প্রশ্ন ট্যাগ «rule-of-thumb»

পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের পরামর্শ দেয় যা প্রায়শই অনুশীলনে কার্যকর হয় (তবে সবসময় কাজের গ্যারান্টিযুক্ত হয় না)।

24
"আধুনিক" পরিসংখ্যানগুলির জন্য থাম্বের বিধি
ফিলিপ আই গুড এবং জেমস ডব্লিউ হার্ডিনের স্ট্যাটিস্টিকালাল বিধি সম্পর্কে জি ভ্যান বেলের বই এবং কিছুটা হলেও পরিসংখ্যানের সাধারণ ত্রুটিগুলি (এবং কীভাবে তাদের এড়ানো উচিত) পছন্দ করি। পরীক্ষামূলক এবং পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণার ফলাফলগুলির ব্যাখ্যা করার সময় এবং পরিসংখ্যানগত অনুমান, বা অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহারিক প্রস্তাবনা সরবরাহ করার সময় এগুলি সাধারণ …

8
একটি হিস্টোগ্রামে বিনের অনুকূল সংখ্যা গণনা করা
হিস্টোগ্রামে আমার কয়টি বিন ব্যবহার করা উচিত তা নির্ধারণের জন্য আমি যতটা পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারি তার সর্বোত্তম হিসাবে অনুসন্ধান করতে আগ্রহী। আমার ডেটা সর্বাধিক 30 থেকে 350 টি অবজেক্টের মধ্যে হওয়া উচিত এবং বিশেষত আমি থ্রোসোল্ডিং (ওটসুর পদ্ধতির মতো) প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি যেখানে "ভাল" অবজেক্ট, যা আমার কম …

7
একাধিক প্রতিরোধের জন্য সর্বনিম্ন নমুনার আকারের জন্য থাম্বের বিধি
সামাজিক বিজ্ঞানের একটি গবেষণা প্রস্তাবের প্রসঙ্গে, আমাকে নিম্নলিখিত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল: একাধিক রিগ্রেশনের জন্য সর্বনিম্ন নমুনার আকার নির্ধারণ করার সময় আমি সর্বদা 100 + মি (যেখানে মি প্রেডিক্টরের সংখ্যা) চলে এসেছি। এটা কি উপযুক্ত? আমি প্রায় একইভাবে বিভিন্ন থাম্বের নিয়ম সহ একই প্রশ্ন পাই rules আমি বিভিন্ন পাঠ্যপুস্তকেও থাম্বের …

4
একটি বৃহত যথেষ্ট নমুনা আকার হিসাবে 30 ব্যবহার করে সমর্থন করার জন্য কোন উল্লেখগুলি উদ্ধৃত করা উচিত?
আমি অনেকবার পড়ে / শুনেছি যে কমপক্ষে 30 ইউনিটের নমুনার আকারটিকে "বৃহত নমুনা" হিসাবে বিবেচনা করা হয় (সাধারণত স্বাভাবিকতার অনুমানগুলি সিএলটি-র কারণে সাধারণত প্রায় ধরে থাকে, ...)। সুতরাং, আমার পরীক্ষায় আমি সাধারণত 30 টি ইউনিটের নমুনা উত্পন্ন করি। আপনি কি দয়া করে আমাকে কিছু রেফারেন্স দিতে পারেন যা নমুনা আকার …

2
বিভিন্ন অবস্থার অধীনে দুটি সংখ্যার ভেরিয়েবলের মধ্যে গ্রাফিং সমিতি সম্পর্কিত পরামর্শ সহ ভাল অনলাইন সংস্থান
প্রসঙ্গ: কিছুক্ষণের মধ্যে আমি কীভাবে কার্যকরভাবে দুটি সংখ্যার ভেরিয়েবলের মধ্যে সংযোগ স্থাপন করতে পারি সে সম্পর্কে হিউরিস্টিকের একটি সেট অর্জন করেছি। আমি কল্পনা করি যে বেশিরভাগ লোকেরা যারা ডেটা নিয়ে কাজ করে তাদেরও একই রকম নিয়ম থাকবে। এই জাতীয় নিয়মের উদাহরণগুলি হতে পারে: যদি কোনও ভেরিয়েবলকে ইতিবাচকভাবে স্কিউ করা হয় …

4
পিসিএ স্পেসে নতুন ভেক্টর কীভাবে প্রজেক্ট করবেন?
প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

3
ক্লাস্টারিংয়ের জন্য
কেউ কি এল 2 এর পরিবর্তে ক্লাস্টারিংয়ের জন্য বা এল .5 মেট্রিক ব্যবহার করেন ? অগ্রগাল এট আল।, উচ্চ মাত্রিক স্থানের দূরত্বের মেট্রিকগুলির বিস্ময়কর আচরণ সম্পর্কে তিনি বলেছিলেন (2001 সালে) এটিL1L1L_1L.5L.5L_.5L2L2L_2 উচ্চতর মাত্রিক ডেটা মাইনিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্যইউক্লিডিয়ান দূরত্বের মেট্রিক এল 2 এরপরে L 1 ধারাবাহিকভাবে আরও বেশি পছন্দসই L1L1L_1L2L2L_2 এবং …

2
"কখন বাক্সপ্লট ব্যবহার করবেন এবং কখন বারপ্লট" বিধি (থাম্বের?)
বাক-ও-হুইস্কার প্লট এবং বার চার্ট উভয়ই এনওওএ- র জন্য দ্য আর বুক অনুসারে গ্রাফিক্স (ক্রোলি, ২০১৩), তবে কোনটি আরও উপযুক্ত ? আমি মনে করি এটি পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে ... কেউ কি আমাকে সহায়তা করতে পারে?

1
কোন বিজ্ঞাপনের সেটগুলির মধ্যে কোনটি রেট মাধ্যমে সর্বাধিক ক্লিক রয়েছে তা নির্ধারণ করতে প্রয়োজনীয় নমুনা আকার required
আমি ব্যবসায়ের দ্বারা একটি সফ্টওয়্যার ডিজাইনার এবং আমি একটি ক্লায়েন্টের জন্য একটি প্রকল্পে কাজ করছি, এবং আমি আমার বিশ্লেষণটি পরিসংখ্যানগত দিক দিয়ে সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করতে চাই। নিম্নলিখিতগুলি বিবেচনা করুন: আমাদের কাছে এন বিজ্ঞাপন রয়েছে (এন <10), এবং আমরা সহজেই জানতে চাই যে কোন বিজ্ঞাপনটি সবচেয়ে ভাল সম্পাদন করে। …

4
মানোভা এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক: কতটা শক্তিশালী?
মানোভাতে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি "খুব দৃ strongly়ভাবে সম্পর্কিত" হওয়া উচিত নয়। তবে কতটা শক্তিশালী একটি সম্পর্ক খুব শক্তিশালী? এই বিষয়ে মানুষের মতামত পাওয়া আকর্ষণীয় হবে interesting উদাহরণস্বরূপ, আপনি কি নিম্নলিখিত পরিস্থিতিতে মানোভা নিয়ে এগিয়ে যাবেন? Y1 এবং Y2 এবংr = 0.3r=0.3r=0.3পি &lt; 0.005p&lt;0.005p<0.005 Y1 এবং Y2 এবংপি = 0.049r = 0.7r=0.7r=0.7পি …

1
শেখার হার এবং লুকানো স্তরগুলির সংখ্যার মধ্যে সম্পর্ক?
নিউরাল নেটওয়ার্কের গভীরতা এবং শেখার হারের মধ্যে কোনও থাম্বের কোনও নিয়ম আছে? আমি লক্ষ্য করছি যে নেটওয়ার্কটি যত গভীর, তত শিক্ষার হার কম হবে। যদি এটি সঠিক হয় তবে তা কেন?

1
ইউনিফর্ম বনাম অ-ইউনিফর্ম বিন সহ হিস্টোগ্রাম
এই প্রশ্নটি একটি ইউনিফর্ম এবং নন-ইউনিট হিস্টোগ্রামের মধ্যে মূল পার্থক্য বর্ণনা করে। এবং এই প্রশ্নটিতে অভিন্ন হিস্টোগ্রামের বিনের সংখ্যা বাছাইয়ের জন্য থাম্বের নিয়ম নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা হিস্টগ্রাম সেই ডিগ্রিটি উপস্থাপন করে যা থেকে ডেটা নমুনাগুলি আঁকানো হয়েছিল optim ইউনিফর্ম বনাম অ-ইউনিফর্ম হিস্টোগ্রামগুলি সম্পর্কে আমি একই ধরণের "অনুকূলতা" আলোচনার …

1
কীভাবে একজন পূর্বের সম্ভাবনা বন্টনকে আনুষ্ঠানিকতা দেয়? কোনও কি থাম্ব বা টিপস ব্যবহার করা উচিত?
যদিও আমি ভাবতে চাই যে আমার কাছে বয়েশিয়ান পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের পূর্বের তথ্যের ধারণাটি ভালভাবে উপলব্ধি আছে, তবে প্রায়শই আমার অ্যাপ্লিকেশনটি সম্পর্কে আমার মাথা গুটিয়ে রাখতে সমস্যা হয়। আমার মনে আছে বেশ কয়েকটি পরিস্থিতি যা আমার সংগ্রামের উদাহরণ দেয় এবং আমি অনুভব করি যে আমি এতক্ষণ পড়েছি বেয়েশিয়ার …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.