দুটি পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের শক্তি কীভাবে তুলনা করবেন?

Question

আমাকে একজন সমালোচক জিজ্ঞাসা করেছেন যে কোনও টেবিলে উপস্থাপিত পিয়ারসন সম্পর্ক (আর-মানগুলি) একে অপরের সাথে তুলনা করা যায় যাতে কেউ দাবি করতে পারে যে একজন অন্যের চেয়ে "শক্তিশালী" (কেবলমাত্র আসল আর-মানগুলিকে চোখের সামনে রেখে) ।

আপনি কিভাবে এই সম্পর্কে যেতে হবে? আমি এই পদ্ধতিটি খুঁজে পেয়েছি

http://vassarstats.net/rdiff.html

তবে এটি প্রযোজ্য কিনা তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই।

Comments

আপনার দুটি পারস্পরিক সম্পর্ক একই পর্যবেক্ষণের নমুনা থেকে গণনা করা হয়?

— দিমিত্রি ভি। মাস্টারভ

পার্থক্যটির জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের মতো কিছু কাজ করতে পারে। আপনি কিছু বিতরণীয় অনুমান, বা অ্যাসিপটোটিক স্বাভাবিক আনুমানিকতার অধীনে সিমুলেশন ব্যবহার করতে পারেন। বড় নমুনায় আপনি বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করতে পারেন।

— গ্লেন_বি

আফাইক জেএস স্কোরগুলি থেকে সিআই পেয়েছে এবং আরএসের কাজগুলিতে সিআইয়ের জন্য ব্যাক-ট্রান্সফর্মিং জেডকে আরে পরিণত করবে। এমনকি একটি বুটস্ট্র্যাপ সিআইয়ের জন্য, প্রথমে তাদের রূপান্তর করা উপযুক্ত হতে পারে।

— জোনা

Answer 1

(আমি আপনার সম্পর্কে কথা বলছি অনুমান দ 'একটি নমুনা থেকে প্রাপ্ত s।)

যে ওয়েবসাইটে পরীক্ষা অর্থে যে এটি একইরূপে প্রযোজ্য r কোন প্যারামিটার যার মানকে দুই জনগোষ্ঠী মধ্যে ভিন্ন হতে পারে না। কেমন আছে দ যেমন গড় হিসাবে অন্য কোন পরিমাপ থেকে কোন ভিন্ন, যা আপনি তুলনা ব্যবহার খুব আত্মবিশ্বাসী টি -test? ঠিক আছে, এটি আলাদা যে এটি -1,1 এর মধ্যে আবদ্ধ, এটির যথাযথ বিতরণ নেই, সুতরাং আপনাকে ফিশার অনুমান করার আগে এটির রূপান্তর করতে হবে (এবং আপনি যদি উদাহরণস্বরূপ সিআই পেতে চান তবে এটির পরে রূপান্তর করুন)। পরীক্ষার ফলে প্রাপ্ত জেড স্কোরগুলিতে যথাযথ ফর্ম থাকতে পারে ference আপনি যে পরীক্ষার সাথে লিঙ্ক করছেন সেটিই এটি করছে।

তাই কি আপনি এর প্রতি সংযোগ আছে একটি পদ্ধতি inferring আপনি যদি পেতে পারে ঘটতে পারে R হবে - জনসংখ্যার সম্পূর্ণতা (গুলি) যা থেকে তুমি স্যাম্পলিং জন্য দ বা would এক দলের জন্য অন্যের জন্য চেয়ে বেশি হতে, তারা ঠিক একই রকম? আসুন এটি পরে অনুমান এইচ কল$_0$। যদি পরীক্ষাটি কোনও কম পি মান দেয়, তবে এটি আপনার নমুনার উপর ভিত্তি করে বোঝায় যে আপনার অনুমানের প্রতি সামান্য আস্থা থাকা উচিত যে দুটি আর এর মধ্যে পার্থক্যের জন্য আসল মানটি হুবহু 0 হবে (কারণ এই জাতীয় ডেটা খুব কমই ঘটে যদি পার্থক্য R ঠিক ছিল 0)। যদি তা না হয় তবে আপনার কাছে আত্মবিশ্বাসের সাথে প্রত্যাখ্যান করার মতো ডেটা নেই, ঠিক এটি সমান আর এর এই অনুমানটি সত্য, কারণ এটি সত্য এবং / অথবা আপনার নমুনা অপর্যাপ্ত। নোট যে আমি মানে পার্থক্য (ব্যবহার সম্পর্কে একই গল্প কাজ করতে পারে টন -test), বা অন্য কোন পরিমাপ।

একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন প্রশ্ন যদি উভয়ের মধ্যে পার্থক্যটি অর্থবহ হবে । দুঃখের বিষয়, এর সরাসরি কোনও উত্তর নেই, এবং কোনও পরিসংখ্যান পরীক্ষা আপনাকে উত্তর দিতে পারে না। হতে পারে r এর আসল মান (জনসংখ্যার মান, আপনি যেটি লক্ষ্য করেন না) এটি একের মধ্যে 5 .5 এবং অন্য গ্রুপে .47। এই ক্ষেত্রে, তাদের সমতার পরিসংখ্যান অনুমান (আমাদের এইচ$_0$) মিথ্যা হবে। তবে এটি কি অর্থপূর্ণ পার্থক্য? এটি নির্ভর করে - 3% আরও ব্যাখ্যা করা বিবর্তনের অর্থের অর্থ, বা অর্থহীন? কোহেন আর (এবং সম্ভবতঃ আর এর মধ্যে পার্থক্য ) ব্যাখ্যা করার জন্য মোটামুটি গাইডলাইন দিয়েছেন , তবে কেবলমাত্র এই পরামর্শের ভিত্তিতেই করেছিলেন যে এগুলি একটি সূচনা পয়েন্ট ছাড়া আর কিছুই নয়। এবং আপনি সঠিক পার্থক্যটিও জানেন না, এমনকি যদি আপনি কিছু অনুমানও করেন, যেমন দুটি পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্যের জন্য সিআই গণনা করে। সম্ভবত, সম্ভাব্য পার্থক্যগুলির একটি পরিসীমা আপনার ডেটার সাথে সামঞ্জস্য করবে।

তুলনামূলকভাবে নিরাপদ বাজি হ'ল আপনার আর এর পার্থক্যের জন্য এবং সম্ভবত সিআইয়ের জন্য আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি গণনা করা এবং পাঠককে সিদ্ধান্ত নিতে দেওয়া।

Comments

আমি জানি না আপনি শিক্ষক কিনা, তবে আপনার হওয়া উচিত। আপনার দুর্দান্ত ব্যাখ্যার জন্য পরিসংখ্যানের প্রাথমিক জ্ঞান সহ এমন কারও পক্ষে এটি বোঝা সহজ।

— 23'17