পি = 5.0% কি তাৎপর্যপূর্ণ?

Question

আজ আমাকে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, ০.০৫ (ঠিক) এর পি-মানটি উল্লেখযোগ্যভাবে বিবেচিত হয় (প্রদত্ত আলফা = ৫%) বা না। আমি উত্তরটি জানতাম না এবং গুগল উভয় উত্তর সন্ধান করল: (ক) পি ৫% এর চেয়ে কম এবং (খ) পি ৫% এর কম বা ৫% এর সমান হলে ফলাফলটি তাৎপর্যপূর্ণ।

অবশ্যই, এই ওয়েবসাইটগুলির কোনওটিরই উদ্ধৃতি দেওয়া হয়নি। কেন একটি হওয়া উচিত - এটি সাধারণ জ্ঞান এবং 5% যাইহোক, নির্বিচারে। তবে এটি আমার শিক্ষার্থীদের মনে রাখার মতো কিছু বলতে সাহায্য করবে না।

হাইপোথিসিসগুলি পরীক্ষা করার জন্য আমার মরিয়া প্রশ্নগুলি এখানে: পি-মানটি হুবহু আলফা হয় - আমি কি ফলাফলটিকে তাৎপর্যপূর্ণ বিবেচনা করব কিনা? এবং এই ক্ষেত্রে লেখক প্রশংসা কি?

আপনাকে অনেক ধন্যবাদ

Answer 1

সরাইয়া (যেমন যা ব্যাপ্তি কিছু ব্যবহারিক বিষয় ছেড়ে যাওয়া অবাধ, উদাহরণস্বরূপ), তাত্পর্য স্তর এবং P-মান সংজ্ঞা এই প্রশ্নের উত্তর দ্ব্যর্থহীন ভুলবেন না।$\alpha$

কোনটা বলা হয়, আনুষ্ঠানিকভাবে, প্রত্যাখ্যান নিয়ম যে তুমি প্রত্যাখ্যান যখন ।$p = \alpha$

শুধুমাত্র ব্যাপার বিযুক্ত ক্ষেত্রে জন্য, কিন্তু যে অবস্থায়, যদি আপনি প্রত্যাখ্যান না তখন এটা সত্যিই উচিত , আপনার টাইপ আমি ভুল হার আসলে হবে না α !$p=\alpha$$\alpha$

(যতদূর আমি উদ্বিগ্ন, কোনও 'প্রামাণ্যবাদী' উদ্ধৃতি নেই; অনুমানের পরীক্ষার জন্য আপনাকে নেইমেন-পিয়ারসন এবং ফিশেরিয়ান উভয় পদ্ধতির সাথে সত্যই আকর্ষণীয় হওয়া দরকার এবং এটি সময়ের সাথে সাথে বিকশিত হয়েছে something)

অনুমানের টেস্টিং সঠিকভাবে বর্ণনা করে এমন অনেকগুলি ভাল পরিসংখ্যান পাঠ্য রয়েছে।

পি-ভ্যালু সংজ্ঞাটি সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধের প্রথম বাক্যে সঠিকভাবে দেওয়া হয়েছে :

পি-মান হ'ল নাল হাইপোথিসিসটি সত্য বলে ধরে নিলে প্রকৃতপক্ষে যতটা পর্যবেক্ষণ করা হয়েছিল তার চেয়ে কম পরিসংখ্যানের পরিসংখ্যান প্রাপ্তির সম্ভাবনা।

* (এবং না, উইকিপিডিয়া কোনও কর্তৃপক্ষ নয়, আমি কেবল এটিই বলছি সংজ্ঞাটি সঠিক)

সরলতার জন্য, আসুন বিন্দু নাল দিয়ে আটকে থাকি; এটি অতিরিক্ত সমস্যাগুলির সাথে জলে জলাবদ্ধতা ছাড়াই পয়েন্টটি পেতে সহায়তা করে।

এখন তাত্পর্য স্তর, নির্বাচিত টাইপ আমি ভুল হার। এটি হ'ল রেট যা আপনি নাল অনুমানটি বেছে নেওয়ার পরে সত্য হয়ে গেলে তা প্রত্যাখ্যান করা হবে। অর্থাৎ, আপনার নালটিকে প্রত্যাখ্যান করা সময়ের অনুপাত । এখন একটি বিযুক্ত ডিস্ট্রিবিউশনের সাথে একটি পরীক্ষা পরিসংখ্যাত বিবেচনা - শুধুমাত্র সময় পি এর ঠিক α আসলে সম্ভব ** হয়। (এটি সাধারণত ক্ষেত্রেও আসবে যে প্রকৃত আলফাটি 5% এর মতো সুন্দর এবং গোলাকার থেকে আলাদা হবে))$\alpha$$p$ $\alpha$

** ঠিক আছে, আমি অনুমান করি যে আমি আমার আলোচনাটি কেবল খাঁটি-বিচ্ছিন্ন বা খাঁটি-ক্রমাগত-বিতরণকৃত পরীক্ষার পরিসংখ্যানের মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখছি। মিশ্র ক্ষেত্রে, আপনি বুঝতে পারেন যে আমার বিচ্ছিন্ন আলোচনা কীভাবে প্রযোজ্য (পরিস্থিতিতে যখন এটি প্রয়োগ হয়)।

$n=17$$\alpha = 4.904\%$$\frac{137500}{2^{17}}$

$H_0$$p=\alpha$$\alpha$

$H_0$$p=\alpha$$\alpha$

$p=\alpha$

$p=\alpha$

আপনি যদি নিজের প্রত্যাখ্যানের বিধিটিকে সামনে রেখে বর্ণনা করেন এবং দেখান (যদি অনুমানগুলি সন্তুষ্ট হয়) তবে এর কাঙ্ক্ষিত তাত্পর্য স্তর রয়েছে, তবে সম্ভবত রেফারেন্সের প্রয়োজন নেই।

$H_0$

$\alpha$

(যদি আপনার আলাদা সংস্করণ থাকে তবে পৃষ্ঠার নম্বরগুলি পরিবর্তিত হতে পারে, তবে এটির একটি সূচক রয়েছে, তাই আপনি শর্তাবলী সন্ধান করতে পারেন; যত্ন নিন, আপনাকে 'হাইপোথিসিস টেস্টিং'-এর অধীনে তালিকাগুলি বা সূচীতে অনুরূপ কিছু সন্ধানের প্রয়োজন হতে পারে 'প্রত্যাখ্যান অঞ্চল')

হুম, আসুন তাক থেকে অন্য বই চেষ্টা করুন। অ্যাপ্লিকেশন, মেন্ডেনহল এবং শ্যাফার গাণিতিক পরিসংখ্যান, 5 ম সংস্করণ , ওয়েকারলি, p412 এ একটি প্রত্যাখ্যান অঞ্চল এবং একটি পি-মান (সিএন্ডবি হিসাবে একই ডিএফ) সংজ্ঞা দেয় 43

Comments

ধন্যবাদ. দয়া করে আমাকে "পরিসংখ্যানের ব্যবহারিক ব্যবহারকারীর" বোকা প্রশ্নটির অনুমতি দিন: উইকিপিডিয়া বাদে আমি কোথায় এই সংজ্ঞা এবং / অথবা প্রত্যাখ্যানের নিয়মটি খুঁজে পাব, আপনি উল্লেখ করেছেন? আমি কিছু পরিসংখ্যানের বই প্রদর্শন করেছি, কিন্তু উত্তরণটি পাইনি। সম্ভবত ভুল শব্দের জন্য অনুসন্ধান করা হচ্ছে ...

— বার্নিনলিও

উত্তরের আপডেটগুলি দেখুন

— Glen_b -Rininstate মনিকা

তুমি মহৎ! অবশ্যই, আপনি এটি জানতেন তবে কখনও কখনও এটি যেভাবেই বলা উচিত worth অনেক ধন্যবাদ!

— বার্নিনলিও

(+1) সত্যিই দুর্দান্ত উত্তর।

— chl

Answer 2

আমি একটি প্রফেসরের কাছ থেকে আমার প্রথম বায়োস্টাটিক্স ক্লাসে শিখেছি একটি আকর্ষণীয় স্বীকৃতি হ'ল 0.05 তাত্পর্য স্তরটি এত বেশি স্বর্ণের সত্যের চেয়ে .কমত্যের মাধ্যমে পৌঁছেছিল। তার পর থেকে, আমি এমন সাহিত্য দেখেছি যা 0.05 তাত্পর্য স্তরের সাথে ফ্লার্ট করে, যেমন "গবেষণার" কাছে এখনও গবেষণার আকর্ষণীয় সন্ধান হতে পারে এবং আমি যুক্তি শুনেছি যে 0.05 তাত্পর্য স্তরটি গবেষণার সমস্ত ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নয়। এই বলে যে, আমি পয়েন্ট অনুমান এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি তাত্পর্য স্তরের চেয়ে বেশি তথ্যবহুল হতে পেরেছি। বিষয়টি সম্পর্কে একটি আকর্ষণীয় নিবন্ধ এখানে (যাইহোক আমার কাছে)।

Comments

@ ব্যবহারকারী 2300643 রেফারেন্সের জন্য ধন্যবাদ। এবং অ্যাক্সেসে আর্থিক বাধা এড়ানোর জন্য ধন্যবাদ!

— ডগ.নম্বার্স

সেখানে 5% ইত্যাদি তাত্পর্য স্তরের উদ্ভব একটি আকর্ষণীয় আলোচনা করেন এখানে ।

— গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

Answer 3

পি এর মান সাধারণত পূর্বে (বা বরং অলসতা) হিসাবে conকমত্যের জন্য সেট করা হয়। সত্যিই কিছু তাৎপর্যপূর্ণভাবে বলতে সক্ষম হবার জন্য আমাদের অবশ্যই পি এর মান খুঁজে বের করতে হবে যা প্রভাবের আকারের সাথে সাদৃশ্যযুক্ত, নমুনার আকার এবং আপনার ডেটার জন্য আপনি এটি কতটা কঠোর হতে চান। একে পাওয়ার অ্যানালাইসিস বলা হয় (এটি পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে একটি সাবফিল্ড)। অনেক লোক হয় সচেতন নয় বা কেবল এটি ব্যবহার করে না কারণ এটি সোজা নয়। এটি এটি ঠিক যেমনটি ঠিক তেমন বলার অপেক্ষা রাখে না। সত্যিকার অর্থে যে অর্থবহ রয়েছে সেগুলি আঁকতে আমাদের সর্বদা এই ধরণের অধ্যয়ন করা উচিত।