একটি অস্পষ্ট পূর্বের অ-তথ্যহীন পূর্বের মত একই?


27

এটি পরিভাষা সম্পর্কে একটি প্রশ্ন। একটি "অস্পষ্ট পূর্ব" কি অ-তথ্যমূলক পূর্বের মতো একই, বা উভয়ের মধ্যে কিছু পার্থক্য রয়েছে? আমার ধারণাটি হ'ল এগুলি একই (একসাথে অস্পষ্ট এবং অ-তথ্যমূলক তথ্য অনুসন্ধান করা), তবে আমি নিশ্চিত হতে পারি না।


1
সাবলীল: হ্যাঁ অ-তথ্যমূলক: নং
কার্ডিনাল

উত্তর:


18

গেলম্যান এট আল। (2003) বলুন:

পূর্ব থেকেই বিতরণগুলির জন্য দীর্ঘকাল থেকেই আকাঙ্ক্ষা রয়েছে যা উত্তরোত্তর বিতরণে ন্যূনতম ভূমিকা নেওয়ার নিশ্চয়তা দেওয়া যেতে পারে। এই জাতীয় বিতরণগুলিকে কখনও কখনও 'রেফারেন্স পূর্ব বিতরণ' বলা হয় এবং পূর্বের ঘনত্বকে অস্পষ্ট, সমতল বা ননফর্মেশনাল হিসাবে বর্ণনা করা হয় [[মূল পাঠ্য থেকে জোর]

জেলফ্রি'র আলোচনার আমার পড়ার উপর ভিত্তি করে জেলম্যান এট আল-এর আগে। (2003, p.62ff, সত্যিকারের অ-তথ্যহীন পূর্বের অস্তিত্ব সম্পর্কে কোনও isক্যমত্য নেই, এবং যথেষ্ট অস্পষ্ট / সমতল / ছড়িয়ে পড়া প্রিয়ারই যথেষ্ট)।

তারা তৈরি কিছু পয়েন্ট:

  1. যে কোনও পূর্বের মধ্যে প্রিয়ার সহ তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকে যা জানায় যে কোনও তথ্য জানা নেই।
    • উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা জানি যে আমরা প্রশ্নে থাকা পরামিতি সম্পর্কে কিছুই জানি না, তবে আমরা এটি সম্পর্কে কিছু জানি।
  2. বেশিরভাগ প্রয়োগকৃত প্রসঙ্গে, যথাযথ অ-তথ্যবহুল পূর্বের পক্ষে কোনও স্পষ্ট সুবিধা নেই এবং পর্যাপ্ত অস্পষ্ট প্রবীণদের পর্যাপ্ত পরিমাণ রয়েছে এবং বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সুবিধা রয়েছে - যেমন একটি যথাযথ পূর্বে সন্ধান করার মতো - কোনও পূর্ববর্তী কনজুগেটের অস্পষ্ট প্যারামিটারাইজেশন ব্যবহার করার জন্য।
  3. জেফরিসের নীতিটি প্রিরিয়ারগুলি তৈরি করতে কার্যকর হতে পারে যা ফিশারের তথ্যের বিষয়বস্তুকে অবিচ্ছিন্ন মডেলগুলিতে হ্রাস করে, তবে বহুবিধ ক্ষেত্রে এটির কোনও অ্যানালগ নেই is
  4. মডেলগুলির সাথে তুলনা করার সময়, জেফরির পূর্বের সম্ভাবনা বন্টনের সাথে পৃথক হবে, তাই প্রিয়ারদেরও পরিবর্তন করতে হবে
  5. অ-তথ্যমূলক পূর্বে এমনকি উপস্থিত রয়েছে কিনা তা নিয়ে সাধারণত প্রচুর বিতর্ক হয়েছিল (কারণ 1, তবে এছাড়াও এই বিতর্কটির ইতিহাসের জন্য গেলম্যান এট আল-তে p66-র আলোচনা এবং রেফারেন্স দেখুন)।

এটি কমিউনিটি উইকি নোট করুন - অন্তর্নিহিত তত্ত্বটি আমার বোঝার সীমাতে রয়েছে এবং আমি এই উত্তরের অবদানের প্রশংসা করব।

গেলম্যান এট আল। 2003 বায়েশিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ, চ্যাপম্যান এবং হল / সিআরসি


1
গেলম্যান নিজেই " নন-ইনফর্মটিভ " প্রিয়ারদের থেকে সরে গেছেন, উদাহরণস্বরূপ দেখুন স্টাটকোলম্বিয়া.ইডু / কুক / মোভলেবটাইপ / আর্কাইভস / ২০০/0/০//২ এবং আমার উত্তরে আমি যে কাগজটি উল্লেখ করেছি এবং তার অন্যান্য কাজগুলি works এই মনোভাব প্রয়োগ পরিসংখ্যানবিদদের মধ্যে ক্রমবর্ধমান প্রচলিত বলে মনে হচ্ছে।
জেএমএস

@ জেএমএস জেলম্যান এট অল। ২০০৩ এ বিষয়টি তৈরি করেছে এবং আমি এর সংক্ষিপ্তসার চেষ্টা করেছি, তারা ব্যাকগ্রাউন্ড / তাত্ত্বিক / তাত্ত্বিক / তাত্ত্বিক উদ্দেশ্যে
নন-ফরম্যাট

হ্যাঁ, বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান সম্পর্কিত একটি পাঠ্যপুস্তক অবশ্যই এগুলি উপেক্ষা করতে পারে না। আমি কেবল যুক্ত করার অর্থ দিয়েছিলাম যে তখন থেকেই প্রয়োগের পরিসংখ্যানগুলির প্রবণতাটি এই traditionalতিহ্যগত পছন্দগুলি থেকে দূরে সরে গেছে, যদিও "অবজেক্ট বেইস"
জেএমএস

আমি মনে করি প্রবীণদের বর্ণনা দেওয়ার সময় লোকেরা তথ্য দুটিভাবে ব্যবহার করার প্রবণতা রাখে, অনানুষ্ঠানিক অর্থে এবং তথ্যের তাত্ত্বিক অর্থে। সুতরাং আপনি কোনও তথ্য তাত্ত্বিক দিক থেকে সর্বাধিক কম ইন্ট্রপি ডিভাইস করতে পারেন possible এই বিতরণটি ব্যবহার করে আপনি (সম্ভবত) ইঙ্গিত দিয়েছেন যে "প্যারামিটার সম্পর্কে আপনি কিছুই জানেন না", এটি আরও অনানুষ্ঠানিক অর্থে যথেষ্ট তথ্যমূলক হতে পারে ...
রাসমাস বুথ

9

θf(θ)

InverseGamma(ϵ,ϵ)ϵ0

ϵR+

সম্পাদনা করুন: @ এসসিগিলিস্পি (যথাযথ!) দেখায় যে আমি আপনার প্রশ্নের পুরো উত্তর দিই নি। আমার মতে একটি তথ্যহীন পূর্বের বিষয়টি এই অর্থে অস্পষ্ট যে এটি অন্যরকম প্যারামিটার জায়গার একটি ক্ষেত্র বিশেষ করে না, তবে এটি করার ক্ষেত্রে এটি অন্যান্য পরামিতিগুলিতে তথ্যমূলক প্রিয়ারকে প্ররোচিত করা উচিত নয়। সুতরাং একটি অ-তথ্যমূলক পূর্ব অস্পষ্ট তবে একটি অস্পষ্ট পূর্বের অগত্যা অ-তথ্যমূলক নয়। এটি খেলতে আসে এমন একটি উদাহরণ বায়েশিয়ান পরিবর্তনশীল নির্বাচন; পরিবর্তনশীল অন্তর্ভুক্তির সম্ভাব্যতার আগে একটি "অস্পষ্ট" প্রকৃতপক্ষে মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত মোট ভেরিয়েবলের সংখ্যার তুলনায় একটি সুন্দর তথ্যমূলক প্ররোচিত করতে পারে!

আমার কাছে মনে হয় যে সত্যিকার অর্থেই অপ্রত্যাশিত প্রবীণদের অনুসন্ধান সিকোয়াস্টিক (যদিও অনেকে তাতে একমত নন); তথাকথিত "দুর্বল" তথ্যবহুল প্রিরিয়ারগুলি ব্যবহার করা ভাল (যা আমি মনে করি, সাধারণত কোনও অর্থে অস্পষ্ট)। সত্যিই, আমরা প্রায়শই প্রশ্নে থাকা প্যারামিটার সম্পর্কে কিছুই জানি না ?


আপনার উত্তরটি খুব সুন্দর, তবে আপনি আসলে কী "অ-তথ্যমূলক পূর্ব" এবং কীভাবে এটি "অস্পষ্ট পূর্ব";) থেকে আলাদা করেন তা বর্ণনা করেন না;)
csgillespie

@ সিগিলিসপি: আপনি ঠিক বলেছেন, সম্পাদিত :)
জেএমএস

আপনার শেষ অনুচ্ছেদে অনুসরণ করে এবং অনুসন্ধানের কুইক্সোটিক প্রকৃতি সমর্থন করে: আমরা যদি জানি যে আমরা প্রশ্নে থাকা পরামিতি সম্পর্কে কিছুই জানি না , তবে আমরা এটি সম্পর্কে কিছু জানি।
ডেভিড লেবাউর

বেশ! দুর্দান্ত বিড়ম্বনাটি হ'ল অনেকে যাঁরা তাদের পছন্দসই বিষয়গুলির উপর এত বেশি শক্তি ব্যয় করেন তারা সম্ভাবনাটি ছুঁড়ে দেওয়ার আগে দুবার ভাবেন না। একটি ভুল বানানো সম্ভাবনা সাধারণত সমস্যার জন্য আরও বেশি দায়বদ্ধ। তবে এটি পুরোপুরি আরেকটি প্রশ্ন ...
জেএমএস

5

ল্যামবার্ট এট আল (২০০৫) প্রশ্নটি উত্থাপন করে "ভিগ কেমন হয় ? উইনবিইউজিএস ব্যবহার করে এমসিএমসিতে অস্পষ্ট পূর্বে বিতরণগুলির প্রভাবের সিমুলেশন স্টাডি "। তারা লিখেছেন: "আমরা অ-তথ্যবহুল পূর্ব বিতরণ শব্দটি ব্যবহার করার পক্ষে সমর্থন করি না কারণ আমরা সমস্ত প্রিজনকে কিছু তথ্যের অবদান হিসাবে বিবেচনা করি"। আমি একমত হতে চাই তবে আমি অবশ্যই বায়সিয়ান পরিসংখ্যান বিশেষজ্ঞ নই।


2
এটি আমার বিষয়ভিত্তিক পূর্ব বিশ্বাসের সাথে একমত যে অ-তথ্যহীন পূর্বের মতো কোনও জিনিস নেই।
onestop

@ অনস্টপ দয়া করে আমার সিডব্লিউ উত্তরটি অবদানের কথা বিবেচনা করুন
ডেভিড লেবাউর

IG(ϵ,ϵ)ϵ0

3

আমার সন্দেহ হয় যে "অস্পষ্ট পূর্ব" এর অর্থ ব্যবহৃত হয় যা কিছু ছোট এনকোড করতে পরিচিত তবে প্যারামিটারের সত্যিকার মূল্য সম্পর্কে জ্ঞানের অ-শূন্য পরিমাণ, যেখানে "অ-তথ্যমূলক পূর্ব" সম্পূর্ণ অজ্ঞতা বোঝাতে ব্যবহৃত হত যে পরামিতি এর মান সম্পর্কে। এটি সম্ভবত দেখানোর জন্য ব্যবহার করা হবে যে বিশ্লেষণ সম্পূর্ণ উদ্দেশ্যমূলক ছিল না ।

উদাহরণস্বরূপ, খুব বিস্তৃত গাউসিয়ান একটি প্যারামিটারের জন্য একটি অস্পষ্ট পূর্ব হতে পারে যেখানে অ-তথ্যমূলক পূর্ববর্তীটি অভিন্ন হবে। গাউসিয়ান আগ্রহের পরিমাণে প্রায় সমতল হবে তবে তবুও অন্য যে কোনও তুলনায় এটি একটি নির্দিষ্ট মানের পক্ষে কিছুটা বেশি পছন্দ করবে (তবে সমস্যাটি আরও গাণিতিকভাবে ট্র্যাকটেবল হতে পারে)।


এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করে যে ইউনিফর্মটি সত্যই অ-তথ্যমূলক হবে? অ-তথ্যমূলক ইউনিফর্মের সর্বোচ্চ এবং মিনিট কত হবে? অন্য স্কেল রূপান্তরিত করার পরে কি পূর্বেরগুলি অ-তথ্যমূলক হবে?
ডেভিড লেবাউর

1
ইউনিফর্ম প্রিরিয়াররা অ-তথ্যমূলক এবং তদ্বিপরীত নয়, এটি সমস্যার প্রকৃতির উপর নির্ভর করে। আমি মনে করি সামান্য তথ্যমূলক পূর্বের ধারণাটি প্রায়শই বাস্তবসম্মত, ম্যাক্সেন্ট এবং ট্রান্সফর্মেশন গ্রুপগুলি ব্যবহার করে এমন একটি পূর্ববর্তী বিতরণ সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য যা জানা সীমাবদ্ধতার সাথে মিলিত ন্যূনতম পরিমাণের তথ্য সরবরাহ করে (উদাহরণস্বরূপ যে পূর্ববর্তীটি স্কেলিংয়ের ক্ষেত্রে উদ্দীপক হওয়া উচিত)। অনেক সমস্যার জন্য, অনুচিত প্রিরিয়াররা ভাল কাজ করে, তাই সেখানে কোনও সংজ্ঞায়িত ন্যূনতম এবং সর্বাধিক সর্বাধিক হওয়ার দরকার নেই।
ডিকরান মার্সুপিয়াল

2

অ-তথ্যমূলক প্রিয়ারগুলির বিভিন্ন রূপ রয়েছে। এই ফর্মগুলির মধ্যে অস্পষ্ট প্রিরিয়ার এবং অনুচিত প্রিয়ার অন্তর্ভুক্ত। সুতরাং অস্পষ্ট পূর্বে অ-তথ্যমূলক প্রিরিয়ারগুলির অংশ।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.