পরিসংখ্যান বাস্তুবিদ্যার উপর বই?

Question

আমি জানি এই প্রশ্নটি আগে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল: বাস্তুশাস্ত্র অধ্যয়নের জন্য রেফারেন্স বই তবে এটি যা আমি খুঁজছি তা নয়।

আমি যা খুঁজছি তা হ'ল যদি কেউ পরিসংখ্যান বাস্তুবিদ্যার উপর কোনও ভাল বইয়ের (বা একটি প্রচলিত রেফারেন্স) সুপারিশ করতে পারে? আমার কাছে পরিসংখ্যান সম্পর্কে খুব ভাল বোঝা আছে তাই বইটি যে কোনও স্তরেই সত্যই হতে পারে। আমি অন্য যে কোনও কিছুর চেয়ে বাস্তুশাস্ত্রের পরিসংখ্যান প্রয়োগ সম্পর্কে নিজেকে আরও শিখানোর জন্য বইটি ব্যবহার করব যাতে ভাল / আকর্ষণীয় উদাহরণ সহ একটি পরিচিতি বইয়েরও অনেক প্রশংসা হবে। এছাড়াও, আমার গবেষণায় বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানের দিকে নজর দেওয়া হয়েছে তাই বায়সিয়ান পরিসংখ্যানকে সমন্বিত করে একটি বই আরও ভাল!

Comments

বাস্তুশাস্ত্রের কোনও বিশেষ ক্ষেত্র রয়েছে যা আপনি আগ্রহী? এটি একটি বড় ক্ষেত্র (আমি জানি, আমি একজন! --- একজন বাস্তুবিদ, ক্ষেত্র নয় ... :-) এবং অনেকগুলি ভাল রেফারেন্স রয়েছে তবে তারা বিষয়টির নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলি কভার করে। এছাড়াও আপনি কোড উদাহরণ সহ কিছু চান বা তত্ত্বটি নিয়ে খুশি? যদি প্রাক্তন হয় তবে কোন বিশেষ ভাষা / সফটওয়্যার?

— গ্যাভিন সিম্পসন

@ গ্যাভিনসিম্পসন আমার বিশেষত্বের ক্ষেত্রটি গাউসিয়ান প্রসেসস তাই বাস্তুশাস্ত্রে স্থানিক মডেলগুলি সম্ভবত আমার আগ্রহের সবচেয়ে বড় ক্ষেত্র যদিও সত্য বলতে সত্যই আমি সেখানকার সমস্ত বিষয় সম্পর্কে 100% বুদ্ধিমান নই যাতে একটি অন্তর্ভুক্ত বই আমার কাছে ঠিক আকর্ষণীয় হবে। কোড বা তত্ত্বের বইগুলিও স্বাগত, আমার ধারণা আমি আরও আকর্ষণীয় গবেষণার বিষয় খুঁজছি।

Answer 1

আমি ব্যক্তিগতভাবে সুপারিশ করব এমন কয়েকটি ভাল বই হ'ল:

• হিলবর্ন ও ম্যানগেল (১৯৯)) ইকোলজিকাল ডিটেক্টিভ: তথ্য সহ মডেলগুলির মুখোমুখি । প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয় প্রেস।

  বাস্তুসংস্থান সংক্রান্ত উদাহরণ সহ এটি পরিসংখ্যান সম্পর্কে আরও বেশি, তবে এ সম্পর্কে কোনও ভুল নেই। এটি বাস্তুশাস্ত্রে পরিসংখ্যান কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তার একটি ভাল গন্ধ দেবে । তারিখটি নোট করুন; এটি সাম্প্রতিক কিছু উন্নয়ন এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কভার করবে না।

• এম। হেনরি এইচ। স্টিভেনস (২০০৯) আর সহ উইন্ডোজ অফ ইকোলজির । স্প্রিঙ্গের।

  সম্ভবত খুব মৌলিক এবং বিশেষত স্থানিক কোনও কিছুর ক্ষেত্রে নয়, তবে এটি বিভিন্ন বিষয়কে কভার করে যা আমরা বাস্তুবিদদের শেখাতে চাই এবং পরিবেশগত তত্ত্ব এবং আর কোড সহ মডেলগুলিকে চিত্রিত করেছি।

• বিএম বোলকার (২০০৮) ইকোলজিকাল মডেলস এবং ডেটা ইন আর । প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয় প্রেস।

  আমি এই বই ভালোবাসি। এটি এমন বিষয়গুলি কভার করে যা আপনি আপনার পরিসংখ্যানের পটভূমির সাথে পরিচিত তবে একটি বাস্তুসংস্থার প্রেক্ষাপটে প্রয়োগ করেছেন। মডেলগুলির ফিটিং এবং আর কোড ব্যবহার করে মৌলিক নীতিগুলি থেকে অনুকূলকরণের উপর জোর দিন।

• জেমস এস ক্লার্ক (2007) বাস্তুসংস্থান সম্পর্কিত তথ্যগুলির জন্য মডেল: একটি ভূমিকা । প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয় প্রেস।

  শিরোনামে "ভূমিকা" দ্বারা বিরত থাকবেন না; এটি একটি ভূমিকা ছাড়া কিছুই। ব্রড কভারেজ, প্রচুর তত্ত্ব, বায়েসিয়ান পদ্ধতির হাতে নিয়োগ দিয়ে মানানসই মডেলগুলির উপর জোর দেওয়া (আরআর ল্যাব ম্যানুয়াল সহচর উদাহরণস্বরূপ আপনার নিজের গিবস স্যাম্পেলারগুলি লেখার বিষয়ে আলোচনা করেছেন!)

কোনও বই নয়, তবে আপনি গৌস প্রসেসগুলির প্রতি আপনার আগ্রহের উল্লেখ করার কারণে আমি এটি যুক্ত করব। ইন্টিগ্রেটেড নেস্টেড ল্যাপ্লেস অ্যাপ্রেক্সিমেশন (আইএনএলএ) দেখুন, যার একটি ওয়েবসাইট রয়েছে । এটি একটি আর প্যাকেজ এবং এর সাথে খেলতে প্রচুর উদাহরণ রয়েছে। যদি আপনি তাদের এফএকিউ তাকান তবে আপনি বেশ কয়েকটি কাগজপত্র পাবেন যা পদ্ধতির বর্ণনা দেয়, বিশেষত:

এইচ। রুয়ে, এস মার্টিনো এবং এন। চোপিন। সংহত নেস্টেড লাপলেস আনুমানিকতা (আলোচনার সাথে) ব্যবহার করে সুপ্ত গাউসীয় মডেলগুলির জন্য আনুমানিক বায়েশিয়ান অনুমান । রয়্যাল স্ট্যাটিস্টিকাল সোসাইটির জার্নাল, সিরিজ বি, 71 (2): 319 {392, 2009. (পিডিএফ এখানে উপলব্ধ ) available

Answer 2

বায়সিয়ান পরিসংখ্যান ভিত্তিক কিছু ভাল বাস্তুশাস্ত্র বই হ'ল:

কেরি, এম। 2010. বাস্তুবিদদের জন্য উইনবিইউজিএসের পরিচিতি: রিগ্রেশন সম্পর্কিত বয়েসিয়ান পদ্ধতি, আনোভা, মিশ্র মডেল এবং সম্পর্কিত বিশ্লেষণ । একাডেমিক প্রেস।

কেরি, এম।, এবং এম। স্কাউব। 2011. উইনবুগস ব্যবহার করে বায়েশিয়ান জনসংখ্যা বিশ্লেষণ: একটি শ্রেণিবিন্যাসের দৃষ্টিভঙ্গি । একাডেমিক প্রেস।

রয়েল, জেএ এবং আরএম ডোরাজিও। 2008. বাস্তুশাস্ত্রের হায়ারার্কিকাল মডেলিং এবং অনুকরণ: জনসংখ্যা, রূপক এবং সম্প্রদায়গুলি থেকে ডেটা বিশ্লেষণ । একাডেমিক প্রেস

আমি জুয়ার এট আলও খুঁজে পাই। (2009) খুব দরকারী।

জুয়র, এ।, এএন ইয়নো, এন। ওয়াকার, এএ সাভেলি এবং জিএম স্মিথ। আর এর সাথে ইকোলজিতে মিশ্র ইফেক্টস মডেল এবং এক্সটেনশনগুলি । স্প্রিঙ্গের।

Comments

@ গ্যাভিন সিম্পসন, আপনি কি তালিকাভুক্ত তৃতীয় বইটি শুনে / ব্যবহার করেছেন?

Answer 3

জ্যাক ওয়েইস (তিনি শান্তিতে বিশ্রাম নিতে পারেন ) ছিলেন একজন দুর্দান্ত প্রশিক্ষিত পরিসংখ্যানবিদ যা বাস্তবে বাস্তুসংস্থান / পরিবেশগত নীতিগুলি সম্পর্কেও ভাল উপলব্ধি ছিল। তিনি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এবং এমনকি বিশ্বব্যাপী বাস্তুসংস্থান / পরিবেশ বিজ্ঞানীদের কাছে একটি অমূল্য পরিসংখ্যান পরামর্শদাতা হিসাবে কাজ করেছেন।

যদিও আমি তাঁর কাছে এমন কোনও বই নেই যা সম্পর্কে আমি অবগত রয়েছি, তার কোর্স নোটগুলি এখনও অনলাইনে পাওয়া যাচ্ছে :

1. বাস্তুশাস্ত্রের পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি [বা ২০১২ সংস্করণ]

   কোর্স বর্ণনাএটি বাস্তুবিদদের এবং তাদের আত্মীয়দের জন্য পরিসংখ্যানের মডেলিংয়ের একটি কোর্স। আমরা প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলিতে ফোকাস করি, প্রাথমিকভাবে রিগ্রেশন করি এবং বর্ণনা করি যে কীভাবে তাদের পরিবেশগত তথ্য বিশ্লেষণের জন্য আরও উপযুক্ত করতে বাড়ানো যেতে পারে। এই এক্সটেনশানগুলির মধ্যে আরও বাস্তবসম্মত সম্ভাবনার মডেলগুলি (সাধারণ বিতরণ ছাড়িয়ে) ব্যবহার করা এবং পর্যবেক্ষণ পরিসংখ্যানগতভাবে স্বতন্ত্র নয় এমন পরিস্থিতিতে অ্যাকাউন্টিং অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। প্রতিটি মডেলের জন্য আমরা বিবেচনা করি আমরা ঘন ঘন বিশেষজ্ঞ (যখন সম্ভব) এবং বায়সিয়ান পদ্ধতি উভয় ব্যবহার করে এটি কীভাবে অনুমান করা যায় তা দেখব। এখানে আমাদের জোর প্রস্থের চেয়ে গভীরতার উপর। (আমি যে অন্যান্য স্নাতক কোর্সটি পড়ছি, ইসিওল ৫2২) একটি জরিপ কোর্স যা পরিবেশ বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে দরকারী পরিসংখ্যানগুলির বিস্তৃত ক্ষেত্রকে অন্তর্ভুক্ত করে This এই কোর্সটি সেই কোর্সটি থেকে ৪০% উপাদানকে কেন্দ্র করে তবে আরও বৃহত্তর গভীরতায় এটি আবৃত করে)

   হাইপোথিসিস টেস্টিংয়ের মতো পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের স্ট্যান্ডার্ড প্যারাম্যাট্রিক পদ্ধতির সাথে পরিচিতি ধরে নেওয়া হয়। এই কোর্সের উদ্দেশ্য সাধারণত একটি স্নাতক পরিসংখ্যান কোর্সে যা শেখানো হয় এবং বাস্তু এবং পরিবেশ বিজ্ঞানের ডেটা সফলভাবে বিশ্লেষণ করার জন্য প্রয়োজন তা মধ্যে একটি রূপান্তর হিসাবে পরিবেশন করা হয়। আদর্শ তালিকাভুক্ত হ'ল একটি উচ্চ স্তরের স্নাতক বা প্রারম্ভিক স্নাতক শিক্ষার্থী যিনি ইতিমধ্যে একটি সূচনা পরিসংখ্যান কোর্স নিয়েছেন এবং পরিবেশ বিজ্ঞান এবং বাস্তুবিদ্যায় পরিসংখ্যানের আধুনিক প্রয়োগটি দেখতে চান wishes বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে:

   - Basic concepts in regression: categorical predictors and interactions
   - Statistical distributions important in ecological modeling: binomial, Poisson, negative binomial, normal, lognormal, gamma
   - Likelihood theory and its applications in regression
   - Bayesian approaches to model fitting
   - Model selection protocols: Information-theoretic alternatives to significance testing
   - Generalized linear models: Poisson regression, negative binomial regression, logistic regression, gamma regression
   - Mixed effects models for analyzing temporally and spatially correlated data
     - Random intercepts and slopes models
     - Multilevel models with 2 and 3 levels
     - Hierarchical Bayesian modeling
     - Nonlinear mixed effects models
     - Mixed effects models with nested and crossed random effects
     - Hybrid mixed effects models with multivariate responses
   

2. পরিবেশ বিজ্ঞানের পরিসংখ্যান [বা একটি 2007 ; 2012 সংস্করণ]

   কোর্স বর্ণনাবাস্তুশাস্ত্র এবং পরিবেশ বিজ্ঞানের জন্য পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির একটি ভূমিকা। এটি একটি বিষয় কোর্স। এখানে আমাদের জোর গভীরতার চেয়ে প্রস্থের উপর। (আমি যে অন্যান্য স্নাতক কোর্সটি শিখিয়েছি তা এই কোর্সের প্রথম তৃতীয় অংশে আচ্ছাদিত বিষয়গুলির সাথে গভীরতর দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করে)) অনুমানের পরীক্ষার মতো পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের স্ট্যান্ডার্ড প্যারাম্যাট্রিক পদ্ধতির সাথে পরিচিতি ধরে নেওয়া হয়। এই কোর্সের উদ্দেশ্য সাধারণত একটি স্নাতক পরিসংখ্যান কোর্সে যা শেখানো হয় এবং বাস্তু এবং পরিবেশ বিজ্ঞানের ডেটা সফলভাবে বিশ্লেষণ করার জন্য প্রয়োজন তা মধ্যে একটি রূপান্তর হিসাবে পরিবেশন করা হয়। আদর্শ তালিকাভুক্ত হ'ল একটি উচ্চ স্তরের স্নাতক বা প্রারম্ভিক স্নাতক শিক্ষার্থী যিনি ইতিমধ্যে একটি সূচনা পরিসংখ্যান কোর্স নিয়েছেন এবং পরিবেশ বিজ্ঞান এবং বাস্তুবিদ্যায় পরিসংখ্যানের আধুনিক প্রয়োগটি দেখতে চান wishes বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে:

   - Overview of regression
   - Likelihood theory and its applications in regression
   - Generalized linear models
   - Analysis of temporally correlated data
   - Mixed effects models
   - Generalized estimating equations
   - Bayesian methods
   - Generalized additive models
   - Survey sampling methods
   - Machine learning methods
   - Survival analysis
   - Contingency table analysis
   - Analysis of extreme values
   - Structural equation models
   

3. বাস্তুশাস্ত্র ও বিবর্তনের পরিসংখ্যান

   কোর্সের বর্ণনা: এটি বাস্তুবিদ এবং তাদের আত্মীয়দের জন্য পরিসংখ্যানের মডেলিংয়ের একটি কোর্স। আমরা প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলিতে ফোকাস করি, প্রাথমিকভাবে রিগ্রেশন করি এবং বর্ণনা করি যে কীভাবে তাদের পরিবেশগত তথ্য বিশ্লেষণের জন্য আরও উপযুক্ত করতে বাড়ানো যেতে পারে। এই এক্সটেনশানগুলির মধ্যে আরও বাস্তবসম্মত সম্ভাবনার মডেলগুলি (সাধারণ বিতরণ ছাড়িয়ে) ব্যবহার করা এবং পর্যবেক্ষণ পরিসংখ্যানগতভাবে স্বতন্ত্র নয় এমন পরিস্থিতিতে অ্যাকাউন্টিং অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে:

   - Experiments in ecology
   - Statistical distributions important in ecological modeling: binomial, Poisson, negative binomial, normal, lognormal, gamma, and exponential
   - Likelihood theory and its applications in regression
   - Bayesian approaches to model fitting
   - Model selection protocols: Information-theoretic alternatives to significance testing
   - Generalized linear models: Poisson regression, negative binomial regression, logistic regression, and others
   - Regression models for temporally and spatially correlated data: random coefficient models (multilevel models) and hierarchical Bayesian modeling
   

4. বাস্তুশাস্ত্র 145 — পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ

   ইসোল 145 ইকোলজিকাল ডেটা বিশ্লেষণের তীব্র পরিচিতি হিসাবে চিহ্নিত। এটির লক্ষ্যবস্তু দর্শকদের মধ্যে উচ্চতর অনুপ্রাণিত গ্র্যাজুয়েট শিক্ষার্থী এবং উচ্চ স্তরের স্নাতকোত্তরগুলি জৈবিকভাবে সম্পর্কিত শাখাগুলিতে রয়েছে যাদের কাছে বিশ্লেষণের জন্য আদর্শ নিজস্ব নিজস্ব ডেটা রয়েছে। এটি একটি গুরুতর, হ্যান্ডস অন কোর্স, যাঁরা দ্বিধাবিভক্ত বা যারা নিছক নিরীক্ষণ এবং পর্যবেক্ষণ করতে চান তাদের জন্য উপযুক্ত নয়। আমরা দুটি আধুনিক পরিসংখ্যান প্যাকেজ, আর এবং উইনবইউজিএস ব্যবহারের দিকে মনোনিবেশ করি এবং তাদের সমস্ত ফেবিলগুলি সহ সত্যের ডেটা সেটগুলি মোকাবেলা করতে এগুলি ব্যবহার করি। আপনি আপনার নিজের গবেষণা চালিয়ে যাওয়ার এবং আপনার নিজের ডেটা বিশ্লেষণের নিকটবর্তী হওয়ার সাথে এই কোর্সটি আরও কার্যকর হওয়া উচিত।

   কোর্সের দৃষ্টিকোণটি হ'ল সম্ভাবনা মডেলগুলি ডেটা উত্পন্ন পদ্ধতি হিসাবে সর্বোত্তম চিন্তাভাবনা করে এবং এই দৃষ্টিভঙ্গির সাথে মিল রেখে আমরা বাস্তুসংস্থান সম্পর্কিত ডেটা সরাসরি মডেল করার জন্য সম্ভাবনা-ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করি। ডেটা সেটগুলি প্রকাশিত সাহিত্যের থেকে নেওয়া, আমার নিজস্ব পরামর্শমূলক প্রকল্পগুলি থেকে বা কোর্সে ভর্তি হওয়া শিক্ষার্থীদের দ্বারা সরবরাহ করা হয়। আপনার যদি ডেটা থাকে তবে বিশ্লেষণ করতে হবে আপনার ক্লাস অনুশীলনে ব্যবহারের জন্য এটি আমার কাছে জমা দিতে স্বাগতম। বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে:

   - Statistical distributions important in ecological modeling: binomial, Poisson, negative binomial, normal, lognormal, gamma, and exponential
   - Likelihood theory and its applications in regression
   - Generalized linear models: Poisson regression, negative binomial regression, logistic regression, and others
   - The perils of significance testing—multiple comparison adjustments and the false discovery rate
   - Model selection protocols: likelihood ratio tests, Wald tests, and information-theoretic alternatives to significance testing
   - Goodness of fit for GLMs: deviance statistics, extensions of R2, Pearson chi-square approaches
   - Regression models for temporally and spatially correlated data: random coefficient models (multilevel models) and the method of generalized estimating equations
   - Bayesian approaches to data analysis
   - Hierarchical Bayesian modeling using WinBUGS and R
   

আমি নিশ্চিত যে কোর্সের মধ্যে প্রচুর পরিমাণে ওভারল্যাপ রয়েছে, তবে তার নোটগুলি (এবং আর কোড) এই প্রতিটি কোর্সের জন্য উপলব্ধ এবং এই পোস্টটিতে আসা বেশিরভাগ লোকের পক্ষে এটি খুব কার্যকর হিসাবে প্রমাণিত হবে।

Comments

অতিরিক্ত কোর্স-ভিত্তিক অনলাইন সংস্থানগুলি এখানে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে

— বনাঞ্চল বিশেষজ্ঞ 18