এক মিলিয়ন, পিসিএ সংস্করণ ভিজ্যুয়ালাইজিং


31

প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট বিশ্লেষণের আউটপুটটি কীভাবে উপস্থাপন করা সম্ভব যে কেবল সংক্ষিপ্তসার সারণির চেয়ে আরও অন্তর্দৃষ্টি দেয়? Ob 1e4 বলুন, পর্যবেক্ষণের সংখ্যা বড় হলে এটি করা কি সম্ভব? এবং এটি কি আর [অন্যান্য পরিবেশের স্বাগত] তে করা সম্ভব?


2
কয়েকটি প্রশ্ন: আপনার কতটি উপাদান রয়েছে? নমুনার আকার ছাড়াও, এমন কোনও কি আছে যা এই পিসিএ আউটপুটটির প্রদর্শনকে অন্য ধ্রুবক ভেরিয়েবলগুলির প্রদর্শন থেকে পৃথক হওয়া প্রয়োজন যার সাথে কথা বলছে? আপনি কি বিভিন্ন গ্রুপের স্কোরকে আলাদা করার চেষ্টা করছেন, এবং যদি তাই হয় কত? সাধারণত, আপনি আপনার প্রদর্শনগুলির সাথে কী অর্জন করবেন বলে আশা করছেন?
রোল্যান্ডো

উত্তর:


53

Biplot পিসিএ ফলাফল visualizing জন্য একটি দরকারী টুল। এটি আপনাকে একসাথে মূল উপাদান স্কোর এবং দিকনির্দেশের অনুমতি দেয়। 10,000 টি পর্যবেক্ষণের সাহায্যে আপনি সম্ভবত অতিরিক্ত চক্রান্ত করার সমস্যায় পড়ে যাবেন। আলফা মিশ্রণ সেখানে সাহায্য করতে পারে।

ইউসিআই এমএল সংগ্রহস্থলের ওয়াইন ডেটার একটি পিসি বাইপ্লট এখানে রয়েছে :

ইউসিআই এমএল সংগ্রহশালা থেকে ওয়াইন ডেটার পিসি বিপ্লট

পয়েন্টগুলি প্রতিটি পর্যবেক্ষণের পিসি 1 এবং পিসি 2 স্কোরের সাথে মিলে যায়। তীরগুলি PC1 এবং PC2 এর সাথে ভেরিয়েবলের পারস্পরিক সম্পর্ককে প্রতিনিধিত্ব করে। সাদা বৃত্তটি তীরগুলির তাত্ত্বিক সর্বাধিক সীমা নির্দেশ করে। উপবৃত্তাগুলি হ'ল উপাত্তের 3 টি ওয়াইন জাতের জন্য %৮% উপবৃত্তবৃত্ত।

আমি এখানে এই প্লট তৈরির জন্য কোড তৈরি করেছি ।


5
একটি সত্যই ডাইনামাইট সংযোজন।
রোল্যান্ডো

1

পি×2ভীভীভীটি

ভী

4

একটি ওয়াটার প্লট আপনাকে আপনার পিসিএর ইগন্যাল্যুয়াসগুলি কল্পনা করতে সহায়তা করতে পারে। এটি মূলত মার্চেনকো-পাস্তুর বিতরণের বিরুদ্ধে ইগেনভ্যালুগুলির একটি কিউকিউ প্লট। আমার এখানে একটি উদাহরণ রয়েছে: ওয়াটার প্লট একটি একক প্রভাবশালী ইগন্যালু দেখায়এখানে একটি প্রভাবশালী ইগেনুয়ালু রয়েছে যা মারচেঙ্কো-পাস্তুর বিতরণের বাইরে পড়ে। এই ধরণের প্লটের দরকারীতা আপনার প্রয়োগের উপর নির্ভর করে।


7
এখানে আরও জানার জন্য সহায়ক হবে (সম্ভবত কিছু অতিরিক্ত ব্যাখ্যা এবং / অথবা কিছু দরকারী লিঙ্ক)। মার্চেঙ্কো-পাস্তুর বিতরণ কী? এটি পিসিএর সাথে কীভাবে সম্পর্কিত? আপনার ফলাফলগুলি ধরে রাখলে বা না রাখলে এর অর্থ কী? (ইত্যাদি)
গাং - মনিকা পুনরায়

0

আপনি সাইক প্যাকেজও ব্যবহার করতে পারেন।

এটিতে একটি প্লট.ফ্যাক্টর পদ্ধতি রয়েছে, যা বিচ্ছুরিত ম্যাট্রিক্সের স্টাইলে একে অপরের বিরুদ্ধে বিভিন্ন উপাদানকে প্লট করবে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.