আপনার প্রতিদিনের কাজগুলিতে আপনি কোন আর প্যাকেজগুলি সবচেয়ে কার্যকর বলে মনে করেন?


28

সদৃশ থ্রেড: আমি সবেমাত্র আর এর সর্বশেষতম সংস্করণ ইনস্টল করেছি What আমার কোন প্যাকেজগুলি নেওয়া উচিত?

কী কী আর প্যাকেজগুলি আপনি আপনার প্রতিদিনের কাজ ডেটা দিয়ে কল্পনা করতে পারেননি? সাধারণ এবং নির্দিষ্ট উভয় সরঞ্জামের তালিকা করুন।

আপডেট: 24.10.10 হিসাবে ggplot27 টি ভোট পেয়ে বিজয়ী বলে মনে হচ্ছে।

একাধিক উল্লেখ করা অন্যান্য প্যাকেজগুলি হ'ল:

  • plyr - 4
  • RODBC, RMySQL- 4
  • sqldf - 3
  • lattice - 2
  • zoo - 2
  • Hmisc/rms - 2
  • Rcurl - 2
  • XML - 2

আপনার উত্তরের জন্য সমস্ত ধন্যবাদ!


1
অত্যন্ত বিষয়গত প্রশ্ন: এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়া যাবে না এবং এটি QA সাইটের জন্য উপযুক্ত নয়।
এগন উইলিঘেন

3
সম্ভবত সম্প্রদায় উইকি হওয়া উচিত; এখানে দরকারী প্রশ্ন কিন্তু এর নির্দিষ্ট উত্তর নেই।
শেন

2
@ শানে: ভালো কথা। সরানো হয়েছে। @ ডিম: প্রকৃতপক্ষে সাবজেক্টিভ। তবে যদি উত্তরগুলি জ্ঞানবান ব্যক্তিদের থেকে আসে তবে আমি সাবজেকটিভিটির ডোজকে কিছু মনে করি না। আমি সম্প্রতি আর শিখতে শুরু করেছি এবং এক্সপ্লোর করার জন্য কয়েক ডজন ইনস্টল করেছি, তবে আমি লক্ষ্য করেছি যে এমন কিছু সরঞ্জাম রয়েছে যা আমি হাতের কাজটি নির্বিশেষে প্রায়শই ব্যবহার করি।
radek

এটি আকর্ষণীয় হবে যদি স্ট্যাকএক্সচেঞ্জ সম্প্রদায়ের উইকি পোস্টগুলিকে সাইটগুলিতে লিঙ্ক করার কিছু পদ্ধতি সমর্থন করতে পারে। কারণ আমি বাজি ধরব এই প্রশ্নটি স্ট্যাকওভারফ্লোতে জিজ্ঞাসা করা হয়েছে এবং আমি আরও মনে করি যে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ এমন কিছু লোককে আকর্ষণ করতে পারে যা সাধারণত এসও তে যান না।
শার্পি

@Sharpie: মত বিভিন্ন আকর্ষণীয় তাই পোস্ট হয়েছে stackoverflow.com/questions/1295955/... বা stackoverflow.com/questions/1535021/... কিন্তু তারা প্যাকেজ উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয় না। এবং আমি সম্মত, সম্প্রদায় উইকির লিঙ্কেজ সত্যিই দরকারী হতে পারে।
radek

উত্তর:



23

আমি ব্যবহার plyr এবং ggplot2 একটি দৈনিক ভিত্তিতে অধিকাংশ।

আমি সময় সিরিজের প্যাকেজগুলিতেও প্রচুর নির্ভর করি; বিশেষত চিড়িয়াখানা প্যাকেজ


8

আমি xtable প্যাকেজ ব্যবহার করি । Xtable প্যাকেজটি আর দ্বারা উত্পাদিত টেবিলগুলি (বিশেষত, টেবিলগুলি আনোভা ফলাফলগুলি প্রদর্শন করে) LaTeX সারণিতে পরিণত করে, যাতে একটি নিবন্ধে অন্তর্ভুক্ত করা যায়।


8

দ্রুত স্ক্রিপ্টগুলি দ্রুত তৈরি করার জন্য মাল্টিকোর সরঞ্জামটির জন্য বেশ দুর্দান্ত।
ক্যাশেউইভ ব্যবহার করার সময় অনেক সময় সাশ্রয় করে Sweave


8

ggplot2 - আর এর জন্য সেরা দর্শনটি হস্তান্তর করে

আরএমওয়াইএসকিউএল / আরএসকিউয়ালাইট / আরওডিবিসি - একটি ডাটাবেসে সংযুক্ত হওয়ার জন্য

sqldf - এসকিউএল ক্যোয়ারী সহ ডেটা.ফ্রেমে ম্যানিপুলেট করুন

Hmisc / rms - ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেলের প্যাকেজগুলিতে সুবিধাজনক বিবিধ ফাংশন এবং রিগ্রেশন বিশ্লেষণের জন্য দুর্দান্ত ফাংশন রয়েছে।

জেনাবেল - জিনোম-ওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন অধ্যয়নের জন্য দুর্দান্ত প্যাকেজ

আরসিএমডিআর - আপনার যদি প্রয়োজন হয় তবে আর এর জন্য একটি শালীন জিইউআই।

এছাড়াও চেক আউট CRANtastic - এই লিঙ্কে সবচেয়ে জনপ্রিয় আর প্যাকেজের তালিকা হয়েছে। তালিকার শীর্ষে থাকা অনেকে ইতিমধ্যে মেন্ট ছিলেন


8

ডেটা.ট্যাবল এখন আমার প্রিয়! আরও নতুন তালিকা বাস্তবায়িত হয়ে নতুন সংস্করণটির অপেক্ষায় রইল।



6

ব্যক্তিগতভাবে আমার জন্য, আমি নিম্নলিখিত তিনটি প্যাকেজ সর্বাধিক ব্যবহার করি, যা পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিংয়ের জন্য দুর্দান্ত ওমেগা প্রকল্প থেকে পাওয়া যায় (আমি একজন বিশেষজ্ঞ হিসাবে দাবি করি না, তবে আমার উদ্দেশ্যগুলির জন্য সেগুলি ব্যবহার করা খুব সহজ):

  • রর্কল : এতে প্রচুর অপশন রয়েছে যা ওয়েবসাইটগুলিতে অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয় যা বেস আর এর ডিফল্ট ফাংশনগুলির সাথে অসুবিধা হবে বলে আমি মনে করি এটি যথাযথ বলে। এটি libcurl লাইব্রেরির একটি আর-ইন্টারফেস, এটির বিকাশের বাইরে পুরো সম্প্রদায়ের অতিরিক্ত সুবিধা রয়েছে। CRAN এও উপলব্ধ ।

  • এক্সএমএল : এটি ত্রুটিযুক্ত এক্সএমএল / এইচটিএমএলকে পার্স করা খুব ক্ষমা করছে। এটি libxML2 লাইব্রেরির একটি আর-ইন্টারফেস এবং আবার এটির বিকাশের বাইরেও পুরো সম্প্রদায়ের অতিরিক্ত সুবিধা রয়েছে এটি CRAN এও উপলব্ধ ।

  • আরজেসনিও : এটি জেসন কল থেকে ফিরে আসা পাঠ্যকে বিশ্লেষণ করতে এবং এটি আরও বিশ্লেষণের জন্য একটি তালিকা কাঠামোতে সংগঠিত করার অনুমতি দেয় this এই প্যাকেজের প্রতিদ্বন্দ্বী আরজেসন তবে এসটি এস-এস / এস 4 এর মাধ্যমে সহজেই বর্ধিত হওয়ার সুবিধা রয়েছে, দ্রুত এবং বড় ডেটা স্কেলেবল।

6

সোয়েভ আপনাকে একটি ল্যাটেক্স ডকুমেন্টে আর কোড এম্বেড করতে দেয়। কোডটি কার্যকর করার ফলাফল এবং optionচ্ছিকভাবে উত্স কোড চূড়ান্ত নথির অংশ হয়ে যায়।

সুতরাং পরিবর্তে, উদাহরণস্বরূপ, আরআর দ্বারা উত্পাদিত একটি ছবি একটি ল্যাটেক্স ফাইলে আটকানো, আপনি ফাইলটিতে আর কোডটি পেস্ট করতে পারেন এবং সমস্ত কিছু এক জায়গায় রেখে দিতে পারেন।


4
যারা আর এর সাথে প্রজননযোগ্য গবেষণা শুরু করতে চান তাদের কেবল একটি ইঙ্গিত, আমি আপনাকে সোয়েভের knitrপরিবর্তে নতুন প্যাকেজটি একবার দেখার পরামর্শ দিচ্ছি । এটি মূলত স্টেরয়েডের উপর সোয়েভ। এটি শেখা যত সহজ, আরও সহজ নয় এবং আরও অনেক নমনীয়।
ক্রিস্টোফ_জে

4

চিড়িয়াখানা এবং এক্সটিএস আমার কাজের একটি আবশ্যক!


4

আমি খুঁজে জাফরি ": আর সঙ্গে বহুচলকীয় ডেটা ভিজুয়ালাইজেশান জাফরি" Deepayan সরকার অমূল্য দ্বারা সহচর বই করেন।


4

আপনি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং যে কোন ধরণের করছেন হয়, ক্যারেট একটি সফলতা নেই। বিশেষত মাল্টিকোর প্যাকেজের সাথে একত্রিত হয়ে কিছু চমকপ্রদ জিনিস সম্ভব।


4

প্রতিদিন-সর্বাধিক দরকারী প্যাকেজটি অবশ্যই "বিদেশী" হতে হবে যা অন্যান্য পরিসংখ্যান প্যাকেজগুলির যেমন ডেটা পড়ার এবং লেখার জন্য ফাংশন রয়েছে যেমন স্টাটা, এসপিএসএস, মিনিট্যাব, এসএএস, ইত্যাদি field এমন একটি ক্ষেত্রে কাজ করা যেখানে আর আর সাধারণ জায়গা নয় তার অর্থ এই একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ প্যাকেজ।


3

আমি ব্যবহার করি

গাড়ি, ডোবি, এপি, জিজিপ্লট 2, গ্রেগমিস্ক (জিডিটা, গমডেলস, জিপ্লটস, গ্টোলস), এইচএমসিচ, প্লাইয়ার, রিকারেল, আরডিকমএল ক্লায়েন্ট, পুনরায় আকার, আরওডিবিসি, টিচিংডেমোস, এক্সএমএল।

অনেক.


3

আমি ছাড়া বাঁচতে পারি না:

  • গ্রাফিক্স জন্য জাল
  • এক্সেল ফাইলগুলি পড়ার জন্য xlsx বা এক্সএলসোনেক্ট
  • RTF RTF বিন্যাসে রিপোর্ট তৈরি করতে (আমি পছন্দ করেন সোর্ড বা R2wd কিন্তু আমি কর্মক্ষেত্রে statconn না ইনস্টল করতে পারেন; আমি অবশ্যই চেষ্টা করব odfWeave । শীঘ্রই)
  • মিশ্রিত মডেলগুলির জন্য nlme এবং lme4
  • বড় অ্যারে নিয়ে কাজ করার জন্য এফএফ

2

RODBC ডাটাবেস থেকে তথ্য অ্যাক্সেস জন্য sqldf dataframes উপর সহজ এসকিউএল কোয়েরি করণ (যদিও আমি নেটিভ আর কমান্ড ব্যবহার করতে নিজেকে অত্যাচার করছি) জন্য, এবং ggplot2 এবং plyr



2

আমরা বেশিরভাগ ব্যবহার করি:

  • ggplot - চার্টের জন্য
  • পরিসংখ্যান
  • e1071 - জন্য SVMs

আপনি এসএনএমগুলির জন্য কার্নলব এবং ক্যারেটও পরীক্ষা করতে চাইতে পারেন। তারা আকর্ষণীয় (অপরিহার্যভাবে উন্নত নয় বলে বিবেচিত) বিকল্পগুলি।
Zach


2

আমার জন্য আমি ব্যবহার করছি kernlab কার্নেল ভিত্তিক মেশিন লার্নিং ল্যাব এবং e1071 SVM এবং ggplot2 গ্রাফিক্স


2

আমি প্রায়শই ggplot2, নিরামিষাশী এবং পুনরায় আকার ব্যবহার করি।




2

লুপের জন্য যখন খুব দ্রুত প্রয়োজন হয় বা খুব অ আর্টের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ চিকিত্সা করা হয় তখন আমি আরসিপিপির খুব বড় ফ্যান। এটি আর ইকো সিস্টেমে খুব ভালভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে, কোনও ফাংশনে আর্গুমেন্ট হিসাবে রূপান্তর ছাড়াই ম্যাট্রিক্স / স্পার্স ম্যাট্রিক্স গ্রহণ করতে পারে।

আপনি যখন সহজ স্টাফ করেন তখন সি ++ বাক্য গঠন সহজ হয় (যা প্রায়শই আমার ক্ষেত্রে হয়)।

সত্যই, এই দুর্দান্ত লাইবটির জন্য আপনার প্যাকেজ প্রস্তুতকারকের দরকার নেই।

আমি কি বলেছিলাম যে সি ++ খুব দ্রুত?


2

DoParallel এবং foreach প্যাকেজ আমার কোডটি আমাকে parallelize এবং এর একটি কম্পিউট-অপ্টিমাইজ করা উদাহরণস্বরূপ তে এটি চালানোর জন্য অনুমতি দিয়ে এত সহজ আমার জীবনের করেছেন আমাজন EC2 ! আমি এগুলি প্রায়শই ব্যবহার করি। তবে লুই অ্যাসলেট দ্বারা প্রকাশিত আরস্টুডিও এএমআই ছাড়া এটি সম্ভব হত না । শেষ অবধি , আমাকে স্ট্রিংগার প্যাকেজটি উল্লেখ করতে হবে যা স্ট্রিংগুলির সাথে পার্কে হাঁটাচলা করে really প্রতিটি পাঠ্য মাইনিং অ্যাপ্লিকেশন এ এটি ব্যবহার করুন। এবং আমি আমার কাজের উচ্চ মানের প্রতিবেদন তৈরি করতে খুব ঘন ঘন নিটার ব্যবহার করি। Yihui Xie এই আশ্চর্যজনক প্যাকেজটির জন্য অনেক ধন্যবাদ!


1

আমি ggplot2, পুনরায় আকার, জাল, নাইটার প্রায়শই ব্যবহার করি।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.