প্রশ্ন ট্যাগ «neural-networks»

কৃত্রিম নেটওয়ার্ক, যেমন এমএলপি, সিএনএন, আরএনএন, এলএসটিএম, এবং জিআরইউ নেটওয়ার্কগুলির বিষয়ে প্রশ্নগুলির জন্য, তাদের রূপগুলি বা কোনও এআই সিস্টেমের উপাদান যা কোনও অংশে জৈবিক নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে নিউরাল নেটওয়ার্ক হিসাবে যোগ্য।

8
কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে কী ঘটছে তা বিজ্ঞানীরা জানেন?
বিজ্ঞানীরা বা গবেষণা বিশেষজ্ঞরা কি রান্নাঘর থেকে জানেন যে জটিল "গভীর" নিউরাল নেটওয়ার্কের ভিতরে কী ঘটছে, তাত্ক্ষণিকভাবে কমপক্ষে কয়েক মিলিয়ন সংযোগ স্থাপন করছে? তারা কি এর পেছনের প্রক্রিয়াটি বুঝতে পারে (উদাহরণস্বরূপ ভিতরে কী ঘটছে এবং এটি ঠিক কীভাবে কাজ করে), বা এটি বিতর্কের বিষয়? উদাহরণস্বরূপ এই গবেষণা বলছে: তবে তারা …

3
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে বিভিন্ন ইনপুট আকারের সাথে ডিল করতে পারে?
আমি যতদূর বলতে পারি, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ইনপুট স্তরে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক নিউরন রয়েছে। যদি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এনএলপির মতো একটি প্রসঙ্গে ব্যবহার করা হয় তবে বিভিন্ন মাপের পাঠ্য বা বাক্যগুলির ব্লকগুলি কোনও নেটওয়ার্ককে খাওয়ানো হয়। নেটওয়ার্কের ইনপুট স্তরের স্থির আকারের সাথে কীভাবে পরিবর্তিত ইনপুট আকারের মিলন হয় ? অন্য কথায়, এই …

4
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কি ভয়াবহ ভুলে যাওয়ার প্রবণতা রয়েছে?
কল্পনা করুন আপনি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক 100 বার সিংহের একটি ছবি দেখিয়েছেন এবং "বিপজ্জনক" লেবেল দিয়েছেন, সুতরাং এটি শিখেছে যে সিংহগুলি বিপজ্জনক। এখন কল্পনা করুন যে এর আগে আপনি এটি সিংহের লক্ষ লক্ষ চিত্র দেখিয়েছেন এবং বিকল্পভাবে এটিকে "বিপজ্জনক" এবং "বিপজ্জনক নয়" হিসাবে চিহ্নিত করেছেন, যেমন সিংহের বিপজ্জনক হওয়ার সম্ভাবনা …


3
লিস্প এআইয়ের জন্য এত ভাল ভাষা কেন?
আমি কম্পিউটার বিজ্ঞানী এবং এআই অঞ্চলের গবেষকদের কাছ থেকে শুনেছি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় গবেষণা এবং উন্নয়নের জন্য লিস্প একটি ভাল ভাষা। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির বিস্তার এবং গভীর শিক্ষার সাথে কি এটি এখনও প্রয়োগ হয়? এ নিয়ে তাদের যুক্তি কী ছিল? বর্তমানে ডিপ-লার্নিং সিস্টেমগুলি কোন ভাষায় অন্তর্নির্মিত?

4
কোনও এলএসটিএম-এ লুকানো স্তরগুলির সংখ্যা এবং মেমরি কোষের সংখ্যা কীভাবে নির্বাচন করবেন?
আমি কীভাবে লুকানো স্তরগুলির সংখ্যা এবং কোনও এলএসটিএম ভিত্তিক আরএনএন এর আকার নির্বাচন করতে পারি সে সম্পর্কে কিছু গবেষণা অনুসন্ধান করার চেষ্টা করছি। এই সমস্যাটি তদন্ত করা হচ্ছে এমন কোনও নিবন্ধ আছে, অর্থাত, একজনের কয়টি মেমোরি কোষ ব্যবহার করা উচিত? আমি ধরে নিলাম এটি সম্পূর্ণরূপে প্রয়োগের উপর নির্ভর করে এবং …

9
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হ্যাকিংয়ের ঝুঁকিপূর্ণ?
অ্যাডভারসিয়াল সেটিংসে ডিপ লার্নিং অফ সীমাবদ্ধতার কাগজটি অনুসন্ধান করে যে কীভাবে কোনও আক্রমণকারী দ্বারা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি দূষিত হতে পারে যারা নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা ট্রেন করা ডেটা সেটটি ম্যানিপুলেট করতে পারে। নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে লেখকরা পরীক্ষা-নিরীক্ষার অর্থ হস্তাক্ষরযুক্ত অঙ্কগুলি পড়তে চেয়েছিলেন, যার দ্বারা নিউরাল নেটওয়ার্কটি প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত হস্তাক্ষর অঙ্কগুলির নমুনাগুলি বিকৃত করে …

2
গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক কীভাবে অন্যান্য স্নায়ুবিক নেটওয়ার্ক থেকে আলাদা?
"গভীর" বিশেষণযুক্ত নিউরাল নেটওয়ার্কটি কীভাবে অন্যান্য অনুরূপ নেটওয়ার্কগুলি থেকে আলাদা হয়?

5
গণিতের সমীকরণগুলি সমাধান করার জন্য কি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেওয়া সম্ভব?
আমি সচেতন যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সম্ভবত এটি করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি, তবে অনুমানের সাথে জিজ্ঞাসা করছেন, গণিতের সমীকরণগুলি সমাধান করার জন্য গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক (বা অনুরূপ) প্রশিক্ষিত করা কি সম্ভব? সুতরাং 3 ইনপুট দেওয়া হয়েছে: 1 ম সংখ্যা, অপারেটর চিহ্নটি সংখ্যা দ্বারা উপস্থাপিত (1 - +, 2 - -, …

2
নিউরাল নেটওয়ার্ককে বাড়ানোর প্রশিক্ষণ দেওয়া কি সম্ভব?
আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিতে চাই যেখানে আউটপুট ক্লাসগুলি (সমস্ত) শুরু থেকে সংজ্ঞায়িত করা হয় না। আগত তথ্যের উপর ভিত্তি করে আরও বেশি ক্লাস চালু করা হবে। এর অর্থ এই যে, যতবারই আমি একটি নতুন ক্লাস চালু করি, আমাকে এনএন পুনরায় প্রশিক্ষণ করতে হবে। আমি কীভাবে একটি এনএনকে বাড়তি …

4
সিএনএনগুলির প্যাটার্ন স্বীকৃতি ক্ষমতা কি চিত্র প্রক্রিয়াকরণের মধ্যে সীমাবদ্ধ?
গ্রাফিকভাবে অ্যাবস্ট্রাক্ট ডেটা উপস্থাপন করে বলুন যে কোনও সমস্যা ডোমেনে প্যাটার্ন স্বীকৃতির জন্য কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা যেতে পারে? সবসময় কি কম দক্ষ হবে? এই বিকাশকারী বলছেন যে বর্তমানের বিকাশ আরও এগিয়ে যেতে পারে তবে চিত্রের স্বীকৃতির বাইরে কোনও সীমা থাকে না তবে।

4
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রাইম সনাক্ত করতে পারে?
আমি প্রাইমগুলি খুঁজে পাওয়ার কার্যকর উপায় খুঁজছি না (অবশ্যই কোনটি সমাধান সমস্যা ) problem এটি একটি "যদি তবে" প্রশ্ন বেশি। সুতরাং, তাত্ত্বিকভাবে: আপনি একটি প্রদত্ত নম্বর এন সংমিশ্রিত বা প্রধান কিনা তা অনুমান করার জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন? কীভাবে এই জাতীয় নেটওয়ার্ক তৈরি করা হবে?

4
গভীর নেটওয়ার্কগুলি উপপাদ্য প্রমাণের জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে?
ধরুন আমাদের কাছে প্রথম অর্ডার প্রিফিকেট ক্যালকুলাসের প্রমাণ রয়েছে। ধরা যাক, সেই গণিতে সেই ক্ষেত্রটিতে আমাদেরও অক্ষরেখা, তাত্পর্য এবং উপপাদ্য রয়েছে। প্রতিটি প্রস্তাব যা প্রমাণিত হয়েছিল এবং বিদ্যমান তত্ত্বের মূল অংশটি সেই নির্দিষ্ট প্রস্তাবটিকে ঘিরে একটি প্রশিক্ষণ সংস্থার উদাহরণ হিসাবে এবং সম্পর্কিত লেবেল হিসাবে প্রস্তাবের জন্য একটি ভাল ভাল প্রমাণ …

4
ডায়নামিক কম্পিউটেশনাল গ্রাফ কী?
টেনসরফ্লো ভাঁজ করে পাইটর্চ এবং টেনসরফ্লোর মতো ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন ডাইনামিক কম্প্যুটেশনাল গ্রাফ এবং তথ্য বিজ্ঞানীদের থেকে মনোযোগ পাচ্ছেন। তবে ডায়নামিক কম্পিউটেশনাল গ্রাফগুলি বুঝতে সহায়তা করার জন্য সংস্থানগুলির অভাব রয়েছে বলে মনে হয়। ডায়নামিক কম্পিউটেশনাল গ্রাফগুলির সুবিধাটি ইনপুট ডেটাতে বিভিন্ন পরিমাণের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত বলে মনে হয়। দেখে …

3
কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং নিয়মিত নিউরাল নেটওয়ার্কের মধ্যে পার্থক্য কী?
আমি এই সাইটের চারপাশে এই শর্তগুলি অনেক বেশি ছুঁড়েছি দেখেছি, বিশেষত ট্যাগগুলি কনভ্যুশনাল-নিউরাল-নেটওয়ার্ক এবং নিউরাল-নেটওয়ার্কগুলিতে । আমি জানি যে নিউরাল নেটওয়ার্ক হ'ল মানব মস্তিষ্কের উপর ভিত্তি করে একটি সিস্টেম। তবে কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং নিয়মিত নিউরাল নেটওয়ার্কের মধ্যে পার্থক্য কী ? একজন কি আরও অনেক জটিল এবং, আহেম, অন্যটির চেয়ে …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.