আমি অ্যান্ড্রু মুরের স্ট্যাটিস্টিকাল ডেটা মাইনিং টিউটোরিয়ালগুলির মাধ্যমে আমার পথে কাজ শুরু করেছি (এই ক্ষেত্রে প্রথমে যে কারও পক্ষে উদ্যোগী হওয়ার জন্য অত্যন্ত প্রস্তাবিত)। আমি "টাইম-সিরিজ ভিত্তিক অ্যানোমালি ডিটেকশন অ্যালগরিদমগুলির পরিচিতি ওভারভিউ" শিরোনামে এই অত্যন্ত আকর্ষণীয় পিডিএফটি পড়তে শুরু করেছিলাম যেখানে মুর রোগের প্রাদুর্ভাবগুলি সনাক্ত করতে একটি অ্যালগরিদম তৈরিতে ব্যবহৃত বিভিন্ন কৌশলগুলির মাধ্যমে সনাক্ত করেছিলেন। স্লাইডগুলির অর্ধেকের মধ্যে, পৃষ্ঠা 27 এ, তিনি প্রাদুর্ভাবগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত অন্যান্য "শিল্প পদ্ধতির রাজ্য" তালিকাভুক্ত করেছেন। তালিকাভুক্ত প্রথমটি হ'ল ওয়েভলেট । উইকিপিডিয়া একটি তরঙ্গচিত্র হিসাবে বর্ণনা করে
প্রশস্ততার সাথে একটি তরঙ্গের মতো দোলন যা শূন্য থেকে শুরু হয়, বৃদ্ধি পায় এবং তারপরে শূন্যে ফিরে আসে। এটি সাধারণত "সংক্ষিপ্ত দোলন" হিসাবে ভিজ্যুয়ালাইজ করা যায়
তবে পরিসংখ্যানগুলিতে তাদের প্রয়োগের বর্ণনা দেয় না এবং আমার গুগল অনুসন্ধানগুলিতে উচ্চতর একাডেমিক গবেষণাপত্র পাওয়া যায় যা ওয়েবেলেটস কীভাবে এই সংক্রান্ত পরিসংখ্যান বা পূর্ণাঙ্গ বইয়ের সাথে সম্পর্কিত of
সময়-সিরিজের অসাধারণ সনাক্তকরণে তরঙ্গকরণগুলি কীভাবে প্রয়োগ করা হয় তার একটি প্রাথমিক বোধ আমি চাই, মুর তার টিউটোরিয়ালে অন্যান্য কৌশলগুলি যেভাবে চিত্রিত করেছেন in কেউ কীভাবে ওয়েভলেটগুলি ব্যবহার করে সনাক্তকরণ পদ্ধতিগুলি বা বিষয়টি সম্পর্কিত একটি বোধগম্য নিবন্ধের লিঙ্কের কীভাবে একটি ব্যাখ্যা সরবরাহ করতে পারেন?