প্রশ্ন ট্যাগ «cauchy»

বিতরণ ঘনত্ব ফাংশন থেকে আমরা নীচের গ্রাফের মতো কচী বিতরণের জন্য একটি গড় (= 0) সনাক্ত করতে পারি। তবে কেন আমরা বলি কচী বিতরণের কোনও অর্থ নেই?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

আমি বর্তমানে একটি সমস্যা নিয়ে কাজ করছি, যেখানে আমাকে একটি রাষ্ট্রের স্পেস মডেলের জন্য মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (এমসিএমসি) অ্যালগরিদম বিকাশ করতে হবে । সমস্যার সমাধান করতে সক্ষম হতে আমাকে নীচের : পি ( ) = 2 আই (au > 0) / (1+ ) এর সম্ভাব্যতা দেওয়া হয়েছে । হ'ল …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

কাউকে আমাকে কাউচি বিতরণের কিছু ব্যবহারিক উদাহরণ দিতে পারে? কী এত জনপ্রিয় করে তোলে?

16 distributions  continuous-data  cauchy 

CLT জন্য জন্য রাখা আমরা বন্টন আমরা মানে আছে আনুমানিক করতে ইচ্ছুক প্রয়োজন এবং সসীম ভ্যারিয়েন্স σ 2 । এটি কি সত্যই বলা যায় যে কচী বিতরণের ক্ষেত্রে, গড় এবং বিভিন্নতার অপরিচ্ছন্নতা রয়েছে, কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটি অসমোহিতভাবে এমনকি একটি ভাল সান্নিধ্য দিতে ব্যর্থ হয়েছে?μμ\muσ2σ2\sigma^2

15 probability  central-limit-theorem  asymptotics  cauchy 

কচী বিতরণ কি কোনওভাবে "অনাকাঙ্ক্ষিত" বিতরণ? আমি চেষ্টা করেছিলাম cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } একটি এন সংখ্যাগরিষ্ঠ জন্য আর মধ্যে এবং লক্ষ্য যে তারা মাঝেমধ্যে বেশ অনাকাঙ্ক্ষিত মান উত্পন্ন। যেমন তুলনা করুন as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } যা সর্বদা পয়েন্টগুলির একটি "কমপ্যাক্ট" মেঘ দেয় বলে মনে হয়। এই …

14 distributions  intuition  cauchy 

সাধারণত যখন কোনও বিতরণের এলোমেলোভাবে নমুনা গড় গ্রহণ করে (নমুনা আকারের চেয়ে বেশি আকারের চেয়ে বেশি 30) একজন গড় গড়ের আশেপাশে একটি সাধারণ বিতরণ কেনা হয়। তবে, শুনেছি কচী বিতরণের কোনও গড় মূল্য নেই। কচী বিতরণের নমুনা উপায় অর্জন করার পরে কেউ কী বিতরণ গ্রহণ করবে? মূলত একটি বিতরণের জন্য …

14 cauchy 

কেন্দ্রের পরে, এক্স এবং twox দুটি পরিমাপ সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন সহ একটি কাচী বিতরণ থেকে স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ বলে ধরে নেওয়া যেতে পারে: 1চ( x : θ ) =f(x:θ)=f(x :\theta) = ,-∞&lt;x&lt;∞ ∞1π( 1 + ( এক্স - θ )2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) , - ∞ &lt; x &lt; ∞,−∞&lt;x&lt;∞, -∞ < x …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat &lt;- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) &lt;- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

যদি এক্সএক্সX কোনও কাচির বিতরণ অনুসরণ করে তবে ঠিক একই বন্টনকে অনুসরণ করে ; দেখতে এই থ্রেড ।ওয়াই= এক্স¯= 1এনΣএনi = 1এক্সআমিওয়াই=এক্স¯=1এনΣআমি=1এনএক্সআমিY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iএক্সএক্সX এই সম্পত্তি একটি নাম আছে? অন্য কোন বিতরণ আছে যার জন্য এটি সত্য? সম্পাদনা এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসার আরেকটি উপায়: সম্ভাব্যতা ঘনত্ব সহ …

11 distributions  expected-value  central-limit-theorem  cauchy 

কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্য দ্বারা, একটি বৃহত স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবলের যোগফলের সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনটি স্বাভাবিকের দিকে ঝোঁক। অতএব আমরা কি বলতে পারি যে বিপুল সংখ্যক স্বতন্ত্র কাউচি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের যোগফলটিও সাধারণ?

9 random-variable  central-limit-theorem  cauchy