প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট বিশ্লেষণের আউটপুটটি কীভাবে উপস্থাপন করা সম্ভব যে কেবল সংক্ষিপ্তসার সারণির চেয়ে আরও অন্তর্দৃষ্টি দেয়? Ob 1e4 বলুন, পর্যবেক্ষণের সংখ্যা বড় হলে এটি করা কি সম্ভব? এবং এটি কি আর [অন্যান্য পরিবেশের স্বাগত] তে করা সম্ভব?
প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট বিশ্লেষণের আউটপুটটি কীভাবে উপস্থাপন করা সম্ভব যে কেবল সংক্ষিপ্তসার সারণির চেয়ে আরও অন্তর্দৃষ্টি দেয়? Ob 1e4 বলুন, পর্যবেক্ষণের সংখ্যা বড় হলে এটি করা কি সম্ভব? এবং এটি কি আর [অন্যান্য পরিবেশের স্বাগত] তে করা সম্ভব?
উত্তর:
Biplot পিসিএ ফলাফল visualizing জন্য একটি দরকারী টুল। এটি আপনাকে একসাথে মূল উপাদান স্কোর এবং দিকনির্দেশের অনুমতি দেয়। 10,000 টি পর্যবেক্ষণের সাহায্যে আপনি সম্ভবত অতিরিক্ত চক্রান্ত করার সমস্যায় পড়ে যাবেন। আলফা মিশ্রণ সেখানে সাহায্য করতে পারে।
ইউসিআই এমএল সংগ্রহস্থলের ওয়াইন ডেটার একটি পিসি বাইপ্লট এখানে রয়েছে :
পয়েন্টগুলি প্রতিটি পর্যবেক্ষণের পিসি 1 এবং পিসি 2 স্কোরের সাথে মিলে যায়। তীরগুলি PC1 এবং PC2 এর সাথে ভেরিয়েবলের পারস্পরিক সম্পর্ককে প্রতিনিধিত্ব করে। সাদা বৃত্তটি তীরগুলির তাত্ত্বিক সর্বাধিক সীমা নির্দেশ করে। উপবৃত্তাগুলি হ'ল উপাত্তের 3 টি ওয়াইন জাতের জন্য %৮% উপবৃত্তবৃত্ত।
আমি এখানে এই প্লট তৈরির জন্য কোড তৈরি করেছি ।
একটি ওয়াটার প্লট আপনাকে আপনার পিসিএর ইগন্যাল্যুয়াসগুলি কল্পনা করতে সহায়তা করতে পারে। এটি মূলত মার্চেনকো-পাস্তুর বিতরণের বিরুদ্ধে ইগেনভ্যালুগুলির একটি কিউকিউ প্লট। আমার এখানে একটি উদাহরণ রয়েছে: এখানে একটি প্রভাবশালী ইগেনুয়ালু রয়েছে যা মারচেঙ্কো-পাস্তুর বিতরণের বাইরে পড়ে। এই ধরণের প্লটের দরকারীতা আপনার প্রয়োগের উপর নির্ভর করে।
আপনি সাইক প্যাকেজও ব্যবহার করতে পারেন।
এটিতে একটি প্লট.ফ্যাক্টর পদ্ধতি রয়েছে, যা বিচ্ছুরিত ম্যাট্রিক্সের স্টাইলে একে অপরের বিরুদ্ধে বিভিন্ন উপাদানকে প্লট করবে।