রৈখিক মিশ্র প্রভাব মডেলের ফলাফল চিত্রিত করার প্লট

Question

আমি আর-তে লিনিয়ার মিশ্রিত প্রভাব মডেলিং ব্যবহার করে কিছু তথ্য বিশ্লেষণ করছি I'm মডেল. আমি অবশিষ্ট প্লট, ফিটেড ভ্যালু বনাম মূল মানের প্লট ইত্যাদি নিয়ে ভাবছিলাম etc.

আমি জানি এটি আমার ডেটাগুলির উপর অনেক বেশি নির্ভর করবে তবে আমি কেবল রৈখিক মিশ্র প্রভাবের মডেলগুলির ফলাফল চিত্রিত করার সর্বোত্তম উপায়ে অনুভূতি অর্জনের চেষ্টা করছিলাম। আমি আর-তে nlme প্যাকেজটি ব্যবহার করছি

ধন্যবাদ

Comments

পিনহেরো এবং বেটস- এর বইটিতে বেশ কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে। আপনি .34.3 এ দেখতে পারেন, "একটি ফিট মডেল পরীক্ষা করা"।

— সার্জিও

এই থ্রেড সম্ভবত সহায়ক হতে পারে: রৈখিক মিশ্র মডেলগুলির জন্য একটি চিত্রণমূলক চিত্র কী হবে?

— usεr11852

Answer 1

এটি আপনার মডেলের উপর নির্ভর করে, তবে, আমার অভিজ্ঞতায় এমনকি এমন সহকর্মীরাও, যাদের মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলি সম্পর্কে ভাল ধারণা নেই, সত্যিই পছন্দ করুন যদি আপনি বিভিন্ন গ্রুপিং স্তরের সাথে পূর্বাভাসের পরিকল্পনা করেন:

library(nlme)
fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1|Subject)

newdat <- expand.grid(Sex=unique(Orthodont$Sex),
                  age=c(min(Orthodont$age),
                            max(Orthodont$age)))

library(ggplot2)
p <- ggplot(Orthodont, aes(x=age, y=distance, colour=Sex)) +
  geom_point(size=3) +
  geom_line(aes(y=predict(fm2), group=Subject, size="Subjects")) +
  geom_line(data=newdat, aes(y=predict(fm2, level=0, newdata=newdat), size="Population")) +
  scale_size_manual(name="Predictions", values=c("Subjects"=0.5, "Population"=3)) +
  theme_bw(base_size=22) 
print(p)

Comments

@ রোল্যান্ড, আপনার উত্তরের জন্য ধন্যবাদ আমার মডেলটি একটি লিনিয়ার মিশ্রিত প্রভাব মডেল যা কিছু কোভেরিয়েটের সাথে স্বতন্ত্র এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি ধারণ করে।

— জন_ডেডিএক্স

@ রোল্যান্ড, আমি কি ঠিক fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1|Subject)অনুরূপ কিনা জিজ্ঞাসা করতে পারি fm3 <- lme(distance ~ age*Sex, data = Orthodont, random = ~ 1|Subject) ? আমি মডেলটির জন্য সেক্সকে সহকারী হিসাবে ব্যবহার করার চেষ্টা করছি।

— জন_ডেডিএক্স

নং age * Sexএর সমান age + Sex + age:Sex, যেমন এটির মিথস্ক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত।

— রোল্যান্ড

হ্যা অবশ্যই. আপনাকে অপসারণ করতে হবে colour=Sex।

— রোল্যান্ড

হ্যাঁ, তবে এটি বেসিক ggplot2 কার্যকারিতা। ডকুমেন্টেশন এবং টিউটোরিয়াল অধ্যয়ন করুন। আপনি ব্যবহার করতে পারেন scale_colour_manual।

— রোল্যান্ড