বিস্ময়কর libsvm প্যাকেজটি একটি পাইথন ইন্টারফেস এবং একটি ফাইল "ইজিলিপি" সরবরাহ করে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে শ্রেণিবদ্ধের যথার্থতা সর্বাধিকতর করে শেখার প্যারামিটারগুলি (ব্যয় ও গামা) অনুসন্ধান করে। প্রদত্ত প্রার্থীর শিখার প্যারামিটারগুলির মধ্যে, নির্ভুলতা ক্রস-বৈধকরণের মাধ্যমে পরিচালিত হয়, তবে আমি মনে করি এটি ক্রস-বৈধকরণের উদ্দেশ্যকে হ্রাস করে। এটি হ'ল লার্নিং প্যারামিটার হিসাবে নিজেরাই এমন একটি উপায়ে বেছে নেওয়া যেতে পারে যা উপাত্তের অত্যধিক মানানসই কারণ হতে পারে, আমি মনে করি যে অনুসন্ধানের স্তরে ক্রস বৈধকরণ প্রয়োগ করার জন্য আরও উপযুক্ত পন্থা হবে: অনুসন্ধান সম্পাদন করুন একটি প্রশিক্ষণ ডেটা সেটে এবং তারপরে এসভিএমের চূড়ান্ত যথার্থতাটি একটি পৃথক পরীক্ষার ডেটা সেটের মধ্যে মূল্যায়ন করে চূড়ান্তভাবে নির্বাচিত লার্নিং পরামিতিগুলির ফলস্বরূপ মূল্যায়ন করুন। নাকি আমি এখানে কিছু মিস করছি?