প্রশ্নোত্তর থেকে অকেজো প্রশ্নের শনাক্তকরণ

Question

আমি একটি প্রশ্নপত্র বিকাশ করছি। এর নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা উন্নত করতে আমি পরিসংখ্যান পদ্ধতি ব্যবহার করতে চাই।

আমি এমন প্রশ্নগুলি দূর করতে চাই যার উত্তর সর্বদা একই থাকে। এর অর্থ হ'ল প্রায় সমস্ত অংশগ্রহণকারীরা এই প্রশ্নগুলিতে একই উত্তর দিয়েছেন।

এখন আমার প্রশ্নগুলি হ'ল:

1. ব্যবহারের প্রেক্ষাপট থেকে স্বতন্ত্রভাবে এই ধরনের অকেজো প্রশ্নগুলির প্রযুক্তিগত শব্দটি কী?
2. এই জাতীয় প্রশ্নগুলি চিহ্নিত করার পদ্ধতিগুলি কী কী?

Comments

আমি প্রশ্নের জন্য একটি বিশেষ নাম জানি না যেখানে প্রত্যেকে একই উত্তর দেয় (সম্ভবত অন্য কেউ উত্তর দেয়)। আমি তাদের সম্ভবত 'অপ্রয়োজনীয়' বলব। তারা সম্ভবত উত্তরদাতাদের সময় নষ্ট করা ছাড়া অন্য কোনও ক্ষতি করতে পারে না। আপনার অবশ্যই এগুলি থেকে মুক্তি পাওয়া উচিত, তবে আমি আপনাকে সাধারণভাবে যে প্রশ্নগুলি যাচাই করতে চান তার যে সুপ্ত পরিবর্তনশীল ডাব্লু / ('লোড অন') এর সাথে সম্পর্কিত নয় এমন প্রশ্নগুলি সন্ধান এবং মুছে ফেলার বিষয়ে আমি আরও সাধারণভাবে মনোনিবেশ করতে পারি।

— গুং - মনিকা পুনরায়

থাম্বের একটি নিয়ম হ'ল যদি 80% উত্তরদাতা একই উত্তর দেয় তবে প্রশ্নটি কোনও তথ্যবহুল নয়। তবে কখনও কখনও আপনি এটি জানতে চান। "আপনি কি খুনি" সেই নিয়মের কোনও তথ্যমূলক প্রশ্ন নয়, তবে নতুন রুমমেট পাওয়ার আগে আপনি সত্যিই এটি জানতে চাইবেন। সুতরাং কোন কঠিন এবং দ্রুত নিয়ম নেই।

— জেরেমি মাইলস

এ জাতীয় প্রশ্নগুলি (খুব স্বল্প পরিবর্তনশীলতার সাথে) তাদের বৈশিষ্ট্যের বৈশিষ্ট্য হিসাবে খারাপ। তবে এগুলি কখনও কখনও অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং মিথ্যাবাদী বা শির্ক উত্তরদাতাদের সন্ধান করতে সহায়তা করে।

— ttnphns

Answer 1

ক্লাসিকাল টেস্ট থিওরি (সিটিটি) এবং আইটেম রেসপন্স থিওরি (আইআরটি) উভয়ই নির্দেশনা প্রদান করতে পারে যেখানে আপনি কোন আইটেমগুলি পরিমাপ করতে চান এমন সুপ্ত বৈশিষ্ট্যে অবদান রাখছেন এবং কোনটি তা নয়। সিটিটি দিয়ে, 1) আইটেমের অসুবিধা বিবেচনা করুন, 2) সামগ্রিক স্কোরের সাথে আইটেমের সম্পর্ক, 3) আইটেমের বৈকল্পিকতা এবং 4) অভ্যন্তরীণ ধারাবাহিকতা অনুমানের উপর প্রভাব (যেমন, ক্রোনবাচের আলফা) আইটেমটি সরানো থাকলে।

যে জিনিসগুলি খুব সহজ বা খুব কঠিন সেগুলি পৃথক বিষয়কে সহায়তা না করে (উচ্চ স্কোরার এবং কম স্কোরারের মধ্যে বৈষম্য)। শীর্ষস্থানীয় অভিনয়কারীর মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করতে আপনি আগ্রহী না হলে অপসারণের জন্য খুব কঠিন প্রশ্ন বিবেচনা করা উচিত। অনুরূপ শিরাতে, খুব সহজ আইটেমগুলি কেবলমাত্র উপযুক্ত যদি আপনি কম পারফর্মারদের পারফরম্যান্সে আগ্রহী হন।

সমস্ত আইটেমের মোট স্কোরের সাথে ইতিবাচক সম্পর্ক স্থাপন করা উচিত এবং আপনি গাইড হিসাবে 0.20 এর কাছাকাছি সম্পর্কের জন্য একটি নিম্ন সীমা নির্ধারণ করতে পারেন। কম পারস্পরিক সম্পর্ক বা নেতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্কগুলি ইঙ্গিত দিতে পারে যে আপনার প্রশ্নাবলীতে শব্দের সমস্যা আছে এবং প্রশ্নটি স্কোরটি বিপরীত হওয়া উচিত।

স্বল্প বৈকল্পিক (স্কোরের পরিবর্তনশীলতা) সহ আইটেমগুলি সরানোর জন্য বিবেচনা করা উচিত কারণ তারা বিষয় পৃথক করে না এবং জরিপ থেকে সংগৃহীত তথ্যগুলিতে অবদান রাখে না। খুব উচ্চ বৈকল্পিকের আইটেমগুলি আপনি পরিমাপ করতে চান এমন নির্মাণ / বৈশিষ্ট্য বাদে অন্য কিছু পরিমাপ করতে পারে।

যদি সরানো আইটেমটির সাথে অভ্যন্তরীণ ধারাবাহিকতার অনুমানের উন্নতি হয় তবে আইটেমটি অপসারণের জন্য, বা পুনরায় শব্দযুক্ত বলে বিবেচনা করা উচিত।

আইটেমগুলি যে প্রত্যেকের সঠিক হয়ে যায় সেগুলি কখনও কখনও সর্বাধিক আইটেম হয় এবং যারাই ভুল হয়ে যায় তাকে কখনও কখনও ন্যূনতম আইটেম বলা হয়। আপনি যে তথ্য সংগ্রহ করার চেষ্টা করছেন তাতে তারা অবদান রাখে না।

আপনি যদি একটি উচ্চতর অংশীদার প্রশ্নপত্র তৈরি করছেন বা প্রশ্নপত্র বিপণনের পরিকল্পনা করছেন তবে আপনার অবশ্যই আইআরটি বিবেচনা করা উচিত। যাইহোক, এটি একটি বৃহত বিষয় ক্ষেত্র এবং আপনি যদি সত্যই আগ্রহী না হন তবে এটি এখানে প্রবেশের পক্ষে সম্ভবত জায়গাটির পক্ষে উপযুক্ত নয়।

আশাকরি এটা সাহায্য করবে.

Answer 2

আমি বিশ্বাস করি আপনি যা খুঁজছেন তা হ'ল আইটেম রেসপন্স থিওরি। আপনি যে "অকেজো" প্রশ্নগুলি উল্লেখ করেছেন তা হ'ল নিম্ন বৈষম্যযুক্ত আইটেম। আইআরটি বিশ্লেষণ ব্যবহার করে আপনি সমীক্ষা অংশগ্রহণকারীদের দ্বারা বৈষম্য, অসুবিধা এবং আইটেমগুলিতে অনুমানের সম্পর্কিত সম্ভাবনা গণনা করতে পারেন। আইআরটি ব্যবহারের জন্য আর প্রোগ্রামের একটি সহজ প্যাকেজ রয়েছে এবং আমি অন্যান্য পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলিও এটি কল্পনা করি।

আপনি যদি এখানে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠার একটি দ্রুত পর্যালোচনা করতে চান তবে আমি আরও গবেষণা করার পরামর্শ দেব। http://en.wikipedia.org/wiki/Item_response_theory