আমি কোন বৈকল্পিক মূল্যস্ফীতি বিষয়ক ব্যবহার করব: বা ?

Question

আমি vifআর প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করে বৈচিত্র্য মুদ্রাস্ফীতি কারণগুলির ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি car। ফাংশন কপি করে প্রিন্ট উভয় একটি সাধারণ এবং । সহায়তা ফাইল অনুসারে , এই আধুনিক মানGVIF 1 / ( 2 ⋅ df প্রয়োগ $\text{VIF}$$\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})}$

আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তাকার মাত্রার জন্য সামঞ্জস্য করতে, ফাংশনটি জিভিআইএফ-কে [1 / (2 * ডিএফ)] মুদ্রণ করে যেখানে ডিএফ শব্দের সাথে সম্পর্কিত স্বাধীনতার ডিগ্রি।

আমি সহায়তা ফাইলে এই ব্যাখ্যাটির অর্থ বুঝতে পারি না, তাই আমি নিশ্চিত না যে আমার I বা ব্যবহার করা উচিত কিনা if । আমার মডেলের জন্য এই দুটি মান খুব আলাদা (সর্বোচ্চ ~ ; সর্বাধিক maximum ~ )।জিভিআইএফ 1 / ( 2 ⋅ ডিএফ ) জিভিআইএফ 60 জিভিআইএফ 1 / ( 2 ⋅ ডিএফ $\text{GVIF}$$\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})}$$\text{GVIF}$$60$$\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})}$$3$

কেউ দয়া করে আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে আমার কোনটি ব্যবহার করা উচিত এবং আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তাকার মাত্রা সামঞ্জস্য করার দ্বারা কী বোঝানো হয়েছে?

Answer 1

জর্জেস মনেট এবং আমি "জেনারালাইজড কোলাইনারিটি ডায়াগোনস্টিকস," জাসা 87: 178-183, 1992 ( লিঙ্ক ) কাগজে জিভিআইএফ প্রবর্তন করেছি । যেমনটি আমরা ব্যাখ্যা করেছি, জিভিআইএফ যৌথ-আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তের হাইপারভলিউমগুলির বর্গ অনুপাতকে উপস্থাপন করে যে "ইউটোপিয়ান" উপবৃত্তাকার একটি উপসেটের জন্য প্রাপ্ত হবে যদি এই সাবসেটের রেজিস্ট্রাররা পরিপূরক সাবসেটের রেজিস্ট্রারগুলির সাথে সংযুক্ত না হয় তবে প্রাপ্ত হত। একক সহগের ক্ষেত্রে, এটি স্বাভাবিক ভিআইএফ-তে বিশেষীকরণ করে। জিভিআইএফগুলি মাত্রা জুড়ে তুলনীয় করে তুলতে, আমরা জিভিআইএফ using (1 / (2 * ডিএফ)) ব্যবহার করার পরামর্শ দিয়েছিলাম, যেখানে ডিএফ সাবসেটের সহগের সংখ্যা। বাস্তবে, এটি জিভিআইএফকে একটি রৈখিক পরিমাপে হ্রাস করে এবং ভিআইএফের জন্য, যেখানে ডিএফ = 1, সহগের জন্য আস্থার ব্যবধানে সহপাঠের কারণে মুদ্রাস্ফতির সমানুপাতিক।

Comments

আমাদের সাইটে আপনাকে স্বাগতম! আপনি যদি আপনার অ্যাকাউন্টটি নিবন্ধন করেন এবং একবারে একবারে ভিজিট করেন তবে আমরা সম্মানিত হব। একটি ছোট হাউসকিপিং নোট: আপনার পোস্টগুলিতে আপনাকে স্বাক্ষর করতে হবে না, আপনার ইউজারপেজে একটি লিঙ্ক সহ আপনার পরিচয়পত্র আপনার দেওয়া প্রতিটি উত্তরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে যুক্ত হবে।

— গুং - মনিকা পুনরায়

Answer 2

আমি ঠিক একই প্রশ্নে দৌড়ে এসে আমার মাধ্যমে কাজ করার চেষ্টা করেছি। নীচে আমার বিস্তারিত উত্তর দেখুন।

প্রথমত, আমি আর তে অনুরূপ ভিআইএফ মান উত্পাদনকারী 4 টি বিকল্প পেয়েছি:

• corvifখরচ প্যাকেজ থেকে কমান্ড

Package vifগাড়ী প্যাকেজ থেকে আদেশ,

• vifRMS প্যাকেজ থেকে কমান্ড

• vifDaag প্যাকেজ থেকে কমান্ড।

কোনও ফ্যাক্টর / শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল বা বহুবচনীয় পদগুলি না রেখে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি সেটে এই কমান্ডগুলি ব্যবহার করা সামঞ্জস্যপূর্ণ forward তিনটি কমান্ড একই সংখ্যাসূচক আউটপুট উত্পাদন করে যদিও corvifএইডি প্যাকেজ থেকে প্রাপ্ত আদেশটি ফলাফলকে জিভিআইএফ হিসাবে লেবেল করে।

যাইহোক, সাধারণত, GVIF কেবলমাত্র কারণ এবং বহুপদী ভেরিয়েবলগুলির জন্য খেলতে আসে। ভেরিয়েবলগুলির জন্য যা 1 টিরও বেশি সহগ এবং এইভাবে 1 ডিগ্রিরও বেশি স্বাধীনতার প্রয়োজন হয় সাধারণত জিভিআইএফ ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা হয়। একক গুণমান শর্তাদির জন্য VIF সমান জিভিআইএফ equ

সুতরাং, আপনি কলিনারিটি কোনও সমস্যা হতে পারে, যেমন একটি 3, 5 বা 10 থ্রোহোল্ড হিসাবে স্তম্ভের মানক নিয়ম প্রয়োগ করতে পারেন। তবে কিছু সতর্কতা প্রয়োগ করা উচিত (হওয়া উচিত) (দেখুন: http://www.nkd-group.com/ghdash/mba555/PDF/VIF%20article.pdf )।

বহুগুণযোগ্য পদগুলির ক্ষেত্রে, যেমন শ্রেণীবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে, 4 টি প্যাকেজ বিভিন্ন আউটপুট উত্পাদন করে। vifRMS এবং Daag প্যাকেজ থেকে আদেশ, Vif মান উত্পাদন যেহেতু অন্য দুই উত্পাদন GVIF মান।

আসুন প্রথমে rms এবং DAAG প্যাকেজগুলি থেকে ভিআইএফ মানগুলি একবার দেখে নিই:

TNAP     ICE     RegB    RegC    RegD    RegE

1.994    2.195   3.074   3.435   2.907   2.680

টিএনএপি এবং আইসিই ধারাবাহিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণীকারী এবং রেগ হ'ল ডামিগুলি রেগকে রেজি-র কাছে উপস্থাপন করা একটি স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল। এই ক্ষেত্রে রেগা হ'ল বেসলাইন। সমস্ত ভিআইএফ মানগুলি বরং মধ্যপন্থী এবং সাধারণত উদ্বিগ্ন হওয়ার মতো কিছুই নয়। এই ফলাফলের সাথে সমস্যাটি হ'ল এটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের বেসলাইন দ্বারা প্রভাবিত হয়। কোনও গ্রহণযোগ্য স্তরের উপরে কোনও ভিআইএফ মান না থাকার বিষয়ে নিশ্চিত হওয়ার জন্য, শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের প্রতিটি স্তরের বেসলাইন হওয়ার জন্য এই বিশ্লেষণটি পুনরায় করা প্রয়োজন। এক্ষেত্রে পাঁচবার।

corvifএইডি প্যাকেজ থেকে কমান্ড প্রয়োগ করা বা vifগাড়ি প্যাকেজ থেকে কমান্ড প্রয়োগ করে , জিভিআইএফ মানগুলি উত্পাদিত হয়:

     |  GVIF     | Df | GVIF^(1/2Df) |  

TNAP | 1.993964  | 1  | 1.412078     |
ICE  | 2.195035  | 1  | 1.481565     | 
Reg  | 55.511089 | 5  | 1.494301     |

জিভিআইএফ সম্পর্কিত রেজিস্ট্রারগুলির সেটগুলির জন্য যেমন একটি ডমি রেজিস্ট্রারগুলির সেটগুলির জন্য গণনা করা হয়। দুটি ক্রমাগত ভেরিয়েবলের জন্য TNAP এবং ICE এটি আগের ভিআইএফ মানগুলির সমান। শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল রেগের জন্য, আমরা এখন একটি খুব উচ্চ জিভিআইএফ মান পাই, যদিও শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের একক স্তরের ভিআইএফ মানগুলি সমস্ত মাঝারি ছিল (উপরে দেখানো হয়েছে)।

তবে ব্যাখ্যাটি আলাদা। দুটি ক্রমাগত ভেরিয়েবলের জন্য, (যা মূলত ডিএফ = 1 হিসাবে ভিআইএফ / জিভিআইএফ মানের বর্গমূল হয়) এর মান ত্রুটির এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের আনুপাতিক পরিবর্তন কোলিনারিটির স্তরের কারণে তাদের সহগফল। শ্রেণীগত ভেরিয়েবলের মান সমরৈখিকতা কারণে (কোফিসিয়েন্টস 'অনুমানের স্পষ্টতা মধ্যে কমানোর জন্য একটি অনুরূপ পরিমাপ যদিও এছাড়াও উদ্ধৃত তাকান জন্য প্রস্তুত নয় HTTP: / /socserv2.socsci.mcmaster.ca/jfox/papers/linear-models-problems.pdf )।$GVIF^{(1/(2 \times Df))}$$GVIF^{(1/(2 \times Df))}$

আমরা কি তবে কেবল চলতি একই স্ট্যান্ডার্ড নিয়ম প্রয়োগ করেন যেমন Vif জন্য সাহিত্যে সুপারিশ মান, কেবলমাত্র আমরা বর্গ প্রয়োজন ।$GVIF^{(1/(2 \times Df))}$$GVIF^{(1/(2 \times Df))}$

সমস্ত ফোরামের পোস্টগুলি, ওয়েবে সংক্ষিপ্ত নোট এবং বৈজ্ঞানিক কাগজপত্রগুলি পড়লে মনে হয় বেশ কিছুটা বিভ্রান্তি চলছে। পিয়ার পর্যালোচিত কাগজগুলিতে, আমি জন্য মানগুলি উপেক্ষা করেছি এবং ভিআইএফ-র জন্য প্রস্তাবিত একই স্ট্যান্ডার্ড বিধিগুলি জিভিআইএফ মানগুলিতে প্রয়োগ করা হয়। অন্য একটি গবেষণাপত্রে, 100 টির কাছাকাছি মানের জিভিআইএফ মানগুলি যুক্তিসঙ্গতভাবে ছোট ডিএফ)) এর কারণে a (উচ্চ ডিএফের কারণে বাদ দেওয়া হয়েছে। শাসন কিছু প্রকাশনা, যা এক-সহগ ভেরিয়েবল 4 একটি Vif সমান করবে প্রয়োগ করা হয়।$GVIF^{(1/(2 \times Df))}$$GVIF^{(1/(2 \times Df))}$$GVIF^{2(1/(2 \times Df))} < 2$

Comments

@ জনফিলিপস, সাইটে আপনাকে স্বাগতম। এটি ওপি-র প্রশ্নের উত্তরের মতোই একটি নতুন প্রশ্নের মতো বলে মনে হচ্ছে। উত্তর সরবরাহ করতে দয়া করে "আপনার উত্তর" ক্ষেত্রটি ব্যবহার করুন। যদি আপনার নিজস্ব প্রশ্ন [ASK QUESTION]থাকে তবে উপরের অংশে ক্লিক করুন এবং এটি জিজ্ঞাসা করুন, তবে আমরা আপনাকে সঠিকভাবে সহায়তা করতে পারি। যেহেতু আপনি এখানে নতুন, আপনি আমাদের সফর নিতে চাইতে পারেন , যাতে নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য তথ্য রয়েছে।

— গুং - মনিকা পুনরায়

ঠিক আছে, এটি আসলে কোনও নতুন প্রশ্ন নয়। বরং একটি বিস্তারিত উত্তর।

— জানু ফিলিপ এস

@ জানি ফিলিপস, আরও পড়ার জন্য সূত্রের লিঙ্কগুলির জন্য ধন্যবাদ। আমি মনে করি আপনার পোস্টটি একটি মানের উত্তরের মতো বলে মনে হয়েছিল যা পরিস্থিতি সম্পর্কে কিছুটা প্রতিবিম্বিত করার অনুমতি দেয়।

— টিমোথি.এস.লাউ

Answer 3

ফক্স এবং মনেট (জিভিআইএফ, জিভিআইএফ ^ 1/2 ডিএফের মূল প্রশংসাপত্র) পরামর্শ দিচ্ছে যে জিভিআইএফকে 1/2 ডিএফ এর শক্তিতে নিয়ে যাওয়া জিভিআইএফের মান বিভিন্ন সংখ্যক পরামিতি জুড়ে তুলনীয় করে তোলে। "সাধারণ বৈচিত্র্য-মুদ্রাস্ফীতি ফ্যাক্টরের বর্গমূল গ্রহণ করা বিস্ময়কর" (জন ফক্সের অ্যান আর এবং এস-প্লাস কোম্পানির প্রয়োগ প্রয়োগের ক্ষেত্রে) হ্যাঁ, এটি স্কোয়ার করা এবং সাধারণ ভিআইএফ "থাম্বের নিয়ম" প্রয়োগ করা যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হয়।