কোন বিজ্ঞাপনের সেটগুলির মধ্যে কোনটি রেট মাধ্যমে সর্বাধিক ক্লিক রয়েছে তা নির্ধারণ করতে প্রয়োজনীয় নমুনা আকার required

Question

আমি ব্যবসায়ের দ্বারা একটি সফ্টওয়্যার ডিজাইনার এবং আমি একটি ক্লায়েন্টের জন্য একটি প্রকল্পে কাজ করছি, এবং আমি আমার বিশ্লেষণটি পরিসংখ্যানগত দিক দিয়ে সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করতে চাই।

নিম্নলিখিতগুলি বিবেচনা করুন: আমাদের কাছে এন বিজ্ঞাপন রয়েছে (এন <10), এবং আমরা সহজেই জানতে চাই যে কোন বিজ্ঞাপনটি সবচেয়ে ভাল সম্পাদন করে। আমাদের বিজ্ঞাপন সার্ভার এলোমেলোভাবে এই বিজ্ঞাপনগুলির মধ্যে একটি সরবরাহ করবে। কোনও সাফল্য যদি কোনও ব্যবহারকারী বিজ্ঞাপনে ক্লিক করে - আমাদের সার্ভার এটি ট্র্যাক করে।

দেওয়া: আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান: 95%

প্রশ্ন: আনুমানিক নমুনার আকার কত? (আমাদের মোট কতগুলি বিজ্ঞাপনের বিজ্ঞাপন দিতে হবে), কেন? (মনে রাখবেন আমি একটি ডামি)

ধন্যবাদ

Comments

"ত্রুটির মার্জিন 5%" দ্বারা আপনি কী বোঝাতে চেয়েছেন তা কি আপনি পরিষ্কার করতে পারেন?

— অনেসটপ

@ অনস্টপ - ভাল ব্যাখ্যা - আমি এটিকে প্রশ্ন থেকে সরিয়েছি। আমি কেবলমাত্র নিম্নলিখিত নমুনা আকারের ক্যালকুলেটর থেকে সেই পরিবর্তনশীলটি নিয়েছি: raosoft.com/sampleize.html তবে আমি এই প্রশ্নে এর সম্পর্কিতটি মনে করি না। ধন্যবাদ!

— জোনাথন

অনেক পরীক্ষার জন্য, আপনি একটি নমুনা আকার গণনা করতে পারেন যে পরীক্ষা অনুমান করা (স্থির) প্রভাব আকারের দ্বারা নির্দিষ্ট শক্তি অর্জন করে। অন্য কথায়, আপনাকে প্রথমে এই জিনিসগুলি নির্দিষ্ট করতে হবে: 1) আপনি কোন পরীক্ষাটি ব্যবহার করতে চান? 2) আপনি কি পরীক্ষা চান যে ক্ষমতা চান? শর্তসাপেক্ষে 3) এমন একটি প্রভাব আকার যা আপনি আকর্ষণীয় বলে মনে করেন। 1) এমন কিছু যা এখানকার লোকেরা সম্ভবত আপনাকে সাহায্য করতে পারে। 2) আপনার নির্দেশিত 95% এর সাথে সম্পর্কিত হতে পারে। 3) তবে, আপনাকে যা আগে সরবরাহ করতে হবে তা: সম্ভাব্যতাগুলি কীভাবে আলাদাভাবে বিবেচনা করতে হবে?

— কারাকাল

সুতরাং এখানে যদি আমাকে আরও প্যারামিটার দিতে হয় তবে আপনি যান: 1. ব্যবহারের জন্য পরীক্ষা - কোনও ধারণা নেই - আপনার কি পরামর্শ আছে? ২. শক্তি : উইকিপিডিয়া সংজ্ঞা দেখার পরেও - আমি কীভাবে বুদ্ধিমানভাবে এর উত্তর দিতে জানি না। 3. প্রভাব আকার : 10% আরও ভাল বলুন

— জোনাথন

Answer 1

আপনি সম্ভবত যে পরীক্ষাটি চান তা হ'ল ফিশারের সঠিক পরীক্ষা । দুর্ভাগ্যক্রমে, সম্ভবত খুব কম ক্লিক-থ্রো রেট এবং ছোট প্রত্যাশিত এফেক্ট আকারের কারণে আপনি যে আস্থা অর্জন করতে চান তা অর্জন করতে আপনার প্রচুর এন প্রয়োজন হবে। আসুন এটি বলতে দিন যে আপনার সেরা বিজ্ঞাপনের 'সত্য' ক্লিক-থ্রো রেটটি ১১ .11 এবং আপনার দ্বিতীয় সেরা 1 আরও বলা যাক, আপনি সম্ভাবনাটি চান যে আপনি নাল হাইপোথিসিসকে ভুলভাবে বাতিল করতে ব্যর্থ হয়েছেন (এটি দুটি বিজ্ঞাপনের মধ্যে কোনও পার্থক্য নেই), .20 এর চেয়ে কম হওয়া উচিত। যদি এটি হয় তবে 10,000 এর অর্ডারে আপনার একটি এন দরকার হবে।

> library(statmod)   
> power.fisher.test(.1,.11,20000,20000,.05)
[1] 0.84

একজন মন্তব্যকারী পরামর্শ হিসাবে, আপনার সম্ভবত বিজ্ঞাপনের পারফরম্যান্সের দশ শতাংশ পার্থক্য সম্পর্কে যত্ন নেওয়া উচিত নয়। গ্রোসার পার্থক্যের জন্য, নমুনার প্রয়োজনীয় আকার দ্রুত হ্রাস পায়।

> power.fisher.test(.1,.2,200,200,.05)
[1] 0.785