আমি কার্নেলের ঘনত্বের অনুমান সম্পর্কে আরও ভাল বোঝার চেষ্টা করছি।
উইকিপিডিয়া থেকে সংজ্ঞাটি ব্যবহার করে: https://en.wikedia.org/wiki/Kernel_density_estimission#Difinition
আসুন একটি আয়তক্ষেত্রাকারী ফাংশন হিসাবে ধরুন যা এবং এবং মধ্যে থাকে তবে দেয় এবং (উইন্ডোর আকার) 1 হবে।1 এক্স - 0.5 0.5 0 ঘন্টা
আমি বুঝতে পারি যে ঘনত্ব দুটি ফাংশনগুলির একটি রূপান্তর, তবে আমি নিশ্চিত নই যে এই দুটি ফাংশন কীভাবে সংজ্ঞায়িত করতে হয় তা আমি জানি। তাদের মধ্যে একটি (সম্ভবত) ডাটাগুলির একটি ফাংশন হওয়া উচিত যা আর-এর প্রতিটি পয়েন্টের জন্য আমাদের জানায় যে সেই অবস্থানটিতে আমাদের বেশিরভাগ ডেটা পয়েন্ট রয়েছে (বেশিরভাগ )। এবং অন্যান্য ফাংশনটি সম্ভবত উইন্ডো আকারের সাথে সংযুক্ত কার্নেল ফাংশনটির কিছু পরিবর্তন হওয়া উচিত। তবে এটি কীভাবে সংজ্ঞায়িত করা যায় তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই।
কোন পরামর্শ?
বেলো হ'ল একটি উদাহরণ আর কোড যা (আমার সন্দেহ হয়) আমি উপরে বর্ণিত সেটিংসের প্রতিলিপি তৈরি করেছি (দুটি গাউসিয়ান এবং এর মিশ্রণ সহ ), যার উপর আমি একটি "প্রমাণ" দেখতে আশা করি যেগুলি ফাংশনগুলি সংশ্লেষিত হবে যা আমরা সন্দেহ করি ।
# example code:
set.seed(2346639)
x <- c(rnorm(50), rnorm(50,2))
plot(density(x, kernel='rectangular', width=1, n = 10**4))
rug(x)