দিষ্ট ব্যক্তি বা গোষ্ঠীর জন্য সমস্ত পর্যবেক্ষণের জন্য প্রযোজ্য। এর ফলে স্বতন্ত্র বা গোষ্ঠী পর্যবেক্ষণের মধ্যে এগুলি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত হতে পারে। এলোমেলোভাবে প্রভাবগুলি মডেলগুলি এই পারস্পরিক সম্পর্ক।
র্যান্ডম এফেক্ট মডেলটি মূলত স্থির প্রভাবটিকে বাদ দেয় এবং ত্রুটি কাঠামোকে মডেলিং করে বাদ পড়ে overcome এটি এতক্ষণ ঠিক আছে যেহেতু বাদ দেওয়া স্থির প্রভাব কোনও অন্তর্ভুক্ত ভেরিয়েবলের সাথে সম্পর্কিত নয়। উপরে আলোচিত হিসাবে, এই জাতীয় বাদ দেওয়া ভেরিয়েবলগুলি পক্ষপাতদুষ্ট সহগের অনুমানের দিকে পরিচালিত করে।
এলোমেলো প্রভাব পদ্ধতি হিসাবে স্থির প্রভাবগুলি বাদ দেওয়ার সুবিধাটি হ'ল যে বহিরাঙ্কগুলি যে কোনও ব্যক্তি বা গোষ্ঠীর পর্যবেক্ষণের মধ্যে পরিবর্তিত হয় না বহুগুণগততার কারণে স্থির প্রভাবগুলির সাথে অন্তর্ভুক্ত করা যায় না; এ জাতীয় চলকগুলির সহগের অনুমানের একমাত্র উপায় এলোমেলো প্রভাব।
