ক্রস-বৈধকরণ প্রক্রিয়া সম্পর্কিত আমার একটি প্রশ্ন আছে। আমি কার্সেরায় মেশিন লার্নিংয়ের একটি কোর্সের মাঝখানে আছি। বিষয়গুলির মধ্যে একটি ক্রস-বৈধকরণ সম্পর্কে। আমি এটি অনুসরণ করা কিছুটা কঠিন বলে মনে করি। আমি জানি কেন আমাদের সিভি দরকার কারণ আমরা আমাদের মডেলগুলিকে ভবিষ্যতে (অজানা) ডেটাতে ভালভাবে কাজ করতে চাই এবং সিভি অতিরিক্ত চাপ দেওয়া থেকে বিরত রাখে। তবে প্রক্রিয়াটি নিজেই বিভ্রান্তিকর।
আমি যা বুঝেছি তা হ'ল আমি ডেটাটিকে 3 টি সাবসেটে বিভক্ত করে: প্রশিক্ষণ, বৈধতা এবং পরীক্ষা। কোনও মডেলের সর্বোত্তম জটিলতা ট্রেন এবং বৈধকরণ। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল তৃতীয় উপসেট। আমি বুঝেছি আমি মডেলটির জন্য বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য নিয়েছি, এটি প্রশিক্ষণ দিয়েছি এবং এটি বৈধকরণ সাবসেটটিতে বৈধতা দিয়েছি এবং কাঠামোটি পরিবর্তন করার পরে সর্বনিম্ন ব্যয় কার্যকারিতা সন্ধান করি। যখন আমি এটি পেয়েছি, আমি পরীক্ষার সাবসেটের মডেলটি পরীক্ষা করি। আমি যদি ইতিমধ্যে বৈধতা সাবসেটের ন্যূনতম ব্যয় কার্যকারিতাটি খুঁজে পেয়েছি তবে কেন এটি আবার পরীক্ষার উপসেটে পরীক্ষা করার দরকার হবে ???
কেউ দয়া করে আমার জন্য এটি পরিষ্কার করতে পারেন?
ধন্যবাদ