তারতম্য কি বৈকল্পিকের মতো?

Question

^{ক্রস ভ্যালিডেটেডে এটি আমার প্রথম প্রশ্ন, সুতরাং এটি তুচ্ছ মনে হলেও আমাকে সাহায্য করুন :-) প্রথমত, প্রশ্নটি ভাষার পার্থক্যের ফলাফল হতে পারে বা সম্ভবত আমার পরিসংখ্যানের প্রকৃত ঘাটতি রয়েছে। তবুও, এটি এখানে:}

জনসংখ্যার পরিসংখ্যানগুলিতে, বিভিন্নতা এবং বৈকল্পিক একই পদ আছে? তা না হলে দুজনের মধ্যে পার্থক্য কী?

আমি জানি যে প্রকরণটি আদর্শ বিচ্যুতির স্কোয়ার। আমি এটিও জানি যে এটি ডেটাটি কতটা স্পার্সের একটি পরিমাপ এবং এটি কীভাবে গণনা করা যায় তা আমি জানি।

যাইহোক, আমি "মডেল থিংকিং" নামক একটি কোর্সেরা.আর্গ. কোর্সটি অনুসরণ করে চলেছি, এবং প্রভাষক স্পষ্টভাবে বর্ণনার বর্ণনা দিয়েছিলেন তবে ক্রমাগত এটিকে ভিন্নতা বলছিলেন। এটা আমাকে কিছুটা বিভ্রান্ত করে ফেলেছে।

সত্যি কথা বলতে, তিনি সর্বদা একটি জনসংখ্যার মধ্যে কিছু নির্দিষ্ট উদাহরণের কম্পিউটিং প্রকরণের কথা বলেছিলেন।

যদি কেউ সেগুলি বিনিময়যোগ্য হয় তবে আমার কাছে কী তা স্পষ্ট করে বলতে পারে, বা সম্ভবত আমি কিছু হারিয়ে যাচ্ছি?

Comments

Variationএর বিপরীতে variance, কিছু নির্দিষ্ট পরিমাণের নাম নয় (তবে Coefficient of variationএটি হ'ল)। এটি একটি জেনেরিক শব্দ, মত variability। এটি ঠিক amount of variabilityযা বিভিন্ন পরিমাণে (তাদের মধ্যে সর্বাধিক জনপ্রিয় variance) দ্বারা পরিমাপ করা যায় ।

— ttnphns

সুতরাং মূলত আপনি বলছেন যে Varianceএটি একটি আসল পরিসংখ্যান পদ যা এর পিছনে একটি আনুষ্ঠানিক মডেল দাঁড়িয়ে আছে, তবে variationকেবল প্রত্যাশিত এবং বাস্তব ডেটার মধ্যে সম্পর্ক বর্ণনা করার কোনও শব্দ?

— asukaszBachman

ডান - আমি এটি পরিবর্তন করেছি :)

— asukaszBachman

ভেরিয়েন্সের একটি সূত্র রয়েছে। পরিবর্তনের কোনও সূত্র নেই, এটি একটি জেনেরিক শব্দ। ভেরিয়েন্স এবং প্রকরণ উভয়ই হতে পারে 1) একটি নমুনা বর্ণনাকারী একটি পরিসংখ্যান, 2) জনসংখ্যা বর্ণনা করার একটি প্যারামিটার, 3) কর্টরসন্ডিং প্যারামিটারের অনুমান হিসাবে একটি পরিসংখ্যান

— ttnphns 1:44

এখানে অন্য একটি অ্যানালগ হল "স্প্রেড"। "স্প্রেড" গণনা করার জন্য কোনও আনুষ্ঠানিক সমীকরণ নেই, যদিও এটি বলা উপযুক্ত যে "বৈকল্পিকতা" "স্প্রেড" এর একটি পরিমাপ। আমি এই প্রসঙ্গে "স্প্রেড" এবং "প্রকরণ" সমতুল্য বলে মনে করি।

— ডেভিড মার্কস

Answer 1

এই বিষয়টি নিয়ে এখানে একটি সম্পূর্ণ উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি আলোচনা করা হয়েছে: http://en.wikedia.org/wiki/Statistical_dispersion

অন্যদের দ্বারা এখানে মন্তব্যে বর্ণিত হিসাবে, সংক্ষিপ্ত উত্তরটি হ'ল: না, প্রকরণ বৈকল্পিক। "প্রকরণ" এর প্রতিশব্দগুলি ছড়িয়ে ছড়িয়ে পড়ে, ছড়িয়ে পড়ে, ছড়িয়ে পড়ে এবং পরিবর্তনশীল হয়। এটি একটি সাধারণ অর্থে ডেটাগুলির আচরণ সম্পর্কে কথা বলার একটি উপায় যা হয় সংকীর্ণ ব্যবধানে (সাধারণত গড়ের কাছাকাছি, তবে প্রয়োজন হয় না যদি বিতরণটি স্কিউ হয়) বা বিস্তৃত পরিসরে ছড়িয়ে পড়ে। বৈচিত্র্য একটি পরিবর্তনশীলতার একটি বিশেষ পরিমাপ, তবে অন্যদের উপস্থিতি (এবং কয়েকটি লিঙ্কযুক্ত নিবন্ধে গণনা করা হয়)।$\ne$

Comments

তবে এটি অ্যান্ড্রু এনজি এই ভিডিও কোর্স.আরএআরএআরএনজি

— বোরিস

Answer 2

^{@ttnphns ঠিক আছে, তবে যেহেতু তথ্যটি উত্তর হিসাবে লেখা হয়নি, তাই আমি ক্রেডিট চুরির চেষ্টা করব! :)}

Variationবিভিন্ন ধারণার শ্রেণীর জন্য সাধারণ শব্দ হিসাবে সবচেয়ে ভাল বোঝা যেতে পারে, যার মধ্যে বৈকল্পিক কেবল একটি। লেভাইন এবং রুস ⁽ ১৯৯ ¹⁹⁹⁷⁾ স্ট্যান্ডার্ড-ডিভিয়েশনকে অন্যদের মধ্যে একটি ধারণা হিসাবে বিবেচনা করে।$(\sigma^2)$ $(\sigma)$variation

কেন পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে তা প্রমাণ করার জন্য সহগের-প্রকরণের এবং গাণিতিক ধারণাটিরও তুলনা করুন , যার নিজস্ব বিভিন্ন সংজ্ঞা রয়েছে । তারপরে এখানে গুণগত পরিবর্তনের সমস্ত আচার রয়েছে , যা লিঙ্কযুক্ত উইকিপিডিয়া নিবন্ধে উল্লিখিত হয়েছে av এই পৃষ্ঠাগুলি তার উত্তর বিটিডব্লিউ সংযুক্ত করে; বা এর চেয়ে আরও ভাল প্রতিশব্দ , যা পরিষ্কারভাবে এতটা সমার্থক নয়।$(\frac\sigma\mu)$total variationstatistical dispersionvariabilityvariationvariance

BTW, এখানে এক ধরনের একটি শীতল জিআইএফ এর total variationউপর পথের দৈর্ঘ্য: অক্ষ যে লাল বল ভ্রমণ। $y$অবশ্যই একই হিসাবে না variance!

_{রেফারেন্স
লেভাইন, জেএইচ, এবং রুস, টিবি (1997)। বর্ণনা: প্রকরণের জন্য নম্বর। তথ্য বিশ্লেষণের ভূমিকা: প্রমাণের বিধি (খণ্ড I: 074)। ডার্টমাউথ কলেজ। Http://www.dartmouth.edu/~mss/data%20analysis/Volume%20I%20pdf%20/074%20 বিবরণ ১০০% ২০ নম্বর ২০২০.pdf থেকে প্রাপ্ত}