যদিও এই প্রশ্নের ইতিমধ্যে একটি স্বীকৃত উত্তর রয়েছে, আমি মনে করি আমি এখনও এটিতে অবদান রাখতে পারি। কোয়েঙ্কার (২০০৫) বইটি আপনাকে সত্যিই এতটা দূর করতে পারে না কারণ চতুর্থ কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন-এর বিকাশগুলি সেই সময়ের কাছাকাছি আসতে শুরু করেছিল।
প্রথম চতুর্থ কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন কৌশলগুলির মধ্যে চেশের দ্বারা কার্যকারক চেইন কাঠামো (2003) অন্তর্ভুক্ত যা মা এবং কোয়েঙ্কার (2006) দ্বারা ওয়েটড অ্যাভারেজ অ্যাভিয়েশন অ্যাপ্রোচ (ডাব্লুএডি) আরও উন্নত হয়েছিল । এই কাগজে তারা নিয়ন্ত্রণ বৈকল্পিক পদ্ধতিরও পরিচয় করিয়ে দেয়। লি (2007) দ্বারা একইরকম ধারণা ব্যবহার করা হয়েছিল যারা নিয়ন্ত্রণ ফাংশন ব্যবহার করে একটি চতুর্থ কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন অনুমানকারী তৈরি করেছিলেন।
এই সমস্ত অনুমানকারী একটি অনুমিত ত্রিভুজাকার ত্রুটি কাঠামো ব্যবহার করে যা সনাক্তকরণের জন্য প্রয়োজনীয়। এটির সাথে সমস্যাটি হ'ল এই ত্রিভুজাকার কাঠামো একযোগে হওয়ার কারণে উদ্ভূত দীর্ঘস্থায়ী সমস্যাগুলির জন্য অবর্ণনীয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি সরবরাহ-চাহিদা অনুমানের সমস্যার জন্য এই অনুমানকগুলি ব্যবহার করতে পারবেন না।
ডিমিট্রি ভি। মাস্টারভ উল্লিখিত অ্যাবাডি, অ্যাঞ্জিস্ট এবং ইম্বেন্স (২০০২) এর অনুমানকারী, ধরে নিয়েছে যে আপনার কাছে একটি বাইনারি অন্তঃসত্ত্বা পরিবর্তনশীল এবং একটি বাইনারি যন্ত্র উভয়ই রয়েছে। সাধারণভাবে, এটি খুব সীমাবদ্ধ কাঠামো তবে এটি লিনিয়ার রিগ্রেশন IV থেকে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনগুলিতে প্রান্তিক পদ্ধতির প্রসারিত করে। এটি দুর্দান্ত কারণ অনেক গবেষক, বিশেষত অর্থনীতিতে, শেষের ধারণা এবং ফলাফল সহকারীগুলির ব্যাখ্যাটির সাথে পরিচিত।
চেরনোজুকভ এবং হানসেন (২০০৫) এর সেমিনাল পেপার সত্যই এই সাহিত্যকে লাথি মেরেছিল এবং এই দু'জন এই অঞ্চলে অনেক কাজ করেছে। আইভি কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন অনুমানকারী (আইভিকিউআর) কোয়ান্টাইল প্রসঙ্গে 2SLS প্রাক্কলনকারীকে একটি প্রাকৃতিক লিঙ্ক সরবরাহ করে। দিমিত্রি বলেছিলেন যেহেতু তাদের অনুমানকটি মাতলাব বা অক্সের মাধ্যমে প্রয়োগ করা হয়েছে তবে আপনি সেই কোয়াক (2010) পেপারটি ভুলে যেতে পারেন। এই কাগজটি কখনও এটি স্টাটা জার্নালে তৈরি করেনি এবং তার কোডটিও ঠিকমতো চালিত হয় না। আমি ধরে নিয়েছি তিনি এই প্রকল্পটি ত্যাগ করেছেন।
পরিবর্তে আপনার কাপলান এবং সান দ্বারা নির্গমনকারী আইভিকিউআর (এসই-আইভিকিউআর) সমীকরণের মূল্যায়ন সমীকরণগুলি বিবেচনা করা উচিত (২০১২)। এটি সাম্প্রতিক একটি অনুমানকারী যা গণনা গতির ক্ষেত্রে এটি মূল আইভিকিউআর অনুমানের তুলনায় উন্নতি (এটি বোঝা গ্রিড অনুসন্ধানের অ্যালগরিদম এড়ায়) এবং স্কোয়ার ত্রুটি বোঝায়। মতলব কোডটি এখানে উপলভ্য ।
ফ্রিলিচ এবং মেলি (২০১০) এর কাগজটি দুর্দান্ত কারণ এটি শর্তযুক্ত এবং শর্তহীন কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনের মধ্যে পার্থক্য বিবেচনা করে। সাধারণভাবে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন নিয়ে সমস্যাটি হ'ল একবার আপনি আপনার প্রতিরোধে কোভেরিয়েটগুলি অন্তর্ভুক্ত করলে ব্যাখ্যা বদলে যায়। ওএলএস-এ আপনি সর্বদা শর্তাধীন থেকে পুনরাবৃত্ত প্রত্যাশার আইনের মাধ্যমে নিঃশর্ত প্রত্যাশায় যেতে পারেন তবে কোয়ান্টাইলগুলির জন্য এটি উপলভ্য নয়। এই সমস্যাটি প্রথম ফিরপো (2007) এবং ফিরপো এট আল দেখিয়েছিলেন । (2009)। তিনি শর্তাধীন কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন সহগকে যেমন প্রান্তিকের ওএলএস সহগ হিসাবে ব্যাখ্যা করা যায় তেমন প্রান্তিককরণের জন্য তিনি পুনঃকেন্দ্রিক প্রভাব ফাংশন ব্যবহার করেন। আপনার উদ্দেশ্যে, এই অনুমানকারী বেশি সাহায্য করবে না কারণ এটি কেবল বহির্মুখী ভেরিয়েবলের জন্য অনুমতি দেয়। আপনি যদি আগ্রহী হন, নিকোল ফোর্টিন তার ওয়েবসাইটে স্টাটা কোডটি উপলব্ধ করে।
আমি জানি সবচেয়ে সাম্প্রতিক শর্তাধীন চতুর্থ কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন অনুমানকারী হলেন পাওয়েল (2013) । তার জেনারালাইজড (চতুর্থ) কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন অনুমানকারী আপনাকে প্রসন্নতার উপস্থিতিতে প্রান্তিক কোয়ান্টাইল চিকিত্সার প্রভাবগুলি অনুমান করতে দেয়। কোথাও র্যাণ্ড ওয়েবসাইটে তিনি তাঁর স্টাটা কোডটি উপলব্ধও করেন, আমি এখনই এটি খুঁজে পাইনি। যেহেতু আপনি এটি চেয়েছিলেন: পূর্বের একটি গবেষণাপত্রে তিনি প্যানেল ডেটা প্রসঙ্গে এই অনুমানকটি প্রয়োগ করেছিলেন ( পাওয়েল, ২০১২ দেখুন )। এই অনুমানকটি দুর্দান্ত কারণ সমস্ত পূর্ববর্তী প্যানেল ডেটা কিউআর পদ্ধতির বিপরীতে এই অনুমানকারীটি বড় টি এসিমেটোটিকগুলির উপর নির্ভর করে না (যা আপনার সাধারণত নেই, অন্তত মাইক্রোঅকোমেট্রিক ডেটাতে নয়)।
চূড়ান্ত হলেও শেষ নয়, আরও বহিরাগত রূপ: চেরনোজুকভ এট আল দ্বারা সেন্সর করা আইভিকিউআর অনুমানক (সিকিউআইভি) । (2011) সেন্সর করা ডেটার জন্য যত্ন নিতে অনুমতি দেয় - নাম অনুসারে। এটি চেরনোজুকভ এবং হংক (2003) এর কাগজটির একটি এক্সটেনশন যা আমি লিঙ্ক করি না কারণ এটি চতুর্থ প্রসঙ্গে নয়। এই অনুমানকটি গণনামূলকভাবে ভারী তবে আপনার কাছে যদি সেন্সর করা ডেটা এবং এর চারপাশে অন্য কোনও উপায় না থাকে তবে এই উপায়। আমানদা কোওলস্কি স্টাটা কোডটি তার ওয়েবসাইটে প্রকাশ করেছে বা আপনি এটি রিইপিইসি থেকে ডাউনলোড করতে পারেন। এই অনুমানকারী (এবং যাইহোক, এছাড়াও আইভিকিউআর এবং এসই-আইভিকিউআর) ধরে নেয় যে আপনার একটি অবিচ্ছিন্ন অন্তঃসত্ত্বা পরিবর্তনশীল রয়েছে। আমি এই অনুমানকগুলিকে আয়ের সংমিশ্রণের প্রসঙ্গে ব্যবহার করেছি যেখানে শিক্ষাই আমার অন্তঃসত্ত্বা পরিবর্তনশীল যা 18 থেকে 20 এর মধ্যে মূল্যবোধ নিয়েছিল তাই ঠিক অবিচ্ছিন্ন নয়। তবে সিমুলেশন অনুশীলনে আমি সর্বদা দেখাতে পারি যে এটি কোনও সমস্যা নয়। তবে এটি সম্ভবত প্রয়োগ নির্ভরশীল তাই আপনি যদি এটি ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেন তবে এটি ডাবল পরীক্ষা করে দেখুন।