লাসো (এবং অন্যান্য মডেল নির্বাচন পদ্ধতি) এর জন্য ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের পুনরুদ্ধার করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আমি যে সাধারণ সুপারিশটি অনুসরণ করি তা হ'ল অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলের জন্য 0 গড়, 1 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি নরমালাইজেশন ব্যবহার করা। তবে ডমি নিয়ে কী করার আছে?
উদাহরণস্বরূপ , একই (দুর্দান্ত) গ্রীষ্মের স্কুল থেকে কিছু প্রয়োগিত উদাহরণ যা আমি ডেস্কের সাথে তুলনীয় হতে পারে 0 থেকে 1 এর মধ্যে অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলিকে পুনরায় বিক্রয় করি (যদিও বহিরাগতদের সাথে দুর্দান্ত নয়)। তবে এটি গ্যারান্টি দেয় না যে সহগগুলি একই মাত্রার আকারের হওয়া উচিত, এবং এভাবে একইভাবে শাস্তি দেওয়া হয়েছিল, উদ্ধারের মূল কারণ, না?
2
সংক্ষিপ্ত উত্তর - না, না rescale নকলগুলির
—
অ্যাফিন
@ জুলিয়েত, অনেক ধন্যবাদ, আপনি যদি এর পর থেকে কিছু উত্তর পেয়ে থাকেন তবে আমাকে জানান।
—
লাসল্লি