সাধারণীকৃত লিনিয়ার মিশ্রিত মডেল: ডায়াগনস্টিক্স

Question

আমার একটি এলোমেলো ইন্টারসেপ্ট লজিস্টিক রিগ্রেশন রয়েছে (বারবার পরিমাপের কারণে) এবং আমি কিছু ডায়াগনস্টিক করতে চাই, বিশেষত বিদেশী এবং প্রভাবশালী পর্যবেক্ষণ সম্পর্কিত।

আমি পর্যবেক্ষণগুলি দাঁড়িয়ে আছে কিনা তা দেখতে অবশিষ্টাংশের দিকে তাকালাম। তবে আমি কুকের দূরত্ব বা ডিএফএফআইটিএস এর মতো কিছু দেখতে চাই। হোসমার এবং লেমশো (2000) বলেছেন যে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ডেটার জন্য মডেল ডায়াগনস্টিক সরঞ্জামের অভাবের কারণে, কেবলমাত্র একটি নিয়মিত লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিকে পারস্পরিক সম্পর্ক উপেক্ষা করে ফিট করা উচিত এবং নিয়মিত লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য উপলব্ধ ডায়াগনস্টিক সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা উচিত। তারা যুক্তি দেখান যে এগুলি কোনও ডায়াগনস্টিক্স না করার চেয়ে ভাল।

বইটি 2000 সালের এবং আমি অবাক হয়েছি যে এখন মিক্সড এফেক্টস লজিস্টিক রিগ্রেশন সহ মডেল ডায়াগনস্টিকগুলির জন্য কী কী পদ্ধতি রয়েছে? বিদেশীদের জন্য যাচাই করার জন্য একটি ভাল পদ্ধতির কী হবে?

সম্পাদনা (নভেম্বর 5, 2013):

প্রতিক্রিয়াগুলির অভাবের কারণে, আমি ভাবছি যে মিশ্র মডেলগুলির সাথে ডায়াগনস্টিকগুলি সাধারণভাবে করা হয় না বা ডেটা মডেলিংয়ের সময় কোনও গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ নয়। সুতরাং আমাকে আমার প্রশ্নটি পুনঃপ্রকাশ করতে দাও: "ভাল" রিগ্রেশন মডেলটি একবার পেয়ে গেলে আপনি কী করবেন?

Comments

একই ধরণের সাম্প্রতিক প্রশ্নের সম্ভাব্য সদৃশ যা খুব বেশি মনোযোগ পেল না: stats.stackexchange.com/q/70783/442

— হেনরিক

আপনি অনুরূপ প্রশ্নের আমার উত্তরটি সহায়ক বলে মনে করতে পারেন।

— র্যান্ডেল

Answer 1

জেনারালাইজড লিনিয়ার মিক্সড মডেলগুলির জন্য ডায়াগনস্টিক পদ্ধতিগুলি সত্যই আলাদা are একটি জিএলএমএম-র অবশিষ্টাংশের ভিত্তিতে আমি যে যুক্তিসঙ্গতটি দেখেছি তা প্যান এবং লিনের কারণে (2005, ডিওআই: 10.1111 / j.1541-0420.2005.00365.x)। তারা ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল বা লিনিয়ার ভবিষ্যদ্বাণী দ্বারা অর্ডারে চাপিয়ে দেওয়া হয়েছে যেখানে এইভাবে প্রদত্ত ভবিষ্যদ্বাণীটির কার্যকরী ফর্মের স্পেসিফিকেশন বা সামগ্রিকভাবে লিংক ফাংশনটি পরীক্ষা করে সেখানে সংস্থাগুলির যোগফলগুলি ব্যবহার করা হচ্ছে। নাল ডিস্ট্রিবিউশনগুলি সঠিক স্পেসিফিকেশনের নাল বিতরণ থেকে নকশার স্থান থেকে সিমুলেশনগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে এবং তারা এই পরীক্ষার শালীন আকার এবং পাওয়ার বৈশিষ্ট্য প্রদর্শন করেছে। তারা নির্দিষ্ট করেই বিদেশীদের নিয়ে আলোচনা করেনি, তবে আমি কল্পনা করতে পারি যে প্রভাবশালী পর্যবেক্ষণের দিকে খুব বেশি বাঁকিয়ে আউটলাইনদের কমপক্ষে লিঙ্ক ফাংশনটি ফেলে দেওয়া উচিত।

Answer 2

মিশ্র মডেলগুলির জন্য ডায়াগনস্টিকগুলি দেখার সর্বোত্তম উপায়টি কী তা সম্পর্কে অনেকগুলি ভিন্ন মতামত রয়েছে। সাধারণত, আপনি অবশিষ্টগুলি এবং স্ট্যান্ডার্ড দিকগুলি উভয়ই দেখতে চান যেগুলি পুনরাবৃত্তি-ব্যবস্থার মডেলের জন্য পরীক্ষা করা হবে।

এগুলি ছাড়াও, সাধারণত আপনি নিজেরাই এলোমেলো প্রভাবগুলিও দেখতে চান। পদ্ধতিগুলি প্রায়শই বিভিন্ন covariates দ্বারা এলোমেলো প্রভাব প্লট করা এবং এলোমেলো প্রভাব বিতরণে অ-স্বাভাবিকতা খুঁজছেন জড়িত। আরও অনেক পদ্ধতি রয়েছে (কিছু কিছু পূর্বের মন্তব্যে উল্লিখিত) তবে এটি সাধারণত একটি ভাল শুরু।