আমার কাছে একটি ডেটা মাইনিংয়ের অ্যাসাইনমেন্ট রয়েছে যেখানে আমি একটি সামগ্রী-ভিত্তিক চিত্র পুনরুদ্ধার ব্যবস্থা করি। আমার কাছে 5 টি প্রাণীর 20 টি চিত্র রয়েছে। সুতরাং মোট 100 ইমেজ।
আমার সিস্টেমটি 10 টি প্রাসঙ্গিক চিত্রগুলিকে একটি ইনপুট চিত্রটিতে ফিরিয়ে দেয়। এখন আমার সিস্টেমের পারফরম্যান্সটিকে যথার্থ-পুনর্বিবেচনা বক্ররেখার সাথে মূল্যায়ন করা দরকার। তবে, আমি যথার্থ-প্রত্যাহার বক্ররেখার ধারণাটি বুঝতে পারি না। ধরা যাক যে আমার সিস্টেম গরিলা চিত্রের জন্য 10 টি চিত্র প্রত্যাবর্তন করে, তবে এর মধ্যে কেবল 4 টি গরিলা। অন্য 6 টি চিত্র ফিরে এসেছে অন্যান্য প্রাণী '। সুতরাং,
- যথার্থতা
4/10 = 0.4(প্রাসঙ্গিক ফেরত) / (সমস্ত প্রত্যাবর্তিত) - প্রত্যাহার
4/20 = 0.2(প্রাসঙ্গিক ফেরত) / (সমস্ত প্রাসঙ্গিক)
সুতরাং আমি কেবল একটি পয়েন্ট আছে, <0.2,0.4>একটি বক্ররেখা না। আমার কীভাবে একটি বক্রতা আছে (অর্থাত্ পয়েন্টগুলির একটি সেট)? আমি কি ফিরিয়ে দেওয়া চিত্রের সংখ্যা পরিবর্তন করব (এটি আমার ক্ষেত্রে 10 এ স্থির করা হয়েছে)?