প্রশ্ন ট্যাগ «prior»

একদল শিক্ষার্থী, বাম-হাতের 18 জনের মধ্যে 2 জন রয়েছেন। বাম হাতের শিক্ষার্থীদের উত্তরোত্তর অগ্রাহ্যতা ধরে রেখে জনগণের উত্তর বিতরণ সন্ধান করুন। ফলাফল সংক্ষেপে। সাহিত্যের অনুসারে 5-20% মানুষ বাম-হাতের হয়। আপনার পূর্বের মধ্যে এই তথ্যটি গ্রহণ করুন এবং নতুন পোস্টারিয়র গণনা করুন। আমি জানি বিটা বিতরণটি এখানে ব্যবহার করা উচিত। প্রথমত, …

124 distributions  bayesian  prior  posterior 

এই প্রশ্ন থেকে একটি মন্তব্য দ্বারা অনুপ্রাণিত : আমরা কোন পূর্ববর্তীগুলিতে "অপ্রয়োজনীয়" বিবেচনা করব - এবং অনুমিত অপ্রয়োজনীয় পূর্বে কোন তথ্য রয়েছে? আমি সাধারণত একটি বিশ্লেষণে পূর্ববর্তীটি দেখতে পাই যেখানে এটি হয় ঘন ঘনবাদী ধরণের বিশ্লেষণ বায়েশীয় বিশ্লেষণ থেকে কিছু সুন্দর অংশ ধার করার চেষ্টা করা হয় (এটি করার মতো …

73 bayesian  prior 

আমি বুঝতে পেরেছি যে জেফরি পূর্বে প্যারামিটারাইজেশন অধীনে আক্রমণাত্মক। যাইহোক, আমি যা বুঝতে পারি না কেন এই সম্পত্তিটি পছন্দসই। ভেরিয়েবলের পরিবর্তনের অধীনে আপনি কেন পূর্বের পরিবর্তনটি চান না?

61 bayesian  prior 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

যদি আগ্রহটি কেবলমাত্র কোনও মডেলের প্যারামিটারগুলি নির্ধারণ করে (পয়েন্টওয়াইস এবং / বা ব্যবধানের প্রাক্কলন) এবং পূর্ববর্তী তথ্য নির্ভরযোগ্য, দুর্বল না হয় (আমি জানি এটি কিছুটা অস্পষ্ট তবে আমি একটি দৃশ্যাবলী প্রতিষ্ঠার চেষ্টা করছি যেখানে একটি পছন্দ পছন্দ করে পূর্ববর্তী কঠিন) ... কেউ কেন শাস্ত্রীয় পদ্ধতির পরিবর্তে 'ননফর্মেশনাল' অনুচিত প্রিয়ারদের সাথে …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

কোনও বয়েসিয়ান মডেল ফিট করার সময় কীভাবে বিশেষজ্ঞদের পূর্ব থেকে বিতরণ করা উচিত?

42 bayesian  prior  elicitation 

আমি বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলিতে খুব নতুন, এবং এটি একটি মূর্খ প্রশ্ন হতে পারে। তা সত্ত্বেও: পূর্ববর্তী একটি বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান বিবেচনা করুন যা অভিন্ন বিতরণ নির্দিষ্ট করে। উদাহরণস্বরূপ, 0 থেকে 1 পর্যন্ত যেখানে 0 থেকে 1 কোনও প্রভাবের সম্ভাব্য মানের পূর্ণ পরিসীমা উপস্থাপন করে। এই ক্ষেত্রে, একটি 95% বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান একটি 95% …

31 bayesian  confidence-interval  estimation  prior  credible-interval 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

আগে জেফরি বিবেচনা করুন যেখানে , যেখানে ফিশার তথ্য।p(θ)∝|i(θ)|−−−−√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}iii আমি এই পূর্বেরটিকে একটি অপ্রয়োজনীয় পূর্ব হিসাবে উল্লেখ করা দেখছি, তবে কেন এটি তাত্পর্যপূর্ণ তা আমি কোনও যুক্তি দেখিনি। সর্বোপরি, এটি একটি ধ্রুবক পূর্ব নয়, সুতরাং আরও কিছু যুক্তি থাকতে হবে। আমি বুঝতে পারি যে এটি পুনঃনির্মাণের উপর নির্ভর …

27 bayesian  prior 

এটি পরিভাষা সম্পর্কে একটি প্রশ্ন। একটি "অস্পষ্ট পূর্ব" কি অ-তথ্যমূলক পূর্বের মতো একই, বা উভয়ের মধ্যে কিছু পার্থক্য রয়েছে? আমার ধারণাটি হ'ল এগুলি একই (একসাথে অস্পষ্ট এবং অ-তথ্যমূলক তথ্য অনুসন্ধান করা), তবে আমি নিশ্চিত হতে পারি না।

27 bayesian  prior  terminology 

আমি রেফারেন্স একটি সংখ্যা পড়া আছে যে রিগ্রেশন প্যারামিটার ভেক্টর জন্য Lasso অনুমান এর অবর মোড সমতূল্য যাতে প্রতিটি জন্য পূর্বের বন্টন একটি ডবল সূচকীয় বণ্টনের (এছাড়াও Laplace বন্টন নামেও পরিচিত) হয়।BBBBBBBiBiB_i আমি এটি প্রমাণ করার চেষ্টা করে যাচ্ছি, কেউ কি বিশদটি প্রকাশ করতে পারেন?

27 regression  bayesian  lasso  prior  regularization 

বয়েশিয়ান অনুমান সম্পাদন করার সময়, আমরা পরামিতিগুলির সাথে থাকা আমাদের প্রিয়ারদের সাথে একযোগে আমাদের সম্ভাবনা ফাংশনটি সর্বাধিক করে পরিচালনা করি। লগ-সম্ভাবনা আরও সুবিধাজনক হওয়ার কারণে, আমরা কার্যকরভাবে একটি এমসিসিএম ব্যবহার করে max সর্বাধিক করে থাকি বা অন্যথায় যা পোস্টারিয়র ডিস্ট্রিবিউশনগুলি তৈরি করে (পিডিএফ ব্যবহার করে প্রতিটি প্যারামিটারের পূর্বের এবং প্রতিটি …

26 bayesian  prior 

আমি একটি বায়েশিয়ান স্ট্যাটিস্টিক্স কোর্সের জন্য একটি সংক্ষিপ্ত তাত্ত্বিক নিবন্ধ লিখছি (অর্থনীতিতে এম.এস.সি. তে) অননুমোদিত প্রবীণদের নিয়ে এবং আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে এই তত্ত্বের বিকাশের পদক্ষেপগুলি কী। এখন অবধি, আমার টাইমলাইনটি তিনটি প্রধান পদক্ষেপ তৈরি করা হয়েছে: ল্যাপ্লেসের উদাসীনতা নীতি (1812), অ-আক্রমণকারী প্রিয়ারস (জেফ্রি (1946)), বার্নার্ডো রেফারেন্স আগে (1979)। …

24 bayesian  references  prior  history 

আমি বর্তমানে একটি সমস্যা নিয়ে কাজ করছি, যেখানে আমাকে একটি রাষ্ট্রের স্পেস মডেলের জন্য মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (এমসিএমসি) অ্যালগরিদম বিকাশ করতে হবে । সমস্যার সমাধান করতে সক্ষম হতে আমাকে নীচের : পি ( ) = 2 আই (au > 0) / (1+ ) এর সম্ভাব্যতা দেওয়া হয়েছে । হ'ল …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

আমি বিটা বিতরণের অন্তর্দৃষ্টি সম্পর্কে ক্যোয়ারির উত্তরের উত্তরে অনুপ্রাণিত একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে চেয়েছিলাম । আমি ব্যাটিং গড়ের পূর্বের বিতরণের জন্য ডেরিভেশন সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা পেতে চেয়েছিলাম। দেখে মনে হচ্ছে ডেভিড গড় এবং ব্যাপ্তিটি থেকে প্যারামিটারগুলি ব্যাকআপ করছে। এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হয় এই ধারণার অধীনে , আপনি এই দুটি …

23 bayesian  prior