রাষ্ট্রের স্পেস টাইম সিরিজ বিশ্লেষণে কোন মডেলটি আরও ভাল তা কীভাবে পরীক্ষা করবেন?

Question

আমি রাষ্ট্রের স্থান পদ্ধতি দ্বারা সময় সিরিজের ডেটা বিশ্লেষণ করছি। আমার ডেটা দিয়ে স্টোকাস্টিক স্থানীয় স্তরের মডেল নির্মূলটিকে পুরোপুরি ছাড়িয়েছে। তবে ডিটারমিনিস্টিক স্তর এবং opeালু মডেল স্টোকাস্টিক স্তর এবং স্টোকাস্টিক / ডিটারমিনিস্টিক opeালের চেয়ে ভাল ফলাফল দেয়। এটা কি কিছু স্বাভাবিক? আর-এর সমস্ত পদ্ধতির প্রাথমিক মানগুলির প্রয়োজন হয় এবং আমি কোথাও পড়েছি যে প্রথমে একটি এআরআইএমএ মডেল ফিট করা এবং সেখান থেকে রাষ্ট্রের স্থান বিশ্লেষণের প্রাথমিক মান হিসাবে মান গ্রহণ করা এক উপায়; সম্ভব? বা অন্য কোন প্রস্তাব? আমার এখানে স্বীকার করা উচিত যে আমি মহাকাশ বিশ্লেষণে সম্পূর্ণ নতুন।

Comments

উদাহরণ প্রদান করুন। আপনার প্রকৃত সমস্যাটি কী তা এখন অস্পষ্ট।

— এমপিটিকাস

আপনি কি একটি ক্ষয়কারী স্মুথিং রাষ্ট্র স্পেস মডেল বলতে চান? আপনি কি আর প্যাকেজ ব্যবহার করছেন?

— Zach

আপনি কি মডেলগুলির সাথে তুলনা করার চেষ্টা করছেন, বা আপনি কোনও মডেল নির্বাচন করতে চান?

— naught101

প্রথমত, ইতিমধ্যে উল্লিখিত হিসাবে, আপনার আসল সমস্যাটি কী তা পরিষ্কার নয়। আপনি লিখেছেন যে A ছাড়িয়ে যাওয়া বি এবং বি এ এর ​​চেয়ে ভাল ফলাফল দেয় এটি বিভ্রান্তিকর। দ্বিতীয়ত, "পূর্বাভাস" আর প্যাকেজের কিছু স্বয়ংক্রিয় সময় সিরিজ পদ্ধতি রয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে: অটো.রিমা (), ইটস (), টিব্যাটস () এবং বাদুড় ()।

— শক্তি

আপনি যখন 'বাহ্যিক দক্ষ' এবং 'এর চেয়ে ভাল ফলাফল দেবেন' বললে আপনার অর্থ কী তা ব্যাখ্যা করতে পারেন?

— গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

Answer 1

আপনার প্রথম প্রশ্নের উত্তর। হ্যাঁ, সব সম্ভব। এটি স্বাভাবিক বা অস্বাভাবিক নয়। আপনার সঠিক মডেলটি কী তা ডেটা আপনাকে জানাতে দেওয়া উচিত। সম্ভব হলে মরসুম, চক্র এবং ব্যাখ্যামূলক রেজিস্ট্রারগুলির সাথে মডেলটিকে আরও বাড়ানোর চেষ্টা করুন।

আপনার কেবলমাত্র মডেলদের তুলনা করার জন্য আকাইকে তথ্য মানদণ্ড (এআইসি) এর সাথে তুলনা করা উচিত নয়, অবশিষ্টগুলি (অনিয়মিত শব্দ) স্বাভাবিক, সমকামী এবং স্বতন্ত্র (লজং-বাক্স পরীক্ষা) রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে দেখতে হবে। আপনি যদি এমন কোনও মডেল খুঁজে পেতে পারেন যার মধ্যে এই সমস্ত পছন্দসই বৈশিষ্ট্য রয়েছে। এটি আপনার পছন্দসই মডেল হওয়া উচিত (সম্ভবত এই সমস্ত বৈশিষ্ট্যযুক্ত কোনও মডেলের সেরা এআইসি থাকবে)।

যদিও প্রাথমিক মানগুলি লগ-সম্ভাবনা কার্যের সর্বাধিক পয়েন্টটি আবিষ্কার করবে তা প্রভাবিত করবে, যদি আপনার মডেলটি সুনির্দিষ্টভাবে উল্লেখ করা হয় তবে এটি খুব বেশি পরিবর্তিত হওয়া উচিত না এবং সেরা প্রাথমিক মানগুলির সাথে সেরা মডেলের পক্ষে একটি সুস্পষ্ট প্রার্থী থাকা উচিত। আমি মতলব এ ধরণের বিশ্লেষণ অনেক করেছি এবং আমি প্রাথমিক মানগুলি সন্ধান করার সবচেয়ে ভাল উপায়টি হ'ল কিছুটা সময় ঘুরে দেখছি। এটি ক্লান্তিকর হতে পারে তবে শেষ পর্যন্ত এটি ভাল কাজ করে।