কারও কি এমন পরামর্শ বা প্যাকেজ রয়েছে যা আংশিক সংকল্পের সহগকে গণনা করবে?
আংশিক সংকল্পের গুণাগুণকে হ'ল পরিবর্তনের শতাংশ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে যা হ্রাসিত মডেলটিতে ব্যাখ্যা করা যায় না, তবে পূর্ণ (এআর) মডেলটিতে বর্ণিত ভবিষ্যদ্বাণীদের দ্বারা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। এক বা একাধিক অতিরিক্ত পূর্বাভাসক আরও সম্পূর্ণরূপে নির্দিষ্ট করা রিগ্রেশন মডেলটিতে কার্যকর হতে পারে কিনা তা অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার জন্য এই সহগটি ব্যবহার করা হয়।
আংশিক r ^ 2 এর জন্য গণনাটি আপনার দুটি মডেলের অনুমান করার পরে এবং তাদের জন্য আনোভা সারণী উত্পন্ন করার পরে তুলনামূলকভাবে সোজা এগিয়ে। আংশিক r ^ 2 এর জন্য গণনাটি হ'ল:
(এসএসইরয়েডড - এসএসইফুল) / এসএসইএসুয়েসড
আমি এই অপেক্ষাকৃত সহজ ফাংশনটি লিখেছি যা এটি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলের জন্য গণনা করবে। আমি আর এর অন্যান্য মডেল স্ট্রাকচারের সাথে অপরিচিত যেখানে এই ফাংশনটি সঞ্চালন করতে পারে না:
partialR2 <- function(model.full, model.reduced){
anova.full <- anova(model.full)
anova.reduced <- anova(model.reduced)
sse.full <- tail(anova.full$"Sum Sq", 1)
sse.reduced <- tail(anova.reduced$"Sum Sq", 1)
pR2 <- (sse.reduced - sse.full) / sse.reduced
return(pR2)
}
এই টাস্কটি সম্পাদন করতে এবং / বা উপরের কোডটির আরও কার্যকর দক্ষতার জন্য আরও শক্তিশালী ফাংশন সম্পর্কিত কোনও পরামর্শ বা পরামর্শগুলি প্রশংসিত হবে।