প্রশ্ন ট্যাগ «ecology»

বাস্তুশাস্ত্র হ'ল জীবগুলি কীভাবে তাদের পরিবেশ এবং একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে তার গবেষণা study বাস্তুশাস্ত্রে কিছু বিশেষায়িত পরিসংখ্যান কৌশল ব্যবহার করা হয় (যেমন অর্ডিনেশন পদ্ধতি)। বাস্তুশাস্ত্রের অনন্য বা পরিবেশগত প্রসঙ্গে একটি স্বীকৃতি প্রয়োজন এমন পরিসংখ্যানগুলির অ্যাপ্লিকেশনগুলি নির্দেশ করতে এই ট্যাগটি ব্যবহার করুন।

5
মেশিন লার্নিংয়ের শ্রেণিবদ্ধ / নেস্টেড ডেটা কীভাবে মোকাবেলা করবেন
আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

1
পিসিএ / চিঠিপত্র বিশ্লেষণে "ঘোড়াগুলির প্রভাব" এবং / অথবা "আর্চ এফেক্ট" কী?
বহুমাত্রিক তথ্য বিশ্লেষণের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বাস্তুসংস্থার পরিসংখ্যানগুলির অনেক কৌশল রয়েছে। এগুলিকে বলা হয় 'অর্ডিনেশন' কৌশল। অনেকগুলি একই বা ঘনিষ্ঠভাবে পরিসংখ্যানগুলির অন্যত্র সাধারণ কৌশলগুলির সাথে সম্পর্কিত। সম্ভবত প্রোটোটাইপিকাল উদাহরণটি হবে মূল উপাদানগুলির বিশ্লেষণ (পিসিএ)। পরিবেশবিদরা 'গ্রেডিয়েন্টস' অন্বেষণ করতে পিসিএ এবং সম্পর্কিত কৌশলগুলি ব্যবহার করতে পারেন (গ্রেডিয়েন্ট কী তা আমি পুরোপুরি …

2
লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে প্রশ্ন
আমি প্রতি বছর 107 টি পর্যবেক্ষণ করে 10 বছরের সময়কালে (1997-2006) স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সেট থেকে দ্বন্দ্বের উপস্থিতি বা অনুপস্থিতি (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) মডেল করতে বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন চালাতে চাই। আমার স্বতন্ত্ররা হলেন: ভূমির অবক্ষয় (2 ধরণের অবক্ষয়ের জন্য শ্রেণিবদ্ধ); জনসংখ্যা বৃদ্ধি (0- না; 1-হ্যাঁ); জীবিকার তাগিদে (0 - টাইপ ওয়ান; 1 …

4
উজ্জ্বল মধ্যে এলোমেলো প্রভাব প্রকরণের ব্যাখ্যা
আমি পরাগায়নের উপর একটি কাগজটি সংশোধন করছি, যেখানে তথ্য দ্বি-দ্বি বিতরণ করা হয় (ফল পরিপক্ক হয় বা হয় না)। সুতরাং আমি glmerএকটি এলোমেলো প্রভাব (স্বতন্ত্র উদ্ভিদ) এবং একটি স্থির প্রভাব (চিকিত্সা) দিয়ে ব্যবহার করেছি। একজন পর্যালোচক জানতে চান যে ফলের সেটগুলিতে গাছের প্রভাব ছিল কিনা - তবে glmerফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে …

2
লজিস্টিক বৃদ্ধি ডেটা চারপাশে ত্রুটি বিতরণ কি?
বাস্তুশাস্ত্রে আমরা প্রায়শই যৌক্তিক বৃদ্ধির সমীকরণ ব্যবহার করি: এনটি=কেএন0ইr টিকে+ +এন0ইr t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} অথবা এনটি=কেএন0এন0+ ( কে-এন0)ই- r টিNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} যেখানে বহন ক্ষমতা (সর্বাধিক ঘনত্ব পৌঁছেছে), প্রাথমিক ঘনত্ব, হল বৃদ্ধির হার, প্রাথমিক …
10 r  distributions  pdf  ecology 

1
কোন গভীর শিক্ষণ মডেল এমন বিভাগগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে যা পারস্পরিক একচেটিয়া নয়
উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

1
বাস্তুশাস্ত্রে অর্ডিনেশন পদ্ধতির জন্য পরিবর্তনশীলগুলিকে ব্যাখ্যাযোগ্য ভেরিয়েবল এবং প্রতিক্রিয়াগুলিকে পৃথক করার জন্য কোন মানদণ্ড ব্যবহার করতে হবে?
আমার বিভিন্ন ভেরিয়েবল রয়েছে যা একটি জনসংখ্যার মধ্যে ইন্টারেক্ট করে। মূলত আমি মিলিপিডের একটি তালিকা করে চলেছি এবং ভূখণ্ডের কিছু অন্যান্য মান পরিমাপ করছি, যেমন: প্রজাতি এবং সংগ্রহ করা নমুনার পরিমাণ প্রাণী যেখানে বিভিন্ন পরিবেশ পিএইচ জৈব পদার্থের শতাংশ P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu এর পরিমাণ Ca …

3
পরিসংখ্যান বাস্তুবিদ্যার উপর বই?
আমি জানি এই প্রশ্নটি আগে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল: বাস্তুশাস্ত্র অধ্যয়নের জন্য রেফারেন্স বই তবে এটি যা আমি খুঁজছি তা নয়। আমি যা খুঁজছি তা হ'ল যদি কেউ পরিসংখ্যান বাস্তুবিদ্যার উপর কোনও ভাল বইয়ের (বা একটি প্রচলিত রেফারেন্স) সুপারিশ করতে পারে? আমার কাছে পরিসংখ্যান সম্পর্কে খুব ভাল বোঝা আছে তাই বইটি …

1
ফ্রিকোয়েন্সিতে ব্যাপকভাবে পৃথক হওয়া পয়েন্ট প্রক্রিয়াগুলির জন্য চতুর্ভুজগুলি কীভাবে তৈরি করবেন?
আমি কয়েকটি পয়েন্ট প্রক্রিয়াগুলিতে (বা একটি চিহ্নিত পয়েন্ট প্রক্রিয়া) উপর চতুর্মুখী গণনা বিশ্লেষণ করতে চাই, তারপরে কিছু মাত্রিকতা হ্রাস কৌশলগুলি প্রয়োগ করতে। চিহ্নগুলি অভিন্নরূপে বিতরণ করা হয় না, অর্থাত্ কয়েকটি চিহ্ন বেশিরভাগ ক্ষেত্রে উপস্থিত হয় এবং কিছুগুলি খুব কমই দেখা যায়। সুতরাং, আমি কেবল নিয়মিত গ্রিডে আমার 2 ডি স্পেসটি …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.