এমনকি যদি এই প্রশ্নের যথাযথভাবে উত্তর দেওয়া অসম্ভব, তেমনি অল্প তুচ্ছ হিসাবে ভাল সংজ্ঞায়িত না হয় (সম্ভবত লেখক পরে এই প্রশ্নগুলি সম্পাদন করবেন, এটি আরও ভালভাবে নির্দিষ্ট করার জন্য), আমি এই কাগজটি আমার কাছে আকর্ষণীয় বলে মনে করার সুযোগ নিয়েছি take
আইজিং সমালোচনা শেখার জন্য সবচেয়ে ছোট নিউরাল নেটওয়ার্ক
ধরে নেওয়া যাক আপনি একটি সাধারণ ধারণা আছে Ising মডেল আমি একটি ডাটা চালিত দৃষ্টিকোণ থেকে সমালোচনামূলক তাপমাত্রা চিহ্নিতকরণের সমস্যা মনে যেমন বিবেচনা করা যেতে পারে অ তুচ্ছ ও কাগজের দেখায় কিভাবে লেখক এন এন থেকে পাশ করার সঙ্গে এই কাজের সমাধান এর সাথে সম্পর্কিত কর্মক্ষমতা উন্নতি 100 টি লুকানো নিউরন, যেমন এই কাগজটিতে সম্পাদিত হয়েছে মেশিন লার্নিং পর্বগুলি 2017 থেকে কেবল 2 টি লুকানো নিউরনগুলিতে
শুধু আমার সেন্ট:
- নিউরন হ্রাস, ভাল পারফরম্যান্স রাখার সময়, নিউরন প্রসেসিং ব্যাখ্যাযোগ্যতার ক্ষেত্রে সহায়তা করা উচিত যা কুখ্যাতভাবে অস্পষ্ট এবং এর জটিলতা নিউরনের সংখ্যার সাথে বৃদ্ধি পায় (তাত্পর্যপূর্ণভাবে)