প্রশ্ন ট্যাগ «variance»

... ধরে নিচ্ছি যে আমি একটি স্বজ্ঞাত ফ্যাশনে (স্বজ্ঞাত "বৈকল্পিকতা" বোঝার জন্য ) প্রকরণের বিষয়ে তাদের জ্ঞানকে বাড়িয়ে তুলতে সক্ষম হয়েছি বা বলেছি : এটি 'গড়' থেকে ডেটা মানগুলির গড় দূরত্ব - এবং যেহেতু প্রকরণটি বর্গক্ষেত্রের হয় ইউনিটগুলি, আমরা ইউনিটগুলি একই রাখার জন্য বর্গাকার রুট নিই এবং একে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি …

207 variance  covariance  intuition 

আমি ভাবছিলাম যে প্রকরণ এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মধ্যে পার্থক্য কী। আপনি যদি দুটি মান গণনা করেন তবে এটি স্পষ্ট যে আপনি বৈকল্পিকের বাইরে প্রমিত বিচ্যুতিটি পেয়েছেন তবে আপনি যে বিতরণটি পর্যবেক্ষণ করছেন তার অর্থ কী? তদতিরিক্ত, কেন আপনার সত্যিকারের একটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দরকার?

127 variance  mathematical-statistics  standard-deviation 

বিভিন্ন ক্রস-বৈধকরণের পদ্ধতিগুলি মডেল বৈকল্পিক এবং পক্ষপাতের ক্ষেত্রে কীভাবে তুলনা করে? আমার প্রশ্নটি এই থ্রেড দ্বারা আংশিকভাবে অনুপ্রাণিত: কে- ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণের ভাঁজগুলির সর্বোত্তম সংখ্যার : কী ছাড়-এক-আউট সিভি সর্বদা সেরা পছন্দ? কেKK। উত্তরটির উত্তর থেকে জানা যায় যে লেভেল -ওয়ান-আউট ক্রস-বৈধকরণের সাথে শিখে নেওয়া মডেলগুলির নিয়মিত কে- ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণের সাথে …

83 machine-learning  variance  cross-validation  bias  bias-variance-tradeoff 

কাউকে বৈকল্পিক ধারণাটি ব্যাখ্যা করার সবচেয়ে পরিষ্কার ও সহজ উপায় কী? এটি স্বজ্ঞাত অর্থ কি? যদি কেউ তাদের সন্তানের কাছে এটি ব্যাখ্যা করে তবে কেউ কীভাবে এটি সম্পর্কে জানবে? এটি এমন একটি ধারণা যা আমার উচ্চারণে অসুবিধা হয় - বিশেষত যখন ঝুঁকির সাথে বৈকল্পিক সম্পর্কিত হয়। আমি এটি গাণিতিকভাবে বুঝতে …

81 distributions  variance  standard-deviation  inference  intuition 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

গণ্যকরণের বৈকল্পিকের সূত্রটি ডিনোমিনেটরে রয়েছে:(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} কেন আমি সবসময় ভাবছিলাম। যাইহোক, "কেন" এটি সম্পর্কে কয়েকটি ভাল ভিডিও পড়া এবং দেখা, দেখে মনে হয় জনসংখ্যার বৈচিত্রের একটি নিরপেক্ষ অনুমানক। যেখানে কম মূল্যায়ন করা হয় এবং জনসংখ্যার বৈচিত্র্যকে কমিয়ে দেয় ।(n−1)(n−1)(n-1)nnn(n−2)(n−2)(n-2) আমি জানতে আগ্রহী, কোন কম্পিউটারের যুগে …

67 variance  unbiased-estimator  proof  history 

এটি কি (সর্বদা) সত্য যে ভি এ আর ( ∑i = 1মিএক্সআমি) = ∑i = 1মিভি এ আর ( এক্সআমি)?Var(∑i=1mXi)=∑i=1mVar(Xi)?\mathrm{Var}\left(\sum\limits_{i=1}^m{X_i}\right) = \sum\limits_{i=1}^m{\mathrm{Var}(X_i)} \>?

62 variance 

আমি পান নি কেন আছে Nএবং N-1জনসংখ্যা ভ্যারিয়েন্স গণক হয়েছে। আমরা কখন Nএবং কখন ব্যবহার করি N-1? একটি বড় সংস্করণ জন্য এখানে ক্লিক করুন এটি বলে যে জনসংখ্যা যখন খুব বড় হয় তখন এন এবং এন -1 এর মধ্যে কোনও পার্থক্য থাকে না তবে শুরুতে কেন এন -1 রয়েছে তা …

50 variance  population 

ভেরিয়েন্সের একজাতীয়তার অনুমানটি যখন পূরণ করা হয় তখন মনে হয় যে ওয়েলচ অ্যাডজাস্টেড টি-টেস্ট এবং স্ট্যান্ডার্ড টি-টেস্টের ফলাফলগুলি প্রায় একই রকম। কেন সবসময় ওয়েলচ অ্যাডজাস্টেড টি ব্যবহার করবেন না?

47 variance  t-test  heteroscedasticity 

আমি উভয় সাধারণভাবে এবং বিশেষত লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রসঙ্গে, পক্ষপাত-বৈকল্পিক ট্রেড অফের একটি স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা খুঁজছি।

46 regression  variance  bias 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

আমরা দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের জন্য উত্তর জানি: Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm Var}(X)(E(Y))^2+{\rm Var}(Y)(E(X))^2 তবে, যদি আমরা বেশি ভেরিয়েবল, এর পণ্য গ্রহণ করি তবে প্রতিটি ভেরিয়েবলের বৈকল্পিক এবং প্রত্যাশিত মানগুলির ক্ষেত্রে উত্তরটি কী হবে?Var(X1X2⋯Xn)Var(X1X2⋯Xn){\rm Var}(X_1X_2 \cdots X_n)

44 variance  random-variable  independence 

কপ্প ( ) পরিসংখ্যানটি সালে কোহেন [১] দ্বারা দুটি বিদ্রোহীর মধ্যে চুক্তি পরিমাপ করার জন্য প্রবর্তন করেছিলেন। এর বৈকল্পিকতা বেশ কিছুদিন ধরেই দ্বন্দ্বের কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছিল।κκ\kappa আমার প্রশ্নটি হ'ল বড় নমুনাগুলি সহ সবচেয়ে ভাল বৈকল্পিক গণনা। আমি বিশ্বাস করতে আগ্রহী যে ফ্লেইস [2] দ্বারা যাচাই করা হয়েছে এবং যাচাই করা …

44 estimation  variance  reliability  cohens-kappa 

একটি জনসংখ্যা এবং একটি নমুনার মধ্যে পার্থক্য কী? প্রত্যেকের জন্য কি সাধারণ পরিবর্তনশীল এবং পরিসংখ্যান ব্যবহৃত হয় এবং সেগুলি কীভাবে একে অপরের সাথে সম্পর্কিত?

38 standard-deviation  variance  sample  population