প্রশ্ন ট্যাগ «hessian»

8
কেন নিউটনের পদ্ধতিটি মেশিন লার্নিংয়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় না?
এটি এমন একটি বিষয় যা আমাকে কিছুক্ষণের জন্য ত্রুটিযুক্ত করে চলেছে এবং আমি অনলাইনে কোনও সন্তোষজনক উত্তর খুঁজে পেলাম না, তাই এখানে যায়: উত্তল অপ্টিমাইজেশনের উপর বক্তৃতার একটি সেট পর্যালোচনা করার পরে, নিউটনের পদ্ধতিটি বিশ্বব্যাপী অনুকূল সমাধানগুলি অনুসন্ধানের জন্য গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত চেয়ে অনেক উচ্চতর অ্যালগরিদম বলে মনে হচ্ছে, কারণ নিউটনের …

6
সংখ্যাগত অপ্টিমাইজেশনের জন্য তৃতীয় ডেরাইভেটিভ ব্যবহার করবেন না কেন?
যদি হেসিয়ানরা অপ্টিমাইজেশনের জন্য খুব ভাল হয় (উদাহরণস্বরূপ নিউটনের পদ্ধতিটি দেখুন ) তবে কেন সেখানে থামবেন? আসুন তৃতীয়, চতুর্থ, পঞ্চম এবং ষষ্ঠ ডেরিভেটিভ ব্যবহার করি? কেন না?

1
এক্সজিবিস্ট অ্যালগরিদমে মিনি_চিল্ড_ওয়েটের ব্যাখ্যা
সংজ্ঞা xgboost মধ্যে min_child_weight প্যারামিটারের হিসেবে দেওয়া হয়: কোনও বাচ্চার জন্য ন্যূনতম পরিমাণের ওজন (হেসিয়ান) প্রয়োজন। যদি গাছের বিভাজনের পদক্ষেপের ফলাফলটি একটি পাতার নোডে উদাহরণস্বরূপ ওজনের যোগফলের সাথে মিনি_চাইল্ডওয়েটের চেয়ে কম হয়, তবে বিল্ডিং প্রক্রিয়াটি আরও বিভাজন ছেড়ে দেবে। লিনিয়ার রিগ্রেশন মোডে এটি প্রতিটি নোডে থাকা ন্যূনতম সংখ্যার সাথে সামঞ্জস্য …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.