আপনি কীভাবে একটি ফ্যাক্টর এবং একটি ক্রমাগত কোভারিয়েটের মধ্যে একটি মিথস্ক্রিয়া পরিকল্পনা করেন?

Question

আমি আমার অবিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণী এবং আমার শ্রেণিবদ্ধ মডারেটরের মধ্যে মিথস্ক্রিয়াটিকে একই গ্রাফে প্লট করতে চাই। উভয় শ্রেণিবদ্ধ ( ফ্যাক্টর ইন্টারঅ্যাকশন ) করার সময় আমি এটি কীভাবে করব তা জানি তবে যখন কেউ একটানা এবং একটি শ্রেণিবদ্ধ হয় তখন কীভাবে এটি করতে হয় তা সত্যিই আমি জানি না।

Answer 1

যদি আপনি একটি সাধারণ রৈখিক মডেল (যেমন, আনকোভা) এর সাথে কথোপকথনের কথা বলছেন এবং আপনার শ্রেণিবদ্ধ মডারেটরের যদি পর্যাপ্ত সংখ্যক স্তর থাকে তবে আপনি মডারেটরের প্রতিটি স্তরের জন্য পৃথক রিগ্রেশন লাইন প্লট করতে পারেন। আপনি যদি একই প্লটটিতে চান তবে এগুলি রঙিন বা লাইন টাইপের কোড দিয়ে সুপারমোজ করুন এবং একটি কিংবদন্তি সরবরাহ করুন। আপনার প্লটের অক্ষগুলির মধ্যে একটি ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণীকে (সম্ভবত অনুভূমিক " " অক্ষ) উপস্থাপন করবে এবং অন্যটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের প্রতিনিধিত্ব করবে, যা আমি ধরে নিচ্ছি যে ধারাবাহিক is যদি আপনার শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী (মডারেটর) এর চারটি স্তরের বেশি থাকে তবে এটি একটি চক্রান্তের জন্য সামান্য ব্যস্ত হয়ে উঠতে পারে, তবে আমি এই জাতীয় পরিস্থিতিতে প্রতিটি স্তরের পৃথক প্লট অবলম্বন করে না এর জন্য আরও ভাল পদ্ধতির বিষয়ে অবগত নই।$x$

Comments

আপনার উত্তর দেওয়ার জন্য ধন্যবাদ! আমি প্রকৃতপক্ষে একটি জিএলএম (অবিবাহিত) এর কথা উল্লেখ করছি, যা কেবলমাত্র আমাকে ফ্যাক্টর ইন্টারঅ্যাকশনগুলির জন্য অনুমিত প্রান্তিক উপায় প্লট করতে দেয়। আপনি যেমনটি বলেছিলেন তেমন কীভাবে সুপারমপোজ করবেন আমি নিশ্চিত নই ... আমি এসপিএসএসের সাথে কাজ করি। আপনি কি আরও কিছু দয়া করে বিস্তারিত বলতে পারেন?

— আন্দ্রেয়া

এসপিএসএসের জন্য কেবলমাত্র মডেলটি অনুমান করার পরে পূর্বাভাসিত মানগুলি সংরক্ষণ করুন। তারপরে গ্রাফ প্লটটিতে Y অক্ষের উপর পূর্বাভাসিত মান এবং এক্স অক্ষের উপর অবিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণী, তারপরে রেখা বা বিন্দুগুলিকে গোষ্ঠীকরণের জন্য শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল ব্যবহার করুন।

— অ্যান্ডি

ধন্যবাদ! শুধু পরিষ্কার করতে, কোন গ্রাফ প্লট এর জন্য ঠিক আমার উত্পন্ন করতে হবে? এটি কি রিগ্রেশন লাইনের সাথে বিক্ষিপ্ত প্লট? যদি তা হয় তবে আমার মডারেটরের 3 টি বিভিন্ন স্তরের জন্য আমাকে 3 টি পৃথক গ্রাফ তৈরি করতে হবে ... আমি কীভাবে এটি একই গ্রাফটিতে রাখব? এছাড়াও কেবল স্পষ্ট করেই বলা যায় যে পূর্বাভাসিত মানগুলি কোভেরিয়েটগুলির সাথে সমন্বয়যুক্ত রিগ্রেশনকে বিবেচনা করে?

— আন্দ্রেয়া

@ আন্দরিয়া, আমি আপনার মন্তব্যে সম্বোধনের জন্য একটি উত্তর যুক্ত করেছি।

— পেঙ্গুইন_কাইট

@ অ্যানডাব্লু আপনি কি কথোপকথন শর্তটি ছাড়াই বা ছাড়াই অনুমানিত মডেল থেকে পূর্বাভাসিত মানগুলি সংরক্ষণ করেন (বা এটি কোনও ব্যাপার নয়)?

— জেরেমাইজায়ায়েলর

Answer 2

শুধু নিম্নলিখিত মন্তব্যটি সম্বোধন করতে:

ধন্যবাদ! শুধু পরিষ্কার করতে, কোন গ্রাফ প্লট এর জন্য ঠিক আমার উত্পন্ন করতে হবে? এটি কি রিগ্রেশন লাইনের সাথে বিক্ষিপ্ত প্লট? যদি তা হয় তবে আমার মডারেটরের 3 টি বিভিন্ন স্তরের জন্য আমাকে 3 টি পৃথক গ্রাফ তৈরি করতে হবে ... আমি কীভাবে এটি একই গ্রাফটিতে রাখব? এছাড়াও কেবল স্পষ্ট করেই বলা যায় যে পূর্বাভাসিত মানগুলি কোভেরিয়েটগুলির সাথে সমন্বয়যুক্ত রিগ্রেশনকে বিবেচনা করে?

এসপিএসএসে এটি কীভাবে করা যায় তা এখানে। আমি Employee.savউদাহরণ হিসাবে তথ্য ব্যবহার । ধরা যাক আমরা ফলাফল হিসাবে ধনাত্মক পূর্বাভাসক হিসাবে চাকরি বিভাগ এবং শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে বেতন শুরু করতে চাই:

গ্রাফ> লিগ্যাসি> স্ক্যাটারে যান:

কেবল সহজ স্ক্যাটার প্লটটি বেছে নিন ভাল। তারপরে, ভেরিয়েবলগুলি পূরণ করুন:

তারপরে আপনি স্ক্যাটার প্লটটি দেখতে পাবেন। চার্ট সম্পাদকটি খোলার জন্য স্ক্যাটার প্লটটিতে ডাবল ক্লিক করুন। শীর্ষে, "উপগোষ্ঠীতে লাইন ফিট করতে" আইকনটি ক্লিক করুন। নীচের ছবি দেখুন:

সম্পন্ন:

এখন, আপনি ফলাফল হিসাবে মূল বেতনের পরিবর্তনশীল ব্যবহার করবেন বা অন্য তৃতীয় বা ততোধিক ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের ফলাফল হিসাবে সমন্বিত ফলাফল হিসাবে পূর্বাভাস প্রাপ্ত বেতন আপনার উদ্দেশ্য হ'ল। মূল বেতন অন্বেষণ হিসাবে আরও ভাল মাপসই করা হবে, যখন পূর্বাভাসিত বেতনটি আপনার প্রতিরোধের ফলাফল উপস্থাপনের জন্য আরও উপযুক্ত হবে।

Comments

ধন্যবাদ! এটি নিশ্চিত করেছে যে আমি যা করেছি তা ঠিক আছে, আমার অন্যান্য সহকারীও জড়িত রয়েছে তাই আমাকে পূর্বাভাসের ফলাফলটি ব্যবহার করতে হবে (রিগ্রেশন মডেলটিতে অযৌক্তিক হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়েছে)। এটি অনেক সাহায্য!

— আন্দ্রেয়া

আমার আরও একটি প্রশ্ন রয়েছে: আমি নিশ্চিত নই যে আমার সংযোজন বিশ্লেষণে অবিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণীদের সাথে আমার অবিচল থাকতে হবে, সমিতি হিসাবে, যদিও সামঞ্জস্য হওয়ার আগে এবং পরে উভয়ই তাৎপর্যপূর্ণ, তারা বড় বড় বহিরাগতদের দ্বারা চালিত বলে মনে হয়। যদি আমি আমার পূর্বাভাসককে 3 টি বিভাগে (শূন্য ফ্রিকোয়েন্সিগুলি, মিডিয়ানের নীচে এবং উপরে) বিভক্ত করি, তবে ধারাবাহিক ফলাফলের সাথে আমার আর কোনও উল্লেখযোগ্য সংযুক্তি নেই। যাওয়ার সেরা উপায়টি সম্পর্কে কোনও পরামর্শ? আপনাকে ধন্যবাদ

— আন্দ্রেয়া

আমরা কত "বড় আউটলিয়ার" এর কথা বলছি? তাদের সম্পর্কে আপনার কাছে অন্য কোনও অস্বাভাবিক তথ্য রয়েছে যা আপনার নমুনা থেকে তাদের বর্জনযোগ্যতা প্রমাণ করতে পারে? এটি যদি কোনও সাধারণ-সাধারণ বিতরণের চেয়ে কম পরিমাণে বিদেশী হয়ে থাকে তবে আপনি আপনার ফলাফলগুলিতে পক্ষপাত হ্রাস করার জন্য একটি দৃ a় / ননপ্যারমেট্রিক জিএলএম ফিটিং বিবেচনা করতে পারেন।

— নিক স্টাওনার

পরামর্শের জন্য ধন্যবাদ. আমার অবিচ্ছিন্ন ফলাফলগুলি হিস্টোগ্রাম করার সময় সাধারণত বিতরণ করা হয় না বলে মনে হয়, তবে যখন আমি একটি অবশিষ্টাংশ প্লট করি (জিএলএম-তে মানিতকৃত অবশিষ্টাংশগুলি সংরক্ষণ করি) এবং আমি প্রায় আয়তক্ষেত্রাকার স্ক্র্যাটার সন্ধান করি, তারা এই প্যাটার্নে খাপ খায় বলে মনে হয়, যা পূর্বাভাসকৃত মানের পরিসীমা জুড়ে একই স্তরের বৈচিত্রের প্রস্তাব দেয়, তাই ঠিক আছে আমি বলব। বহিরাগতদের শর্তে, বিক্ষিপ্ত প্লট থেকে বিচারকৃত 1-3 জন অপ্রত্যাচারক রয়েছেন (আমি এখানে প্লটগুলি অনুলিপি করতে সক্ষম হতে পারি না)। আমি কখনই ননপ্যারামেট্রিক জিএলএম নিয়ে কাজ করি নি তাই নিশ্চিত নই এসপিএস-এ কোথায় এটি পাওয়া যাবে

— Andreea