জটিল-মূল্যবান নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সুবিধা কী কী?


11

আমার গবেষণা চলাকালীন, আমি "জটিল-মূল্যবান নিউরাল নেটওয়ার্ক", যা জটিল-মূল্যবান ইনপুটগুলি (সম্ভবত ওজনও খুব বেশি) নিয়ে কাজ করে এমন নিউরাল নেটওয়ার্ক upon রিয়েল-মূল্যবান নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির চেয়ে এই জাতীয় স্নায়ুবিক নেটওয়ার্কের সুবিধা (বা কেবল অ্যাপ্লিকেশনগুলি) কী কী?

উত্তর:


8

এই কাগজ অনুসারে , জটিল-মূল্যবান এএনএন (সি-এএনএন) বাস্তব এএনএনগুলির তুলনায় কম সংখ্যক স্তর সহ এক্সওআর এবং প্রতিসম সনাক্তকরণের মতো সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে (এই দুটি স্তরের সি-এএনএন উভয় ক্ষেত্রেই যথেষ্ট, তবে একটি 3-স্তর আর-এএনএন প্রয়োজন)।

আমি বিশ্বাস করি যে এটি ফলাফল কার্যকরভাবে কার্যকর হয় (যেমন প্রকৃতপক্ষে সঠিক টোপোলজিটি সন্ধান করা আরও সহজ করে তোলে কিনা) এটি এখনও একটি উন্মুক্ত প্রশ্ন, সুতরাং বর্তমানে সি-এএনএনগুলির মূল ব্যবহারিক সুবিধাটি যখন তারা নিকটতম মডেল হয় সমস্যা ডোমেন।

অ্যাপ্লিকেশন অঞ্চলগুলি তখন জটিল মানগুলি স্বাভাবিকভাবে উত্থিত হয়, যেমন অপটিক্স, সিগন্যাল প্রসেসিং / এফএফটি বা বৈদ্যুতিক প্রকৌশল।


জটিল মানগুলি "প্রাকৃতিকভাবে" উত্থিত হয় না এমন ডোমেনগুলিতে অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কীভাবে অন্তর্ভুক্ত করে?
ডাইনারেপসিস

@ অডিরেপসিস আমার জ্ঞানের সর্বোপরি, কিছুই না, যদিও সত্যিকারের মূল্যবান ডোমেনটিতে জটিল ইনপুট থাকা একটি অদ্ভুত নকশা পছন্দ বলে মনে হয়।
নিটসেচানআইএআই

এগুলি ইনপুট হিসাবে ব্যবহার না করে ওজনে ব্যবহার করা যেতে পারে?
ডাইনারেপসিস

পছন্দ করেছেন
নিটসেচানআইএআই

কেবলমাত্র একটি পার্শ্ব নোট - জটিল-মূল্যবান ওজন এবং ক্রিয়াকলাপ বাস্তবায়ন করা নির্দিষ্ট প্ল্যাটফর্ম এবং ভাষাগুলি বিশ্রী হতে পারে, কারণ জটিল-মূল্যবান ডেটা ধরণের ক্ষেত্রে অনেকেরই সমর্থন নেই। কারও কারও মধ্যে, যেমন সি #, ভিবি নেট, টি এসকিউএল এবং অন্যান্য যেগুলির সাথে আমি পরিচিত, বিভিন্ন ওয়ার্কআউন্ড স্ট্রাক্ট, ক্লাস এবং ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ধরণের (ইউডিটি) ব্যবহারের মতো পাওয়া যায় তবে এটি সাধারণত বিল্ট- ডেটা টাইপ সমর্থন। ব্যক্তিগতভাবে আমি দু'টি (বা আরও) বাস্তব-মূল্যবান ডেটা ধরণের ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষের জন্য একটি করে জটিল ওজন এবং ক্রিয়াকলাপগুলির মডেল করা আরও সহজ করে পেয়েছি। অ্যাপ্লিকেশনটির উপর নির্ভর করে যদিও
ওয়াইএমএমভি
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.