আগে জেফরি বিবেচনা করুন যেখানে , যেখানে ফিশার তথ্য।
আমি এই পূর্বেরটিকে একটি অপ্রয়োজনীয় পূর্ব হিসাবে উল্লেখ করা দেখছি, তবে কেন এটি তাত্পর্যপূর্ণ তা আমি কোনও যুক্তি দেখিনি। সর্বোপরি, এটি একটি ধ্রুবক পূর্ব নয়, সুতরাং আরও কিছু যুক্তি থাকতে হবে।
আমি বুঝতে পারি যে এটি পুনঃনির্মাণের উপর নির্ভর করে না, যা আমাকে পরবর্তী প্রশ্নে নিয়ে আসে। এটি কি ফিশারের তথ্য নির্ধারণকারী পুনরায় সংশোধনের উপর নির্ভর করে না? কারণ ফিশারের তথ্য অবশ্যই সমস্যার প্যারামিট্রাইজেশনের উপর নির্ভর করে।
ধন্যবাদ।
আপনি কি উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি পড়েছেন? en.wikipedia.org/wiki/Jeffreys_prior
—
whuber
হ্যাঁ, আমি সেখানে তাকিয়ে ছিল। সম্ভবত আমি কিছু মিস করছি, তবে আমি অনুভব করি না যে উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি আমার প্রশ্নের যথেষ্ট উত্তর দেয়।
—
বায়সিয়ান
এছাড়াও দেখুন stats.stackexchange.com/questions/38962/…
—
স্টাফেন লরেন্ট
নোট করুন যে জেফরির পূর্বের সমতুল্য মডেলগুলির প্রতি সম্মানজনক নয়। উদাহরণস্বরূপ, দ্বিপদী বা নেতিবাচক দ্বিপদী নমুনা বিতরণগুলি ব্যবহার করার সময় প্যারামিটার সম্পর্কে অনুমান আলাদা। এটি সম্ভাবনা ফাংশনগুলি সমানুপাতিক এবং প্যারামিটার উভয় মডেলের একই অর্থ থাকা সত্ত্বেও।
—
সম্ভাব্যতা ব্লগ