কচী বিতরণ এবং কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্য

CLT জন্য জন্য রাখা আমরা বন্টন আমরা মানে আছে আনুমানিক করতে ইচ্ছুক প্রয়োজন এবং সসীম ভ্যারিয়েন্স । এটি কি সত্যই বলা যায় যে কচী বিতরণের ক্ষেত্রে, গড় এবং বিভিন্নতার অপরিচ্ছন্নতা রয়েছে, কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটি অসমোহিতভাবে এমনকি একটি ভাল সান্নিধ্য দিতে ব্যর্থ হয়েছে? $\mu$ $\sigma^2$

— JohnK
সূত্র

হ্যাঁ, এটি ব্যর্থ হয়। আইডি কচির নমুনা গড়টি আবার একই ছড়িয়ে পড়া কচির au সুতরাং আপনি যদি সিএলটি-

মতো নমুনাকে রুট

দ্বারা গুণিত করেন তবে আপনি একটি দুর্দান্ত গাউস বক্ররেখার পরিবর্তে অসীম স্প্রেড সহ একটি বিতরণ পাবেন।

n

$n$

— মাইকেল এম

$n$ $n$

সুতরাং আপনি গাউসিয়ান সীমা বা কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বের সাথে সম্পর্কিত বিচ্ছুরতা হ্রাস পাবেন না।

— হেনরি
সূত্র

ভাল এটি মানক পরিবর্তনশীল যা সিএলটি অনুসরণ করে নিজের মধ্যে চলক নয় follows

— জনক

0

$0$

1

$1$

1 / \sqrt{n}

$1/\sqrt{n}$