প্রশ্ন ট্যাগ «keras»

আমি Python Keras packageনিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য ব্যবহার করছি । এই লিঙ্কটি । অর্থাৎ batch_sizeপরীক্ষা নমুনা সংখ্যা সমান? উইকিপিডিয়া থেকে আমাদের এই তথ্য আছে: যাইহোক, অন্যান্য ক্ষেত্রে, সমষ্টি-গ্রেডিয়েন্টটি মূল্যায়ন করতে সমস্ত সমান ফাংশন থেকে গ্রেডিয়েন্টগুলির ব্যয়বহুল মূল্যায়নের প্রয়োজন হতে পারে। যখন প্রশিক্ষণের সেটটি বিশাল হয় এবং কোনও সাধারণ সূত্র উপস্থিত থাকে …

174 neural-networks  python  terminology  keras 

কেরাস লাইব্রেরিতে 'এম্বেডিং' স্তরটির কাজ বোঝার প্রয়োজন। আমি পাইথনে নিম্নলিখিত কোডটি কার্যকর করি import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Embedding model = Sequential() model.add(Embedding(5, 2, input_length=5)) input_array = np.random.randint(5, size=(1, 5)) model.compile('rmsprop', 'mse') output_array = model.predict(input_array) যা নিম্নলিখিত আউটপুট দেয় input_array = [[4 1 3 …

68 text-mining  word-embeddings  keras 

আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে এন-ক্লাসে কয়েকটি সামগ্রীর শ্রেণিভুক্ত করার প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। প্রতিটি বস্তু একই সাথে একাধিক শ্রেণীর (বহু-শ্রেণীর, মাল্টি-লেবেল) অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। আমি পড়েছি যে বহু-শ্রেণীর সমস্যার জন্য সাধারণত সফটম্যাক্স এবং শ্রেণীবদ্ধ ক্রস এনট্রপিকে এমসির পরিবর্তে ক্ষতির ফাংশন হিসাবে ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয় এবং কেন আমি কম-বেশি বুঝতে পারি। …

64 neural-networks  python  loss-functions  keras  cross-entropy 

এখানে, একবার দেখুন: আপনি প্রশিক্ষণ ডেটা কোথায় শেষ হবে তা দেখতে পারবেন। প্রশিক্ষণ ডেটা যায় থেকে 1 ।−1−1-1111 আমি কেরাস এবং তান অ্যাক্টিভেশন সহ 1-100-100-2 ঘন নেটওয়ার্ক ব্যবহার করেছি। আমি ফলাফলটি দুটি মান, পি এবং কিউ হিসাবে পি / কিউ হিসাবে গণনা করি। এইভাবে আমি 1 টির চেয়ে কম মান …

21 regression  neural-networks  python  keras 

আমি "ক্রম শ্রেণিবিন্যাসের জন্য স্ট্যাকড এলএসটিএম" (নীচের কোডটি দেখুন) নামক কেরাস ডকুমেন্টেশনে বর্ণিত উদাহরণটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি input_shapeএবং আমার ডেটা প্রসঙ্গে প্যারামিটারটি বের করতে পারছি না । আমার ইনপুট হিসাবে সর্বাধিক দৈর্ঘ্যের 31 টি প্যাডযুক্ত ক্রমের সাথে পূর্ণসংখ্যায় এনকোড হওয়া 25 টি সম্ভাব্য অক্ষরের ক্রমগুলির একটি ম্যাট্রিক্স রয়েছে a …

20 lstm  keras  shape  dimensions 

আমি কেরাস কনভলিউশন ডক্সের মধ্য দিয়ে যাচ্ছিলাম এবং আমি দুটি ধরণের কনভলিউশন কনভ 1 ডি এবং কনভ 2 ডি পেয়েছি। আমি কিছু ওয়েব অনুসন্ধান করেছি এবং এটি আমি কনভ 1 ডি এবং কনভ 2 ডি সম্পর্কে বুঝতে পারি; কনভ 1 ডি সিক্যুয়েন্স এবং কনভ 2 ডি চিত্রগুলির জন্য ব্যবহার করা …

19 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  keras 

আমরা কি বস্তুর সনাক্তকরণের জন্য একটি কনভোলজিকাল নিউরাল নেটওয়ার্ককে ইনপুট হিসাবে পরিবর্তনশীল আকারের চিত্রগুলি দিতে পারি? সম্ভব হলে আমরা কীভাবে তা করতে পারি? তবে আমরা যদি চিত্রটি ক্রপ করার চেষ্টা করি তবে আমরা চিত্রটির কিছু অংশ হারাব এবং যদি আমরা পুনরায় আকার দেওয়ার চেষ্টা করি, তবে চিত্রটির স্পষ্টতা নষ্ট হবে। …

17 deep-learning  tensorflow  keras  computer-vision  object-detection 

আমার নিউরাল নেটওয়ার্কের ফলোআপ হিসাবে ইউক্লিডিয়ান দূরত্বটি শিখতেও পারছে না আমি আরও বেশি সরল করেছি এবং একক রিলুতে (এলোমেলো ওজন সহ) একক আরএলইউতে প্রশিক্ষণের চেষ্টা করেছি। এটি সেখানে রয়েছে সহজতম নেটওয়ার্ক এবং তবুও এটি রূপান্তর করতে ব্যর্থ অর্ধেক সময়। প্রাথমিক অনুমান যদি লক্ষ্য হিসাবে একই রকমের দিকে থাকে তবে তা …

15 machine-learning  neural-networks  optimization  keras 

কেরাস এম্বেডিং স্তরটিতে এম্বেডিং স্তরটি কীভাবে প্রশিক্ষিত হয়? (টেনসরফ্লো ব্যাকএন্ড ব্যবহার করে বলুন, এর অর্থ এটি ওয়ার্ড টুভেক, গ্লোভ বা ফাস্টটেক্সটের সমান) ধরে নিন আমরা একটি পূর্বনির্ধারিত এম্বেডিং ব্যবহার করি না।

14 deep-learning  keras  word-embeddings 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । সিআইএফএআর -10 ডেটাসেটে 15 যুগের পরে প্রশিক্ষণটি বৈধতা হ্রাস আর কমবে না বলে মনে হয়, প্রায় 1.4 (60% …

11 neural-networks  conv-neural-network  keras 

তাই আমি নিজেকে স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলি শেখানোর চেষ্টা করছি (বিড়ালের ছবি শ্রেণিবদ্ধ না করে রিগ্রেশন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য)। আমার প্রথম পরীক্ষাগুলি একটি এফআইআর ফিল্টার এবং একটি ডিস্ক্রিট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম ("আগে" এবং "পরে" সংকেতগুলির উপর প্রশিক্ষণ) প্রয়োগের জন্য একটি নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিচ্ছিল, কারণ এগুলি উভয়ই লিনিয়ার অপারেশন যা কোনও এক্টিভেশন ফাংশন ছাড়াই একক …

9 machine-learning  neural-networks  optimization  keras  euclidean