প্রশ্ন ট্যাগ «kaggle»

আমি আশা করি শিরোনামটি স্বতঃস্ফূর্ত। কেগল-এ, বেশিরভাগ বিজয়ীরা মাঝে মাঝে শত শত বেস মডেলগুলির সাথে স্ট্যাকিং ব্যবহার করেন, এমএসইর কয়েকটি অতিরিক্ত% নিখুঁত করে নিন, যথার্থতা ... সাধারণভাবে, আপনার অভিজ্ঞতা হিসাবে, স্ট্যাকিং বনাম কেবল আরও ডেটা এবং আরও বৈশিষ্ট্য সংগ্রহ করার মতো অভিনব মডেলিং কতটা গুরুত্বপূর্ণ? তথ্য জন্য?

56 large-data  stacking  collecting-data  kaggle 

কাগল প্রতিযোগিতা একটি আউট-আউট টেস্ট সেটের ভিত্তিতে চূড়ান্ত র‌্যাঙ্কিং নির্ধারণ করে। একটি আউট-আউট পরীক্ষা সেট একটি নমুনা; এটি জনগণের মডেল হওয়ার প্রতিনিধি নাও হতে পারে। যেহেতু প্রতিটি জমা দেওয়া অনুমানের মতো, সুতরাং যে প্রতিদ্বন্দ্বিতা জিতেছে সেই অ্যালগরিদম কেবলমাত্র, মোট সুযোগের সাথে, অন্যদের চেয়ে পরীক্ষার সেটটির সাথে মিলিয়ে শেষ হতে পারে। …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle