আমি কীভাবে কফি লেকের সাহায্যে 18.04 এ এনভিআইডিআইএ কুডা টুলকিট ইনস্টল করব - এটি সমর্থিত?


10

আমি 18.04 ইনস্টলটি পছন্দ করি এবং আমি ব্লেন্ডার 3 ডি নিয়েও একটি দুর্দান্ত কাজ করি। আমার সিপিইউ এর পরিবর্তে আমার জিপিইউ দিয়ে রেন্ডার করার জন্য আমার সিইউডিএ টুলকিট দরকার।

আমি পড়েছি যে এটি সঠিক যে আমি সঠিক সরঞ্জামকিট পেয়েছি বা কিছু সুন্দর সমস্যা হতে পারে critical এটি নিশ্চিত করতে চাই যে এটি উবুন্টু 18.04 এর জন্য উপলব্ধ।

এছাড়াও, এটি কোথায় পাবেন এবং এটির সঠিকটি নিশ্চিত করুন?

ধন্যবাদ

উত্তর:


11

দেখে মনে হচ্ছে এটি CUDA 9.1বর্তমানে অফিসিয়াল 18.04 সংগ্রহস্থলে রয়েছে। টার্মিনাল উইন্ডো থেকে নিম্নলিখিতটি চালান:

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit  

এটি ইনস্টল হওয়ার পরে nvcc -Vনিশ্চিত হয়ে চালান । আপনার এর মতো কিছু দেখতে পাওয়া উচিত:

terrance@terrance-ubuntu:~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

এই সরঞ্জামদণ্ডটি প্রয়োজনীয় ড্রাইভার এবং সমর্থনগুলির জন্য ইনস্টল করে OpenCLclinfoএটি দেখতে কেবল এটি ইনস্টল করুন এবং চালান:

sudo apt install clinfo

তারপরে আপনার নীচের মতো কিছু পাওয়া উচিত:

terrance@terrance-ubuntu:~$ clinfo
Number of platforms                               1
  Platform Name                                   NVIDIA CUDA
  Platform Vendor                                 NVIDIA Corporation
  Platform Version                                OpenCL 1.2 CUDA 9.2.101
  Platform Profile                                FULL_PROFILE
  Platform Extensions                             cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_khr_fp64 cl_khr_byte_addressable_store cl_khr_icd cl_khr_gl_sharing cl_nv_compiler_options cl_nv_device_attribute_query cl_nv_pragma_unroll cl_nv_copy_opts cl_nv_create_buffer
  Platform Extensions function suffix             NV

  Platform Name                                   NVIDIA CUDA
Number of devices                                 1
  Device Name                                     GeForce GTX 760
  Device Vendor                                   NVIDIA Corporation
  Device Vendor ID                                0x10de
  Device Version                                  OpenCL 1.2 CUDA
  Driver Version                                  396.24
  Device OpenCL C Version                         OpenCL C 1.2 
  Device Type                                     GPU
  Device Topology (NV)                            PCI-E, 02:00.0
  Device Profile                                  FULL_PROFILE
  Device Available                                Yes
  Compiler Available                              Yes
  Linker Available                                Yes
  Max compute units                               6
  Max clock frequency                             1032MHz
  Compute Capability (NV)                         3.0
  Device Partition                                (core)
    Max number of sub-devices                     1
    Supported partition types                     None
  Max work item dimensions                        3
  Max work item sizes                             1024x1024x64
  Max work group size                             1024
  Preferred work group size multiple              32
  Warp size (NV)                                  32
  Preferred / native vector sizes                 
    char                                                 1 / 1       
    short                                                1 / 1       
    int                                                  1 / 1       
    long                                                 1 / 1       
    half                                                 0 / 0        (n/a)
    float                                                1 / 1       
    double                                               1 / 1        (cl_khr_fp64)
  Half-precision Floating-point support           (n/a)
  Single-precision Floating-point support         (core)
    Denormals                                     Yes
    Infinity and NANs                             Yes
    Round to nearest                              Yes
    Round to zero                                 Yes
    Round to infinity                             Yes
    IEEE754-2008 fused multiply-add               Yes
    Support is emulated in software               No
    Correctly-rounded divide and sqrt operations  Yes
  Double-precision Floating-point support         (cl_khr_fp64)
    Denormals                                     Yes
    Infinity and NANs                             Yes
    Round to nearest                              Yes
    Round to zero                                 Yes
    Round to infinity                             Yes
    IEEE754-2008 fused multiply-add               Yes
    Support is emulated in software               No
  Address bits                                    64, Little-Endian
  Global memory size                              2095710208 (1.952GiB)
  Error Correction support                        No
  Max memory allocation                           523927552 (499.7MiB)
  Unified memory for Host and Device              No
  Integrated memory (NV)                          No
  Minimum alignment for any data type             128 bytes
  Alignment of base address                       4096 bits (512 bytes)
  Global Memory cache type                        Read/Write
  Global Memory cache size                        98304 (96KiB)
  Global Memory cache line size                   128 bytes
  Image support                                   Yes
    Max number of samplers per kernel             32
    Max size for 1D images from buffer            134217728 pixels
    Max 1D or 2D image array size                 2048 images
    Max 2D image size                             16384x16384 pixels
    Max 3D image size                             4096x4096x4096 pixels
    Max number of read image args                 256
    Max number of write image args                16
  Local memory type                               Local
  Local memory size                               49152 (48KiB)
  Registers per block (NV)                        65536
  Max number of constant args                     9
  Max constant buffer size                        65536 (64KiB)
  Max size of kernel argument                     4352 (4.25KiB)
  Queue properties                                
    Out-of-order execution                        Yes
    Profiling                                     Yes
  Prefer user sync for interop                    No
  Profiling timer resolution                      1000ns
  Execution capabilities                          
    Run OpenCL kernels                            Yes
    Run native kernels                            No
    Kernel execution timeout (NV)                 Yes
  Concurrent copy and kernel execution (NV)       Yes
    Number of async copy engines                  1
  printf() buffer size                            1048576 (1024KiB)
  Built-in kernels                                
  Device Extensions                               cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_khr_fp64 cl_khr_byte_addressable_store cl_khr_icd cl_khr_gl_sharing cl_nv_compiler_options cl_nv_device_attribute_query cl_nv_pragma_unroll cl_nv_copy_opts cl_nv_create_buffer

NULL platform behavior
  clGetPlatformInfo(NULL, CL_PLATFORM_NAME, ...)  NVIDIA CUDA
  clGetDeviceIDs(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ALL, ...)   Success [NV]
  clCreateContext(NULL, ...) [default]            Success [NV]
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_DEFAULT)  No platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_CPU)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_GPU)  No platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ACCELERATOR)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_CUSTOM)  Invalid device type for platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ALL)  No platform

ICD loader properties
  ICD loader Name                                 OpenCL ICD Loader
  ICD loader Vendor                               OCL Icd free software
  ICD loader Version                              2.2.11
  ICD loader Profile                              OpenCL 2.1

18.04LTS এ এনভিআইডিএ গ্রাফিক্স ড্রাইভার ইনস্টল করতে, নীচের পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

একটি টার্মিনাল উইন্ডোতে, টাইপ করুন:

sudo apt-add-repository ppa:graphics-drivers/ppa

তারপরে আপডেটটি চালান:

sudo apt update

তারপরে গ্রাফিক্স ড্রাইভারটি ইনস্টল করুন:

sudo apt install nvidia-driver-396

পুনরায় বুট করার পরে, nvidia-smiএটি ইনস্টল রয়েছে কিনা তা দেখতে আপনি দৌড়াতে পারেন:

terrance@terrance-ubuntu:~$ nvidia-smi
Wed May  2 22:38:14 2018       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 396.24                 Driver Version: 396.24                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 760     Off  | 00000000:02:00.0 N/A |                  N/A |
| 49%   51C    P0    N/A /  N/A |    262MiB /  1998MiB |     N/A      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0                    Not Supported                                       |
+-----------------------------------------------------------------------------+

আশাকরি এটা সাহায্য করবে!


চুদা টুলকিট ইনস্টল করার পরে ব্লেন্ডারে জিপিইউ দেখার কোনও ভাগ্য নেই - আপনি চূড়ায় টুথকিটটি ঠিক বলেছেন যেভাবে আপনি এটি উপরে বলেছিলেন এবং এনভিসিসি-র মাধ্যমে এটি নিশ্চিত করতে সক্ষম হয়েছি উবুন্টুতে আমি খুব নতুন তাই আমি জানি না আমি যদি আমার 1080ti গ্রাফিক ড্রাইভার ব্যবহার করছি তবে আমার মেশিনটি জেনেরিক ভিডিও ড্রাইভারটি ব্যবহার করছে এটি কি সম্ভব? আমি কীভাবে সেই তথ্যটি জানতে পারি এবং যদি এটি জেনেরিক ড্রাইভার ব্যবহার করে থাকে তবে আমি কীভাবে সর্বশেষ 1080ti ভিড ড্রাইভার ইনস্টল করব? আপনাকে অনেক ধন্যবাদ
মহাকল্প

@ গ্রেটফিকশন যদি আপনি দেখতে চান যে এনভিআইডিআইএ ড্রাইভারগুলি কি ইনস্টল করা nvidia-smiহয় এটি একটি টার্মিনাল উইন্ডো থেকে চালিত হয়।
টেরেন্স

ধন্যবাদ - আমি ঠিক এটি করেছি এবং এটি ফলাফল ছিল। কমান্ড 'এনভিডিয়া-এসমি' পাওয়া যায় নি, তবে এর সাথে ইনস্টল করা যেতে পারে: sudo apt nvidia-340 sudo apt install nvidia-utils-390
Greatfiction

@ গ্রেটফিকশন আসলে, graphics-driversপিপিএ থেকে এটি ইনস্টল করার জন্য আমার উত্তরটি আপডেট করতে দিন
টেরেন্স

@ গ্রেটফিকেশন গ্রাফিক্স ড্রাইভার ইনস্টল করার জন্য আমার উত্তর সম্পাদনা করেছে।
টেরেন্স

1

আমি আমার ল্যাপটপে চুদা ইনস্টল করতে সক্ষম হয়েছি তবে আমি জিসিসি -6 ইস্যুতে না যাওয়া পর্যন্ত আপনি আটকে ছিলেন। সুতরাং, সংক্ষেপে বলা:

  1. এনভিডিয়া মালিকানাধীন ড্রাইভার ইনস্টল করুন;
  2. উবুন্টু সংগ্রহস্থল থেকে এনভিডিয়া-সেটিংস, এনভিডিয়া-প্রাইম এবং এনভিডিয়া-চুদা-সরঞ্জামকিট ইনস্টল করুন।
  3. "এনভিসিসি - রূপান্তর" এবং / অথবা "এনভিডিয়া-এসএমআই" কমান্ডের সাহায্যে সিডুএ টার্মিনালে ইনস্টল করা আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন।
  4. শেষ অবধি, আপনি যদি সিইউডিএ দেখতে না পান তবে আপনাকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে আপনি জিসিসি -6 ব্যবহার করছেন বা তার চেয়ে উপরে বা তার উপরে নয়। আমি এই থ্রেডে সমাধানটি পেয়েছি এবং এটি কাজ করে।

1) gcc-6 ইনস্টল করুন, g ++ - 6 (CUDA কে gcc-6 প্রয়োজন!) 2) / ইউএসআর / বিনকে মূল হিসাবে, সরিয়ে ফেলুন বা নাম পরিবর্তন করুন gcc, gcc-ar, gcc-nm, gcc-ranlib, এবং g ++ (যদি এটি থাকে) বিদ্যমান), তারপরে ln -s gcc-6 gcc; ln -s gcc-ar-6 gcc-ar; ln -s gcc-nm-6 gcc-nm; ln -s gcc-ranlib-6 gcc-ranlib; এবং ln-s g ++ - 6 g ++

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.