আমি কিছুক্ষণের জন্য আমার মাথায় স্টাররিটি নিয়ে কুস্তি করছিলাম ... আপনি কি এটিকে নিয়ে ভাবছেন? কোন মন্তব্য বা আরও চিন্তা প্রশংসা করা হবে।
স্টেশনারি প্রক্রিয়া হ'ল যা সময়-সিরিজের মান উত্পন্ন করে যেমন বিতরণ মানে এবং বৈকল্পিক স্থির রাখা হয়। কড়া কথায় বলতে গেলে, এটি স্টেশনারিটি বা কোভেরিয়েন্স / গড় স্টেশনারিটির দুর্বল রূপ হিসাবে পরিচিত।
স্থিরত্বের দুর্বল রূপটি যখন সময়-সিরিজের স্থির সময় জুড়ে নিয়মিত গড় এবং বৈকল্পিক থাকে।
আসুন এটি সহজ করে দিন, অনুশীলনকারীরা বলে যে স্থির সময়-সিরিজটি কোনও প্রবণতা ছাড়াই - ধ্রুবক গড়ের চারপাশে ওঠানামা করে এবং ধ্রুব বৈকল্পিকতা রয়েছে।
বিভিন্ন ল্যাগের মধ্যে স্ববিরোধিতা ধ্রুবক, এটি সময়-সিরিজের নিখুঁত অবস্থানের উপর নির্ভর করে না। উদাহরণস্বরূপ, টি এবং টি -1 (প্রথম অর্ডার ল্যাগ) এর মধ্যে সর্বগ্রহীতা সর্বদা একই হতে হবে (1960-1970 থেকে 1965-1975 সময়কালে বা অন্য কোনও সময়কালের জন্য)।
অ-স্থিতিশীল প্রক্রিয়ায় দীর্ঘমেয়াদী গড় নেই যার ধারাবাহিকটি আবার ফিরে আসে; সুতরাং আমরা বলি যে অ-স্টেশনারি সময় সিরিজ মানে ফেরত হওয়া নয়। সেক্ষেত্রে ভেরিয়েন্স সময়-সিরিজের নিখুঁত অবস্থানের উপর নির্ভর করে এবং সময় এগিয়ে যাওয়ার সাথে বৈচিত্রগুলি অনন্ততায় চলে যায়। প্রযুক্তিগতভাবে বলতে গেলে, সময়ের সাথে ক্ষয় না হওয়ার জন্য অটো-সম্পর্কিত সম্পর্কগুলি, তবে ছোট নমুনায় সেগুলি অদৃশ্য হয়ে যায় - যদিও ধীরে ধীরে।
স্থিতিশীল প্রক্রিয়াগুলিতে, ধাক্কা সাময়িক এবং সময়ের সাথে সাথে (শক্তি হারাতে) হয় diss কিছুক্ষণ পরে তারা নতুন সময়-সিরিজের মানগুলিতে অবদান রাখে না। উদাহরণস্বরূপ, দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের মতো অনেক আগে যা কিছু ঘটেছিল তার প্রভাব পড়েছিল, তবে এটি সময়ের সিরিজ আজ একইরকম, যেমনটি দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধ কখনও ঘটেনি, আমরা বলব যে শক তার শক্তি হারিয়ে ফেলেছে বা বিলুপ্ত স্টেশনারিটি বিশেষত গুরুত্বপূর্ণ কারণ অনেকগুলি ধ্রুপদী একনোমেট্রিক তত্ত্ব স্টেশনারিটির অনুমানের অধীনে উত্পন্ন হয়েছিল।
সময়-সিরিজের বিতরণ হুবহু একই গর্তের সময় হলে স্থবিরতার একটি দৃ A় রূপ। অন্য কথায়, মূল সময়-সিরিজের বিতরণ হ'ল পিছিয়ে যাওয়া সময়-সিরিজ (যে কোনও সংখ্যক ল্যাগ দ্বারা) বা সময়-সিরিজের উপ-বিভাগগুলির মতো। উদাহরণস্বরূপ, শক্তিশালী ফর্মটিও পরামর্শ দেয় যে বিতরণটি 1950-1960, 1960-1970 বা এমনকি 1950-1960 এবং 1950-1980 এর মতো ওভারল্যাপিং সময়কালের জন্য এমনকি একটি উপ-বিভাগেও একই হওয়া উচিত। স্টেশনারিটির এই ফর্মটিকে শক্তিশালী বলা হয় কারণ এটি কোনও বিতরণ অনুমান করে না। এটি কেবল বলেছে সম্ভাবনার বিতরণ একই হওয়া উচিত। দুর্বল স্টেশনারিটির ক্ষেত্রে আমরা বিতরণটিকে তার গড় এবং বৈকল্পিক দ্বারা সংজ্ঞায়িত করেছি। আমরা এই সরলীকরণটি করতে পারি কারণ স্পষ্টতই আমরা সাধারণ বন্টন ধরে নিয়েছি, এবং স্বাভাবিক বন্টন সম্পূর্ণরূপে তার গড় এবং বৈকল্পিক বা মান বিচ্যুতি দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়। এটি একথা বলার অপেক্ষা রাখে না যে ক্রমটির সম্ভাব্যতা পরিমাপ (সময়-সিরিজের মধ্যে) একই সময়-সিরিজের মধ্যে মানগুলির পিছনে / স্থানান্তরিত ক্রমের জন্য একই।