অন্য পরীক্ষার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে হাইপোথিসিস টেস্ট সম্পাদনের কাগজ


11

এটি সর্বজনবিদিত যে অন্য একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা নির্বাচন করা সমস্যাযুক্ত, কারণ পি-মানগুলি ব্যাখ্যা করা অসম্ভব (উদাহরণস্বরূপ অন্যের ফলাফলের ভিত্তিতে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা নির্বাচন করা (উদাহরণস্বরূপ স্বাভাবিকতা) ) । তবে এটি এখনও অনেক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলন এবং সাধারণত প্রয়োগিত কাগজগুলিতে লক্ষ্য করা বা আলোচিত বলে মনে হয় না। সাহিত্যের সন্ধানে, আমি এমন একটি কাগজ খুঁজে পেতে ব্যর্থ হলাম যা আসলে এই ঘটনাটি নিয়ে আলোচনা করে।

আমি অন্য একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাছাই সম্পর্কিত যে কোনও প্রকাশনার লিঙ্কগুলির প্রশংসা করব, বিশেষত প্রয়োগ বিজ্ঞানীদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য any


অপ্রাসঙ্গিক মন্তব্য: আমার সন্ধানে, আমি আর এস নিক্কারসনের ' নাল অনুমানের তাত্পর্য তাত্ত্বিকতা পরীক্ষা: একটি পুরানো এবং অব্যাহত বিতর্কের পর্যালোচনা ' এর একটি কাগজ জুড়ে হোঁচট খেয়েছি , যা এই বিশেষ ঘটনাকে নিয়ে আলোচনা করে না, তবে প্রয়োগকৃত বিজ্ঞানীদের দিতেও ভাল লাগছিল।
রব হল

2
অনেক আগে আমি কোয়ান্টডেক.কে.এনভস্ট্যাটস / নোটস / স্লাস_12 / ucl.htm এ এমন একটি পরিস্থিতির বিশদ বিশ্লেষণ পোস্ট করেছি : এটি কোনও ইউসিএলের বৈশিষ্ট্যগুলি অধ্যয়ন করে যা প্রাথমিক অনুমানের পরীক্ষার ফলাফলের শর্তসাপেক্ষে নির্বাচিত পদ্ধতি দ্বারা নির্ধারিত হয় ( অন্তর্নিহিত বিতরণ সম্পর্কে)।
হোবার

3
এই এক শক্তি আপনার আগ্রহের (এছাড়াও দেখুন এই )। তাহলে এই আছে । এটি দ্বি-নমুনা টি-পরীক্ষার আগে যথাক্রমে বৈকল্পিক সমতা এবং টেস্টের স্বাভাবিকতার সাথে সম্পর্কিত।
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

আমার কাছে মনে হয় যে কেবল এটি "সমস্যাযুক্ত তা ভালই জানা গেছে" বলতে গেলে অপর্যাপ্ত স্পষ্টতা সরবরাহ করা কারণ সমস্যাযুক্ত প্রকৃতি সম্ভবত যে পরিসংখ্যান কাঠামোর মধ্যে কাজ করছে তার উপর নির্ভর করে। ঘন ঘনবাদী ব্যাখ্যার জন্য সমস্যাগুলি সেই পদ্ধতিগুলির ক্ষেত্রে সমস্যা নাও হতে পারে যা উপাত্তের স্পষ্টত অর্থের মূল্যায়ন করে।
মাইকেল লিউ

সম্ভবত এটির একটি সাধারণ উদাহরণ যেখানে উদ্ধৃত হিসাবে অনেক একই উদ্দেশ্য ব্যবহার করা হবে।
বিকে

উত্তর:


1

আমি মনে করি যে চেইন প্রক্রিয়া সম্পর্কিত নিম্নলিখিত গবেষণা পত্রগুলি আপনার সম্পর্কিত এবং এটি আপনার প্রশ্নের উত্তর দিতে সহায়ক হতে পারে: http://www.multxpert.com/doc/md2011.pdf


1
আকর্ষণীয় কাগজের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। যদি আমি এটি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে এটি হাইপোথেসিসের একটি আদেশকৃত সেটটিতে ডেটা-চালিত আলফার বরাদ্দকে দেখায়। এই জাতীয় প্রক্রিয়াটি কেবলমাত্র একটি তালিকায় হাইপোথিসিসের সমস্ত রূপগুলি যুক্ত করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ অনুমান করা হয় যে প্যারামেট্রিক পরীক্ষা ব্যবহার করা যেতে পারে এবং অনুমান দেওয়া যে কোনও প্রমাণ নেই যে একটি প্যারামেট্রিক পরীক্ষা ব্যবহার করা উচিত)। যদিও এটি কোনও নেইমন – পিয়ারসন কাঠামোর মধ্যে বোধগম্য হওয়া উচিত, তবে আমি নিশ্চিত নই যে এটি ফিশারের অর্থে পি-মানগুলির ব্যাখ্যা করার সমস্যাটি সমাধান করে।
রব হল

1
@ রবহল: আপনাকে স্বাগতম! সত্যি বলতে কী, আমি বিশদ না নিয়ে কাগজটি ব্রাউজ করেছিলাম, সুতরাং বর্তমানে আমি সত্যিই উপযুক্ত মন্তব্য করতে পারি না can't তবে আমি যখন সুযোগ পাব তখন এই কাগজটি পর্যালোচনা করব। যাইহোক, এখানে আরও একটি আকর্ষণীয় কাগজ যা এটি সম্পর্কিত হতে পারে, যেখানে লেখকের যুক্তি রয়েছে যে দুটি ফ্রেমওয়ার্ককে পরিপূরক হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে: stat.duke.edu/courses/Spring07/sta215/Ref/Lehm1993.pdf
আলেকসান্ডার ব্লেক
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.